科技巨頭聯手打造私隱優先運算新時代

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企業技術巨人紛紛投入Ready First運算

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[Sean Lee](https://www.forbes.com/sites/seanlee/)

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委員會創新| IDA | 穩定幣標準

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2025年6月12日，08:00am EDT

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蓋：Alfred Gescheidt / Getty Images

每日

企業世界每天面臨著一個不可能的選擇。將敏感數據存儲在中心化系統中，黑客不斷攻擊，還是擁抱區塊鏈的透明度，完全犧牲隱隱私？本周，一個意想不到的全球科技巨頭聯盟決定做出了更好的：啟動了企業集群，運行匿蹤計算網路。這些基礎設施提供商很少達成共識，但現在他們團結在一個共同願景下：無需任何人（包括他們自己）都能看到數據的情況下處理數據。

在

在數據中心、雲計算和區塊鏈基礎設施領域度過20年後，這次聯合合作確實令我驚訝，我認為其影響將遠遠超出科技圈。

隱強大的隱私困境

多年來，企業一直陷入兩難境地。中心化數據庫提供控制和效率，但卻成為黑客攻擊的誘餌。 每周都會帶來新的頭條新聞，曝光數百萬條記錄的泄露，給公司造成數十億美元的損失，信譽受損。另一種選擇也好不到哪裡：公鏈通過透明度承諾強大的安全性和去中心化，但透明度意味著競爭對手和惡意行為者都能看到網路上的數據流動。

這種悖論使隱私敏感型行業的創新陷入停滯。醫療保健公司因無法在擴大規模的情況下安全地處理患者數據而停滯不前，無法使用革命性的人工智能應用程序。金融機構難以在不暴露競爭情報的情況下共同打擊欺詐。電信提供商無法在不透露專有使用數據的情況下共同優化網路。

與此同時，GDPR等監管框架和全球新興 < 隱自隱私法律，要求 < 監管框架和全球新興隱隱私法律要求企業更好地保護數據，這在技術上增加了企業的緊迫感。

結果是：

關鍵創新仍然鎖定在企業的孤島中，而網路犯罪分子變得更加複自來，數據泄露成為必然，而非偶然。

強強聯盟形成

當德意志電信、阿里巴巴雲、STC巴林和沃達豐的Pairpoint宣布共同運營Nillion的盲計算網路節點時，行業觀察人士紛紛表示驚訝。這些公司很少在基礎設施項目上合作，但現在他們親自參與運行去節點，不僅投資或合作，還親自操作硬體。

地理和行業的多樣性至關重要。德意志電信帶來了歐洲基礎設施專業知識和對GDPR合規性的深入了解。阿里巴巴雲貢獻了亞洲市場洞察力和大規模的能力。STC巴林提供了中東電信領導力和區域監管知識。沃達豐的Pairpoint增加了為全球企業客戶提供專業數據管理經驗的服務。一起，他們建立了一個跨越國界和行業的基礎設施，提供了單一公司或監管機構無法提供的可信度。

特別有趣的是這種聯合的實踐方法。這些企業並不是簡單地支持這項技術或進行戰略投資，而是通過節點運作城市的加密數據，並親身體驗盲計算的運作方式。

盲計算使企業能夠實現什麼？

想像像 < 想象醫院在不暴露個別醫療記錄的情況下分享患者數據用於AI培訓。計算發生在多個節點上分割的加密數據上，結果在不暴露底層信息的情況下產生。癌症研究人員可以在不違反隱私法或冒險患者保密的情況下，在全球數據集上訓練模型。

金融應用同樣具有變革性。銀行可以共同分析交易模式以檢測洗錢活動，而無需透露客戶詳情或競爭情報。信用評分可以結合多個機構的數據，而無需創建中心化檔案，中心化檔案容易受到盜竊。監管報告可以自動進行，而無需向監管機構或中介機構暴露原始交易數據。

或許最有趣的是，盲計算使企業合作成為可能，而此前這是不可能的。競爭製造商可以共同優化供應鏈，而無需透露個別供應商關係。電信提供商可以分享網路優化數據，而無需透露客戶行為模式。零售商可以合作打擊欺詐，而無需分享客戶購物記錄。

隨著主要企業運營基礎設施，開發 < 隨著開發人員對信心倍增，他們可以構建應用程序，處理真實敏感數據，適用於真實組織，並滿足真實監管要求。

從實驗到基礎設施

Nillion的三月主網啟動了支付用的Nilchain和更廣泛的Petnet基礎設施，但企業參與將網路從有前途的實驗轉變為生產就緒的基礎設施。企業集群代表城市代表了一種微妙的合作關係。 這是Web3創新和Web2可靠性之間的橋樑。

該策略反映了對企業採用模式的深刻理解。組織通常不會從零跳躍到關鍵任務部署。 他們嘗試，測試，建立熟悉度，並逐漸增加承諾。 通過運行節點，這些企業獲得了盲計算的運營經驗，同時為網路安全性和可靠性做出了貢獻。 他們不僅準備使用這項技術，還在通過直接參與來塑造它。

更大的圖景

我們見證了一個新的數據處理方式的出現 – 既不是完全中心化，也不是傳統去中心化，而是全新的東西。 這種聯盟表明，隱私保護計算已經從學術研究轉變為董事會的優先事項。 早期採納者的競爭優勢可能相當可觀，使他們能夠構建競爭對手根本無法匹敵的應用和合作。

對於日常用戶來說，這一發展承諾了一個未來，即隱私和實用性不再相互衝突。 您的醫療數據可以為突破性研究做出貢獻，而無需被暴露。 您的財務信息可以幫助檢測欺詐行為，而無需創建漏洞。 將個人數據作為商品的處理的監控經濟可能讓位於一個隱私權建在其中的架構，而不是在事後才添加。 我認為這是一個遊戲規則改變者。