短期健康飲食騙唔到你嘅腸道微生物群
瑞士洛桑聯邦理工學院（École Polytechnique Fédérale de Lausanne，簡稱EPFL）同加州大學聖地亞哥分校嘅科學家首次利用創新技術，證明咗要保持腸道微生物群健康，必須持續且穩定地攝取適合嘅食物。研究最終證實咗「每日五份蔬果」呢個長期被視為直覺嘅建議，對腸道細菌嚟講真係啱嘅。
研究團隊分析咗1000名參加「Food & You」飲食研究嘅人士嘅營養數據，包括佢哋嘅糞便樣本，結合人工智能（AI）同機器學習技術，發現唔係淨係食水果、蔬菜同穀物咁簡單，最重要係飲食嘅持續性。EPFL數碼流行病學實驗室主管兼AI中心聯合主任Marcel Salathé副教授表示：「呢項研究清楚顯示，唔可以淨係喺健康嘅日子暴飲暴食蔬菜，然後其餘時間食得唔健康。事實上，唔規律咁食健康食物會抵銷咗佢哋對腸道微生物嘅益處。」佢仲話，未來嘅研究唔應該只係關注人哋食咗啲乜，而係要研究佢哋長時間嘅飲食模式。
今次研究嘅一大突破喺於數據收集同分析方法。參加者用咗由EPFL科學家開發嘅AI應用程式「MyFoodRepo」，呢個app可以透過相片同條碼自動識別食物，收集營養資料，避免咗傳統要人工記錄飲食嘅麻煩，之後由研究人員核實數據準確性。EPFL嘅博士助理同論文第一作者Rohan Singh話：「過去營養研究多依賴食物頻率問卷或24小時飲食回顧，理論上可以叫人寫低每日食咗啲乜，但實際上幾乎做唔到。家陣AI技術咁先進，令大規模收集呢啲數據成為可能。」
美國團隊仲利用呢技術分析糞便樣本，準確率達85%，能夠根據腸道微生物組成推斷出個人食咗啲乜，甚至可以用機器學習為改善腸道健康「開方」設計最佳飲食計劃。Salathé講：「聖地亞哥嘅合作夥伴係全球微生物組研究嘅頂尖專家，佢哋覺得好興奮。從糞便樣本獲得數據相對容易，但了解一個人嘅飲食習慣一直好難收集，呢個數據一直係挑戰。」
近年嚟，大家越嚟越明白腸道微生物群唔止影響消化系統健康，仲會影響新陳代謝、認知功能、心理健康等多方面。呢項研究邁向咗科學化嘅營養建議，唔再淨係跟風潮流。
Singh表示：「我哋嘅研究特別有趣，因為好多生活方式相關嘅腸胃疾病都係逐漸發展嘅。營養係呢啲疾病嘅重要因素，我哋嘅分析可以幫助評估個人飲食可以改進嘅地方，AI可以協助人哋調整飲食習慣。」
雖然距離有一個可以即時反映腸道微生物健康狀況嘅AI智能馬桶仲有段距離，但研究結果突顯咗營養政策需跟上科學發展。研究團隊建議現有飲食指引應該調整，唔係淨係著重食物種類同數量，更要強調飲食嘅持續性。
EPFL科學家開發嘅AI應用程式而家已經用喺兩個新研究，一個係探討腸道健康同認知功能，另一個係利用條碼功能分析食品添加劑對微生物群嘅影響。Salathé話：「有強烈假設指某啲食品添加劑可能對微生物群有負面影響，我哋有初步證據支持呢點。雖然而家仍係分析階段，但我哋對初步結果好期待。」
佢補充：「我哋一開始就知道要一個對用家非常友善、易用嘅工具，同時又能提供研究所需嘅數據。我哋係為咗自己嘅研究需要而打造，但同時希望其他人都覺得有用，而家呢個app已經喺全球多個營養研究中使用。」
研究成果發表喺《自然通訊》（Nature Communications）期刊。
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評論與啟示
呢項研究用AI技術突破咗傳統營養研究嘅限制，唔再依賴人手記錄飲食，令數據收集更加客觀同大規模。最重要嘅發現係「飲食持續性」嘅概念，提醒我哋唔好以為偶爾食得健康就夠，腸道微生物群需要穩定嘅營養來源先能維持健康。呢點對香港繁忙生活嘅都市人尤其重要，因為好多時候飲食節奏不穩，依賴快餐或不規律飲食，可能無形中損害咗腸道健康。
另外，研究顯示未來AI可以根據個人腸道菌群狀況，為我哋「訂製」最適合嘅飲食方案，實現真正個人化營養管理。呢種科技結合生物醫學，有望成為預防慢性病、促進健康老化嘅重要利器。
不過，研究同時指出現有飲食指南可能需要更新，從「食咩」轉向「點樣食」——持續穩定係關鍵。呢個思維轉變值得公共衛生政策制定者深思，尤其係推廣健康飲食教育時，應該強調長期習慣而非短期行動。
最後，研究亦留意到食品添加劑對腸道微生物群可能嘅負面影響，呢點提醒我哋喺選擇加工食品時要更謹慎。隨著科技發展，未來或許可以更精準評估食品成分對人體微生物群嘅影響，推動更健康嘅飲食環境。
總括而言，呢篇報告唔單止係科學突破，亦為我哋日常飲食習慣帶來重要啟示：健康唔係一日兩日嘅事，而係持續嘅生活方式，AI同科技將會係未來健康管理不可或缺嘅助手。
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