百度開源ERNIE 4.5 AI模型 助力全球開發者

百度正式開源ERNIE 4.5系列AI模型，向全球AI社群開放

百度（NASDAQ：BIDU）近日宣布，其ERNIE 4.5系列人工智能模型已正式開源，並以Apache 2.0許可證授權，供全球AI開發者進行研究和開發。這標誌著百度在推動AI技術普及和合作方面邁出重要一步。

ERNIE 4.5系列包含10個不同變體，覆蓋範圍從擁有47億和30億活躍參數的Mixture-of-Experts（MoE）模型，到3億參數的密集型模型。該系列中最大的模型總參數量高達4240億，規模龐大，充分展現百度在AI模型訓練和規模擴展上的技術實力。

這次開源舉措與中國其他科技巨頭的戰略步伐相呼應，例如阿里巴巴的Qwen模型以及DeepSeek的R1和V3模型，都已先後開源，形成中國企業在全球AI領域的競爭和合作新態勢。

百度強調ERNIE 4.5系列的三大核心創新技術：多模態異構MoE預訓練（Multimodal Heterogeneous MoE Pre-Training）、擴展高效基礎設施（Scaling-Efficient Infrastructure），以及針對模態特定的後期訓練（Modality-Specific Post-Training）。這些技術使模型能夠高效處理文本與視覺信息，提升多模態任務的表現。

根據百度提供的基準測試結果，ERNIE-4.5-300B-A47B-Base模型在28項主要能力類別的基準測試中，有22項表現優於DeepSeek-V3-671B-A37B-Base。較小的ERNIE-4.5-21B-A3B-Base模型擁有約70% Qwen3-30B的參數量，卻在多個數學和推理基準上超越對手，顯示出高效的模型設計與訓練策略。

在多模態能力方面，ERNIE-4.5-VL-424B-A47B模型在各種評估基準中表現強勁，尤其是在數學視覺推理（MathVista）和多模態多任務理解（MMMU）等挑戰性任務中的“思考模式”表現突出。

為支持開發者，百度還推出了兩款工具包：ERNIEKit用於模型微調與對齊，FastDeploy則提供高效的模型部署方案。這些模型主要基於百度自家的PaddlePaddle框架訓練，但同時也提供了與PyTorch兼容的版本，方便廣大開發者使用。

此時此刻，全球及中國的AI競爭正處於白熱化階段，百度選擇開源ERNIE 4.5無疑是希望在激烈的競爭中搶佔先機。儘管百度ADR股價當天下午下跌0.8%，但這一舉措有望為其帶來長遠的技術與市場優勢。

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評論與啟示：百度開源策略的深遠影響

百度此舉不僅是技術層面的突破，更是一場戰略層面的賭注。在當前AI技術迅速演進且競爭激烈的環境下，開源已成為推動技術普及和生態建設的關鍵手段。通過開放ERNIE 4.5系列，百度不但能吸引全球開發者共同完善和優化模型，還能借助社群力量推動技術創新，形成強大的生態系統。

尤其值得關注的是，百度將多模態處理能力作為核心創新之一，顯示出未來AI發展不再局限於純文本處理，而是朝向融合視覺與語言、多感官理解的方向邁進。這對香港及全球的AI應用場景，從智慧城市、醫療診斷到智能客服等，都具有重要啟示意義。

然而，開源也意味著技術的門檻降低，競爭將更加激烈。百度如何在保持技術領先的同時，打造差異化服務和商業模式，將成為其能否在全球AI浪潮中持續領跑的關鍵。

總結來說，百度開源ERNIE 4.5是中國AI產業鏈自主創新的里程碑事件，值得業界和投資者密切關注。這不僅代表著技術實力的展現，更是中國科技企業在全球AI版圖中積極布局的戰略信號。對香港的AI研究機構和初創企業來說，這是一次難得的學習和合作機會，也可能催生更多本地創新應用。

以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。