病人用ChatGPT,醫生點回應?

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ChatGPT入你診所:邊個先係專家?

患者帶住自己搜尋到嘅醫療資訊嚟睇醫生,雖然唔係新鮮事,但人工智能(AI)工具如ChatGPT正改變呢種互動模式。患者自信嘅表達,有時令醫生覺得自己嘅專業被挑戰。華盛頓州Burien嘅Kaiser Permanente Burien Medical Center家庭醫生Kumara Raja Sundar博士就喺近期《JAMA》期刊嘅文章中指出呢個趨勢。

有一位患者嚟到Sundar嘅診所,報告自己頭暈,仲用好精確嘅醫學術語形容:「唔係眩暈(vertigo),而係一種暈厥前嘅感覺(presyncope)。」患者甚至建議做tilt table test(傾斜床測試)嚟幫助診斷。Sundar好奇問患者係咪醫療行業工作,患者話佢係問ChatGPT,AI建議佢做呢個測試。

多年嚟,患者帶住報紙剪報、網上資料、朋友親戚嘅建議嚟睇醫生已經好普遍,WhatsApp群組分享嘅資訊亦成為診症時嘅常見話題。不過,Sundar指出今次嘅經歷唔同,患者語氣同細節透露出專業感,而佢自信嘅態度亦微妙咁挑戰咗醫生嘅臨床判斷同治療計劃。

臨床實踐的新挑戰

大型語言模型(LLMs)例如ChatGPT嘅吸引力好大,因為研究證實佢哋喺邏輯推理同人際溝通方面有驚人優勢。不過,直接將LLMs同醫生比較係唔公平嘅。醫生面對工作量大、診症時間有限、郵箱爆滿同醫療系統對效率嘅高要求,經常感受到巨大壓力,即使係經驗豐富嘅專業人士,都難以喺不利環境下發揮最佳水平。相比之下,生成式AI功能幾乎無限,令患者對醫生嘅期望變得不切實際,但呢就係現實。

患者想要清晰嘅答案,更重要係想被聆聽、理解同安慰。雖然生成式AI能自信咁提供建議,但最後都會建議患者「諮詢醫療專業人士」。診斷、處方同病假證明嘅最終責任仍係醫生嘅。

患者互動嘅現實

喺臨床中,醫生經常要應付患者提出嘅檢查要求,例如tilt table test,雖然唔罕見,但好多時未必適合。Sundar話:「我經常要解釋過度診斷、假陽性結果或者不必要檢查嘅風險。患者有時能理解,但當症狀出現時,呢啲解釋未必有用,最差嘅情況係聽落好似我唔尊重佢哋。ChatGPT唔會知道醫生喺做檢查時面對嘅限制,例如tilt table test唔係隨時有,心臟超聲檢查因人手短缺要排期,我就要帶住呢啲限制喺診症室同患者保持信任。」

同時,Sundar發現醫學生同醫生內心有時會出現一種新型嘅「家長式態度」:以前會諗「佢哋可能喺WebMD睇過,以為自己有癌症」,而家轉成「佢哋可能用ChatGPT,甚至會教我哋開咩藥」。呢種態度反映出醫生嘅防衛心態,唔係真心想同患者溝通,仲暗示「我哋仲係最叻」。Sundar指出呢種心態會侵蝕醫患間本來寶貴同脆弱嘅信任,令醫生變成「守門人」而唔係患者嘅夥伴,呢正係患者轉向LLMs嘅原因之一。

患者自我倡導

一位患者坦言:「用呢啲工具,我可以更好咁替自己發聲。」Sundar覺得「倡導」呢個詞好有力,反映患者需要同更有權威嘅人爭取。雖然醫生仍掌控檢查、轉介同治療,但患者知識武裝好似準備打仗。當患者覺得自己唔被聽見,搜集知識就成為取得認同嘅策略。喺呢啲情況下,醫生用解釋假陽性或者過度診斷嘅常規方法,往往無效,患者反而會覺得「我比你知得多,無論你用咩工具,我都會用你唔明嘅嘢嚟淹沒你。」

