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研究顯示：社交媒體或無法擺脫極化回音室的命運
社交媒體現時已經變成一個充斥虛假資訊和仇恨言論的有害平台，這已經不再是秘密。由於缺乏有效監管和執行政策的壓力，這些平台迅速演變成充滿憤怒和分裂的回音室，目的只有一個，就是利用用戶的情緒反應來吸引他們花更多時間停留，從而展示更多廣告賺錢。
阿姆斯特丹大學的研究人員最近進行了一個實驗，結果顯示社交媒體可能注定無法擺脫這種極化的命運。
在一份尚未經同行評審的研究中，助理教授Petter Törnberg和研究助理Maik Larooij利用由OpenAI的GPT-4o大型語言模型驅動的AI聊天機械人，在模擬的社交媒體平台中，測試了六種干預策略，包括切換為按時間順序排列的動態消息、提升多元觀點、隱藏社交數據如追蹤者數量，以及移除帳戶簡介等，目的是避免平台變成極端分化的地獄。
遺憾的是，這些干預措施都未能達到理想的效果，只有部分方法帶來輕微改善。更糟糕的是，正如《Ars Technica》報導，有些措施甚至令情況惡化。例如，按時間順序排列動態雖然減少了注意力的不平等，但同時將極端內容推到頂部。
這個現實令人警醒，與不少公司承諾打造「數碼公共廣場」的理想大相逕庭。正如億萬富翁及社交平台X的擁有者Elon Musk曾形容，希望社交媒體成為一個人人和平共處的場所，但結果卻不盡人意。
無論是否有干預，社交媒體似乎注定成為極端思想滋生的高度分化溫床。
Törnberg在接受《Ars》訪問時質疑：「我們能否找到方法改善社交媒體，真正打造一個能夠實現早期承諾，讓用戶理性討論政治和公共議題的公共空間？」
他承認，利用AI並非「完美解決方案」，因為技術本身存在各種偏見和限制，但AI能更真實地模擬人類行為。
Törnberg解釋，極化不僅源自觸發情緒的內容，這些有害內容還會塑造網絡結構，進一步影響用戶看到的內容，形成惡性循環，導致「一小部分帖子獲得絕大多數關注」，即極度不平等的注意力分配。
在生成式AI興起的時代，這種現象可能會更加嚴重。
「我們已經看到很多利用平台變現的用戶，透過AI生成內容來最大化吸引力。」Törnberg說。「這些內容往往是錯誤訊息和高度極化的資訊，隨著AI模型愈來愈強大，這類內容將佔據主導。」
他坦言，傳統的社交媒體模式恐怕難以在這種情況下繼續存活。
編輯評論：
這項研究揭示了社交媒體平台在極化問題上所面臨的根本困境，令人深思。即使採取了多種策略，社交媒體的「回音室效應」仍難以根除，甚至部分干預措施可能適得其反，反映出問題的複雜性和深層結構性。
當前社交媒體的商業模式本質上依賴用戶的注意力和情緒反應，這種設計天然容易助長極端和分裂內容的擴散。AI雖然有能力模擬人類互動，但在現有結構中，反而可能加劇資訊泡沫和錯誤訊息的傳播。
未來，若要真正改善社交媒體生態，或許需要從根本改變平台的盈利模式和演算法設計，甚至考慮引入更嚴格的監管和透明度。否則，社交媒體將繼續淪為極端思想的溫床，社會的分裂也會因此加劇。
這同時提醒我們，作為用戶，應保持警覺，主動尋求多元資訊來源，避免被算法主導的內容篩選所左右，才能在這個數碼時代保持理性和清醒的思考。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
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