科學家利用人工智能在聚變反應堆方面取得令人驚嘆的突破：「提高了準確性和速度」
探索聚變能量的潛力是一個迷人的前景。
中國的科學家取得了一項重大突破，有望通過聚變獲得幾乎無限的清潔能源。根據Interesting Engineering的解釋，他們的目標是解決聚變反應堆面臨的最大挑戰之一，即實時快速準確地測量超熱等離子體。更快的數據將有助於優化聚變性能並維持反應堆的穩定性。
來自合肥物質科學研究院的研究團隊使用了由人工智能驅動的神經網絡。神經網絡利用模式識別和先進的計算能力，使其能夠快速生成測量數據。
科學家們使用了兩種神經網絡模型來測量等離子體的兩個關鍵參數：離子溫度和旋轉速度。結果令人印象深刻，對於未來利用聚變能量的應用大有裨益。
一個名為深度神經網絡的模型運行速度「比傳統方法快10倍以上，能夠快速提供結果而不影響準確性」，根據研究的新聞稿。
他們測試的另一個神經網絡，卷積神經網絡模型，則「成功預測了線積分旋轉速度剖面和局部徑向離子溫度剖面」，研究人員表示。
聚變能量的潛力
探索聚變能量的潛力是一個迷人的前景。聚變模仿了太陽加熱地球的方式，具備了驚人的可能性。它承諾提供幾乎無限的清潔能源，幾乎沒有污染，且空間需求極小。
聚變將成為擺脫化石燃料的巨大工具。化石燃料正在以驚人的速度加熱地球，同時加劇極端天氣事件，帶來毀滅性的後果。
不難想像，全球的研究人員都在全力以赴地研究如何實現聚變。今年，韓國的科學家因實現了比太陽核心熱七倍的聚變反應而成為頭條新聞。威斯康星州的研究人員在磁鐵方面取得了突破。從日本到法國再到聖地亞哥，令人鼓舞的新應用和發現也在不斷出現。
研究的未來應用
儘管其他研究人員和科學家如何利用神經網絡仍需觀察，但這項研究為優化聚變反應堆提供了一個令人興奮的進展。「這項研究提高了聚變設備中預測離子溫度和旋轉速度剖面的準確性和速度，同時為更廣泛的聚變應用提供了可適應的自動化解決方案」，研究團隊指出。
編輯評論
這項突破性研究不僅展示了人工智能在科學研究中日益增長的重要性，也強調了全球在清潔能源領域的競爭。香港作為一個科技和創新驅動的城市，應該密切關注這些技術發展，並考慮如何在本地應用。聚變技術的成功不僅意味著環境效益，也可能為經濟帶來新的機遇。然而，這也提醒我們，技術的進步需要與政策和社會考量同步，確保這些創新能夠造福所有人而非少數人。
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