祖克柏警告：中國AI數據中心或超越美國

馬克·朱克伯格警告：中國數據中心狂潮或令DeepSeek超越美國AI實驗室，美國或陷「嚴重劣勢」

Meta創辦人馬克·朱克伯格（Mark Zuckerberg）近日警告指，美國在人工智能（AI）領域的優勢，可能會因為中國大規模建設數據中心和硬件設施而逐漸流失，除非美國能加快自身基礎設施的發展步伐。

美國AI領先地位岌岌可危

朱克伯格在著名的Dwarkesh Podcast中直言：「美國真的需要專注於簡化建設數據中心和生產能源的能力，否則我們將處於顯著劣勢。」他這番說話，正值Meta公佈最新Llama 4 AI模型系列之際，而中國杭州的DeepSeek則推出了R1開源模型，震驚業界。儘管DeepSeek受美國出口限制，無法獲得高端Nvidia晶片，但其模型表現竟能媲美西方大型系統。

朱克伯格指出，中國工程師大量投入底層程式優化，以彌補硬件上的差距：「DeepSeek團隊不得不花上大量精力進行基礎設施優化，而美國實驗室則無需如此。」這些技術繞道，雖令DeepSeek在文本處理上表現強勁，但亦有代價——R1僅支援文本，而Llama 4則屬多模態模型，能處理圖像和語音。「我們在文本方面已經不相伯仲……但我們的模型更小，智能成本更低；多模態方面我們則領先一籌。」

中美AI競賽進入新階段

朱克伯格的評論，凸顯了華盛頓的晶片出口管制如何改變全球AI競賽格局。雖然這些限制令中國難以取得最先進的半導體，但同時推動中國加大本地能源及雲端運算基礎投資。朱克伯格認為，美國監管機構必須迎頭趕上，否則將被中國追過。

另一方面，Bernstein分析師認為，禁止Nvidia（NVDA）晶片出口，並不會阻止中國AI發展，反而可能令華為等企業受惠。華為預計最快下月大規模出貨910C AI晶片，據稱其性能可媲美Nvidia H100，方法是將兩顆910B處理器整合於同一封裝。

編輯評論：中美AI競賽已不再只是晶片之爭

朱克伯格的警告，其實反映出一個更深層次的現實——AI競賽已不僅僅是硬件、晶片的較量，而是整個產業鏈與政策環境的綜合對決。中國在被美國封鎖高端晶片後，選擇以「人海戰術」和工程優化彌補技術差距，這種模式雖然效率未必最高，但卻凸顯出中國在組織動員和基礎設施建設上的強大能力。這種「基礎設施先行」的策略，正是中國過往在互聯網、5G等領域能夠後來居上的一大原因。

反觀美國，過於依賴自由市場和高端技術，卻忽略了大規模基礎設施和能源配套的重要性。正如朱克伯格所言，AI時代的競爭，已經不再只是「誰的模型大」，而是「誰的算力便宜、誰的基礎設施靈活」。這對香港和亞洲其他新興科技城市而言，亦是一個重要啟示——未來AI產業的競爭力，必須建立在能源、數據中心、人才與政策多方面的配套之上，而不只是單點突破。

最後，美國的出口管制雖然短期內壓制了中國，但長遠可能反令中國加速自主創新和產業升級。這種「封鎖倒逼創新」的歷史劇情，值得所有科技從業者深思。