矽谷懷疑人形機械人，中國勢頭最勁！

即使係矽谷，對機械人仍存疑慮，中國喺人形機械人領域明顯更有動力

機械人長期以來被矽谷投資者視為一個風險較高嘅賭注——太複雜、資本密集，甚至有啲「悶」，風險投資家Modar Alaoui咁講。

但隨住人工智能(AI)商業熱潮爆發，長期被放置一旁嘅「建造人形機械人」願景被重新點燃。呢啲機械人能夠模仿人類動作，做出人類嘅行為。

Alaoui係「人形機械人高峰會」(Humanoids Summit)嘅創辦人，今個星期佢召集咗超過2,000人，包括迪士尼、Google同數十間初創公司嘅頂尖機械人工程師，一齊展示技術，討論點樣加速呢個新興產業。

佢話，依家好多研究員相信，人形機械人或其他AI實體化嘅形式「將會成為新常態」。佢話：「真係就係幾耐時間嘅問題。」

迪士尼喺呢個領域嘅貢獻係一個行走嘅「冰雪奇緣」角色奧拉夫（Olaf）機械人，將會喺明年初喺香港同巴黎嘅迪士尼樂園獨立巡遊。呢啲娛樂用嘅、高度複雜嘅機械人已經出現，無論係似人定係似雪人，但要做到能夠成為工作場所或家庭中「通用」嘅生產力成員，仍然遙遙無期。

就算係一個旨在激發對技術熱情嘅會議，喺矽谷過去重大科技突破嘅象徵——電腦歷史博物館舉行，對真正類人機械人短期內能普及嘅懷疑仍然存在。

Haptica Robotics創辦人兼CEO Cosima du Pasquier話：「人形機械人領域有好大嘅挑戰要克服，仲有好多研究未完成。」佢係斯坦福大學嘅博士後研究員，會議前一星期先成立公司，佢話：「第一批客戶就係喺場嘅人。」

顧問公司麥肯錫(McKinsey & Company)嘅研究發現，全球約有50間公司籌集咗至少一億美元用於人形機械人開發，其中中國約有20間，北美約15間。

麥肯錫合夥人Ani Kelkar話，中國領先一部分原因係政府嘅零部件生產同機械人採用嘅激勵措施，以及去年頒布嘅「2025年建立人形機械人生態系統」嘅政策。中國企業嘅展覽攤位佔據咗今次高峰會嘅主導地位。中國Unitree生產嘅機械人係會場最常見嘅一款，部分原因係美國研究人員會買呢款相對平價嘅機械人來測試自己嘅軟件。

喺美國，OpenAI嘅ChatGPT同Google嘅Gemini等生成式AI聊天機械人嘅出現，喚醒咗這個有數十年歷史嘅機械人行業。投資者嘅熱情湧入，資助咗一啲雄心勃勃嘅初創公司，致力打造結合最新AI技術嘅實體硬件。

呢個唔只係炒作，令AI聊天機械人喺語言表達上有突破嘅技術進步，同時亦幫助機械人提升執行任務嘅能力。結合電腦視覺，「視覺-語言」模型令機械人可以學習周遭環境。

機械人先驅Rodney Brooks係其中一位著名懷疑者。佢係Roomba吸塵機械人公司iRobot嘅共同創辦人，九月發表文章指出：「即使風投同大型科技公司投入幾億甚至十幾億美元，今日嘅人形機械人都未能學識靈巧操作。」佢雖然無出席會議，但文章喺會場多次被提及。

Tesla CEO Elon Musk開發嘅人形機械人「Optimus」亦無代表出席。Musk曾話，呢款機械人將會「非常強大」，並會大量銷售，三年前更預測三至五年內可買到。

高峰會主辦人Alaoui，係ALM Ventures嘅創辦人兼普通合夥人，曾經喺汽車行業做過駕駛員注意力系統，佢認為人形機械人同早期自動駕駛車有相似之處。

會場入口附近，距離Google總部幾個街區，有一個展示Google 2014年泡泡形自動駕駛車原型嘅博物館展覽。十一年後，Google旗下Waymo嘅無人駕駛出租車已經喺附近街道常態運行。

部分帶有人形元素嘅機械人已經喺工作場所試驗。總部位於俄勒岡州嘅Agility Robotics喺會議前宣布，將會把其搬運貨物嘅機械人Digit帶到由拉美電商巨頭Mercado Libre營運嘅德州配送中心。呢款機械人嘅腿部設計更似鳥類，而唔係人類。

工業機械人喺汽車組裝及其他製造業已經普及，佢哋執行單一任務嘅速度同精確度，係今日嘅人形機械人甚至人類難以匹敵。

一個成立於1974年嘅機械人行業組織嘅負責人，現正遊說美國政府制定更強有力嘅國家策略，推動本土機械人發展，無論係人形定其他類型。

協會主席Jeff Burnstein話：「我哋有強大嘅技術，有AI專才，所以領導權尚未明朗，但目前中國喺人形機械人方面確實有更多動力。」

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編輯評析：中美人形機械人競賽的啟示與未來展望

這篇報道生動地呈現了當前人形機械人技術的發展現狀及其面臨的挑戰，同時凸顯了中國在全球競爭中的領先姿態。矽谷雖然是科技創新的聖地，但在機械人實體化方面，投資者和專家仍保持謹慎甚至懷疑態度，認為技術難題尚未突破，且資本投入巨大回報不明顯。與此同時，中國憑藉政策支持和資金投入，已經在生態系統建設和市場推廣上取得明顯優勢。

值得注意的是，AI語言模型如ChatGPT的成功，為機械人賦予了更靈活的認知能力，這種「軟件」層面的突破可能是推動硬件實體化的關鍵。未來人形機械人不僅僅是模仿人類動作，更要能理解環境和完成複雜任務，這需要多學科技術的深度融合。

此外，報道中提到的迪士尼奧拉夫機械人和Agility Robotics的Digit，顯示出機械人正在逐步滲透娛樂和物流等實際應用場景，這些「垂直領域」的成功或許會成為大規模普及的跳板。

然而，技術與市場的落差依然明顯。從Brooks的觀點看，巨額投資未必能立即帶來靈巧機械人，這反映了機械人技術的複雜性和不可預測性。矽谷與中國的「跑道」差異，也提醒我們技術創新不僅靠創意和資金，政策支持與產業鏈完善同樣關鍵。

對香港及亞洲市場來說，這場競賽帶來啟示：未來智慧機械人將改變勞動力結構與生活方式，政府與企業應該提前布局，投資研發與人才培養，並思考如何融合本地特色需求，打造具有競爭力的應用場景。否則，將被全球競爭潮流甩在後面。

總括而言，人形機械人技術仍處於起步階段，距離普及應用尚有距離，但不可否認其潛力巨大。未來幾年，隨著AI和機械人技術融合加深，中國與美國的競爭將更為激烈，而香港作為國際科技與金融中心，應把握機遇，積極參與這場科技革新浪潮。

以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。