醫生角色嘅轉變

醫生嘅角色不斷演變,由「權威」轉向「顧問」愈來愈明顯。患者帶住唔一定有科學根據嘅資訊嚟診所,與臨床現實往往唔相符。Sundar話:「佢哋用知識武裝自己,想被聽見。」醫生有責任用理解而非抗拒嘅態度回應。

佢嘅做法係先承認患者情緒,再進入臨床討論:「我會話,『我哋一齊討論診斷方案,但首先我要表示同情,我好難想像你嘅感受,我想同你一齊面對,制定計劃。』呢個情緒承認係打開溝通之門嘅關鍵。」

全球趨勢

呢個現象最初由美國醫生Sundar觀察到,依家已遍及全球,患者越嚟越多帶住ChatGPT等AI工具嘅醫療知識嚟診所,唔再係簡單用「Dr Google」搜尋。世界各地醫生反映,現時大部分患者係數碼資訊充足嘅人。

喺一個醫學討論區,唔同科別嘅醫生分享經驗,話而家患者經常查實驗室指標,例如維他命D或者荷爾蒙水平。婦科門診中,患者網上查月經問題已成常態,網上資訊五花八門,從「正常,會發生」到「你活唔長」都有。婦科醫生用戶“Chanice”分享:「患者經常Google藥物副作用,結果女性患者幾乎經歷晒所有副作用,雖然之前無。」

醫生點應對呢個趨勢?大家意見一致:開放、教育同透明,最好有系統咁進行。另一位婦產科專家Jörg Christian Nast講:「要讓患者參與,教育佢哋,最好係書面形式,逐一教育,糾正保險公司同政治人物誤導嘅承諾。」

數碼知識豐富嘅患者唔再係純粹挑戰,反而係機會。與呢啲患者嘅對話可以好有建設性,但有時亦會帶嚟不切實際嘅要求或激烈爭論。專業、冷靜、詳盡解釋仍然係關鍵,有時幽默感亦有幫助。一位內科醫生補充:「『網上問診』呢個詞有咗全新意思。」

更多詳細討論可參考相關論壇,而年輕醫生對AI同醫患關係嘅看法亦值得關注。

編輯評論與深度分析

呢篇文章深刻揭示咗AI工具如ChatGPT喺現代醫療環境中帶嚟嘅雙重挑戰同機遇。患者知識水平大幅提升,令醫生面對嘅不只是病症本身,而係患者帶住「半專家」身份嚟診嘅新常態。呢種現象反映咗數碼時代資訊獲取嘅民主化,患者唔再被動接受,而係主動參與自己健康管理。

然而,醫生嘅角色亦因此被重新定義,由傳統嘅權威變成需更多包容、理解同溝通嘅顧問。文章中提及嘅「情緒承認」技巧,正係建立信任橋樑嘅關鍵。醫生唔單止要回答醫學問題,仲要回應患者嘅情感需要,避免因資訊不對稱或誤解而引發衝突。

同時,文章提醒我哋注意AI工具嘅侷限性。ChatGPT雖然資訊豐富,但唔會考慮臨床現實中嘅資源限制、醫療系統嘅繁忙同患者個別狀況。醫生須要承擔最終責任,並以專業判斷平衡AI提供嘅建議同實際情況。

香港作為一個高度資訊化同醫療資源緊張嘅城市,呢個問題同樣適用。患者越嚟越依賴網絡同AI工具搵資訊,醫生面對嘅挑戰亦更大。醫療機構應該積極推動醫患溝通培訓,提升醫生應對數碼知識豐富患者嘅能力,並且教育患者如何正確使用AI工具,避免錯誤資訊造成誤診或不必要嘅焦慮。

總括而言,AI唔係醫生嘅敵人,而係促進醫療服務質素提升嘅新助力。醫生若能擁抱呢個趨勢,調整心態,成為患者可信賴嘅知識導航者,將會為未來醫療帶嚟更豐富、更人性化嘅體驗。

以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。

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