知識圖譜市場2032年達92.3億美元

知識圖譜市場預計到2032年將達到92.3億美元，年均增長率為12.45% | Franz Inc.、IBM Corporation、Ontotext

知識圖譜市場涉及將數據組織、連接和分析為結構化圖形的技術和服務，從而提升人工智能、搜索和決策能力。

2025年2月6日 06:14 ET  | 來源：Introspective Market Research

美國，紐約，2025年2月6日（GLOBE NEWSWIRE）—— Introspective Market Research欣然宣布其最新報告《皮膚磨削市場》的發布。這份深入分析顯示，全球知識圖譜市場在2023年的估值為32.1億美元，預計到2032年將實現顯著增長，達到92.3億美元。這一預期擴張反映出2024年至2032年間年均增長率（CAGR）為12.45%。

知識圖譜市場的驅動因素包括對結構化數據的需求增加、人工智能的進步以及搜索能力的提升。主要趨勢包括語義技術的興起、與機器學習的整合，以及在醫療保健、電子商務和金融等行業的廣泛應用，以促進更好的決策和個性化體驗。

市場洞察及趨勢分析：

結構化數據需求上升：組織越來越依賴結構化數據來提高決策質量和運營效率。知識圖譜使得不同數據源能夠整合到一個統一的互聯框架中，從而更容易提取見解和識別關係。這一需求受到醫療保健、金融和電子商務等行業對實時分析和數據驅動策略需求的推動。

人工智能和機器學習的進步：知識圖譜通過提供數據的上下文和語義理解來增強人工智能和機器學習模型。它們能夠改善自然語言處理（NLP）、推薦系統和預測分析。隨著人工智能的普及，支持智能應用和自動化複雜流程的知識圖譜需求日益成為關鍵驅動因素。

行業特定應用的擴展：知識圖譜在醫療保健（如藥物發現）、金融（如欺詐檢測）和電子商務（如個性化推薦）等行業提供了顯著的機會。通過利用特定領域的知識圖譜，企業可以解鎖新的見解、改善客戶體驗並推動創新。

與物聯網和大數據的整合：物聯網設備和大數據的普及為知識圖譜提供了管理和分析大量互聯數據的機會。通過將物聯網生成的數據組織成有意義的關係，知識圖譜能夠實現更智能的自動化、預測性維護和智能城市、製造業及物流中的實時決策。

關鍵參與者：

– 亞馬遜網絡服務（AWS）（美國）
– 劍橋語義學（美國）
– Datavid（英國）
– Franz Inc.（美國）
– IBM Corporation（美國）
– MarkLogic Corporation（美國）
– 微軟公司（美國）
– Neo4j, Inc.（美國）
– Ontotext（保加利亞）
– OpenLink Software（美國）
– 甲骨文公司（美國）
– SAP SE（德國）
– 語義網公司（奧地利）
– Stardog Union（美國）
– TigerGraph（美國）
– 其他活躍參與者

近期發展：

在2024年12月，AppliedAI推出了Opus.com，這是一個由全球首個大型工作模型（LWM）和工作知識圖譜（WKG）驅動的生成式人工智能平台，目標是針對銀行、醫療保健和保險等受監管行業。該平台與Palantir、McKinsey和Metalab合作開發，實現了關鍵工作流程的自動化，成本降低50%，準確性提高10%。該平台於2024年11月在Palantir的DevCon上揭幕，使企業能夠在不到15分鐘內創建工業級工作流程，標誌著知識圖譜市場的一次重大進展。

在2024年10月，語義網公司和Ontotext合併，成立了Graphwise，成為領先的圖形人工智能提供商。新實體將Ontotext的GraphDB引擎與語義網公司的PoolParty平台結合，為企業提供全面的知識圖譜解決方案。Graphwise旨在通過整合結構化、半結構化和非結構化數據來提高人工智能的準確性和可靠性，以應對對可信人工智能系統日益增長的需求。Graphwise擁有超過200名客戶，為推動基於人工智能的決策和數據管理創新奠定了基礎。

市場報告的關鍵細分：

– 按材料劃分
– 產品知識圖譜
– 企業知識圖譜
– 領域特定知識圖譜

– 按部署方式劃分
– 基於雲的
– 本地部署

– 按應用劃分
– 語義搜索
– 數據整合
– 知識管理
– 人工智能與機器學習

– 按數據來源劃分
– 結構化
– 非結構化
– 半結構化

– 按終端用戶劃分
– 醫療保健
– 零售和電子商務
– 金融服務
– 政府
– IT和電信
– 其他

地區分析：

北美在全球知識圖譜市場中占據主導地位，這得益於先進的人工智能採用、對技術的強大投資以及谷歌、微軟和IBM等主要參與者的存在。該地區專注於數據驅動的決策，並在醫療保健、金融和零售等行業廣泛使用知識圖譜，進一步鞏固了其領導地位。歐洲緊隨其後，對語義技術和人工智能解決方案的需求不斷增長。與此同時，亞太地區正迅速成為高增長市場，受到中國和印度等國家快速數字轉型和人工智能採用的支持。總體而言，北美依然是領跑者，利用其技術基礎設施和創新生態系統維持其主導地位。

結論與評論：

這份報告不僅展示了知識圖譜市場的潛力，還反映出當前技術發展的趨勢。隨著企業愈加依賴數據驅動的決策，知識圖譜的重要性將持續上升。特別是在醫療保健和金融等行業，知識圖譜不僅能夠提升效率，還能改善客戶體驗，這對於企業的競爭力至關重要。

然而，市場的快速變化也意味著企業需要不斷調整其策略，以應對不斷演變的技術和消費者需求。隨著人工智能和機器學習的進步，知識圖譜的應用將變得更加廣泛，企業必須積極探索這些新技術的潛力，以保持在行業中的領先地位。

總之，知識圖譜市場的未來充滿機遇，但企業必須謹慎應對挑戰，以確保其在這一快速發展的領域中獲得成功。

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