人形機械人能否真正應付繁重工廠工作？福特新試驗超越目標
在德國科隆福特創新中心進行的為期六週試驗中，名為Alpha HMND 01的人形機械人成功搬運沉重貨箱、舉起金屬汽車零件，並且生產力表現超出預期目標。
人形機械人或許比許多人想像中更接近改變工廠工作的未來。這次在福特科隆創新中心的試驗，展示了這種機械人在真實工廠環境中操作的可行性，並且取得了超出目標的優異成果。
這家英國公司Humanoid專注於開發配備人工智能的人形機械人，並於週二宣布成功測試其帶輪子版本的Alpha HMND 01機械人，在兩種汽車生產流程中展現實力：一是搬運零部件套件的貨箱，二是用雙臂處理大型金屬車身零件。
這次試驗的目標，是評估人形機械人在非受控的工廠現場環境中，是否能穩定可靠地運作，而非僅限於受控的實驗室環境。
Humanoid表示，該機械人能自主搬運重量高達8公斤的貨箱，並且能連續運作一小時，遠超原先設定的半小時目標。
試驗中，Alpha機械人在完全自主的「取放」任務中達到97%的可靠性，生產效率也遠超預期，每小時完成83個取放動作，目標僅為50個。
試驗成功的關鍵之一，是系統部署的速度。該公司表示，人工智能模型是基於不同平台收集的大量多元數據訓練而成，現場只需一小時數據收集，就能打造出高效自主運作的模型。
Humanoid創辦人Artem Sokolov強調：「創新只有在工廠車間能夠實際應用才有意義。我們與福特在科隆的合作概念驗證，證明人形機械人已準備好承擔真正的工業任務——不是未來幾年，而是現在。」
他補充：「我們團隊從討論到現場示範只用了六週，結果超越所有基準。這次概念驗證顯示，當雙方目標一致且重視安全，快速進展是可能的。」
像科隆這類試驗，讓人們得以窺見人形機械人由實驗性技術轉變為日常工廠工具的未來可能性。
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評論與啟示
這次由Humanoid與福特合作的試驗，令人看到人形機械人在工業現場的巨大潛力。傳統上，機械人多以固定機械臂為主，缺乏靈活移動和多任務處理能力。這款具備輪子和雙臂的Alpha HMND 01，不僅能應付搬運和操作大型零件的挑戰，更重要的是它的自主性和可靠度，為機械人從實驗室走向生產線鋪路。
更值得關注的是該系統的快速部署能力。過去AI機械人往往需要長時間的數據收集和調校，但這次只需一小時數據收集就能形成高效模型，顯示出AI技術和資料管理的進步，這將大大降低企業導入機械人的門檻。
然而，這種技術同時也帶來勞動力轉型的挑戰。工廠工作者必須適應與機械人協作的新模式，甚至可能面臨部分職務被取代的風險。企業和政府應該提前規劃培訓和轉型策略，確保勞動市場的平穩過渡。
此外，人形機械人的安全性和倫理規範也需同步跟進，尤其是在與人類共處的生產環境中，如何確保機械人不會誤操作或傷害人員，是技術推廣前必須解決的問題。
整體而言，這次試驗不僅是科技上的突破，更是工業自動化進程中的重要里程碑。它提醒我們，未來的工廠將不再是冷冰冰的機械組合，而是人與智能機械人協同合作的複合體，帶動生產效率和工作環境的全面升級。香港作為國際大都會，亦應關注這類技術演變，為本地製造業和相關產業打造更具競爭力的未來。
以上文章由GPT 所翻譯及撰寫。而圖片則由GEMINI根據內容自動生成。
