Experian的創新實驗室如何促進生成式AI的採用
一個成立15年的創新實驗室使信用報告公司Experian能夠迅速建立AI能力，而不會被市場拋在身後，首席創新官Kathleen Peters表示。
在2025年3月24日發佈的報導中，Experian的首席創新官Kathleen Peters在一次虛擬活動中分享了公司的創新實驗室如何運作。她提到，隨著生成式AI的快速崛起，各企業都面臨著壓力，需要迅速分析其潛力並利用其優勢。
實驗室的成立背景
Experian擁有其他企業所不具備的工具——一個於2010年成立的內部創新實驗室。根據Peters的說法，這使公司能夠依賴已建立的研究實踐，從而加快原型設計和評估的過程。
“從實驗室成立之初，我們就開始研究和建立各類先進分析技術，”Peters在3月12日的CIO Dive虛擬活動中表示。“這包括機器學習、神經網絡、各類圖形技術，甚至是早期的生成技術。”
這些研究努力幫助Experian在大型語言模型和生成式AI的使用、測試和探索方面走在前沿。
協作與創新
最初，Experian的創新實驗室是為了利用博士、數據科學家、軟件架構師和工程師的專業知識，將新興技術與公司成果的改善相結合。
“我認為這個實驗室的獨特之處在於它非常注重協作，”Peters說。實驗室的研究人員與Experian的業務單位合作，確保創意能轉化為客戶、客戶和消費者的更好體驗。
在生成式AI方面，這一使命並無不同。去年，公司推出了Experian Assistant，一個使企業能夠與公司龐大的金融數據進行對話的平台，減少了組織對自己數據科學團隊的依賴。
該公司還在內部應用生成式AI進行編碼輔助和開發支持建議方面進行實驗。
“我們的策略之一是理解AI的能力，自己使用這些技術，獲取一些技巧，然後將其打包，使我們能夠將其提供給合作夥伴和客戶，”Peters說。
AI管道的運作
企業領導者繼續努力將AI試點推向初步探索階段以外。根據上個月發佈的Informatica數據，大多數企業也難以在生成式AI中找到商業價值。
對於Experian來說，這一過程是廣泛的，Peters表示。員工可以提交項目想法，公司也密切關注來自大學和初創企業生態系統的建議。
“在許多情況下，這些建議導致了有趣的合作夥伴關係，甚至有時會由Experian進行投資，以實現這一想法和合作的落實，”Peters說。
接著，公司根據其商業策略評估AI項目能否提供符合預期的結果。定期的業務評審使Experian能夠縮小範圍，專注於那些能提供最佳投資回報的用例。
展望未來的AI應用
在企業AI應用的下一個前沿——Agentic AI，Experian也將其納入今年的計劃中。
“適當編碼的Agentic AI能夠在許多情況下比人類更智能、更快速地執行任務，”Peters說。“這使得數據驅動的決策成為可能。它增加了很多自動化，不僅提高了業務生產力，還為最終用戶提供了便利。這非常令人興奮。”
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這篇報導展現了Experian如何通過其創新的實驗室迅速適應生成式AI的發展，這不僅是技術上的進步，更是企業文化和運營模式的變革。隨著企業對AI的重視程度日益增加，這樣的創新實驗室不僅僅是技術研發的場所，更是企業與外部合作夥伴建立聯繫的橋樑。未來，如何有效整合內部資源和外部創新，將成為企業在激烈競爭中立於不敗之地的關鍵。
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