畢業生求職慘遭AI「無聲拒絕」困局揭秘

哈里斯求職路：200次申請，200次無回音

哈里斯係加州大學戴維斯分校今年春季畢業前幾個月開始搵第一份正式工。佢覺得自己履歷幾好：有市政顧問公司嘅有薪實習經驗、多年參與環保組織義工、喺農場、公園同辦公室嘅工作經驗，加上接近完美嘅GPA同強力推薦信。佢願意搬到西岸任何地方，甚至住喺車裡都無所謂。佢接受臨時、兼職、季節性工作，唔一定要全職。無論係做文件整理定係挖溝渠，只要係為咗實現佢保護加州野生動植物同公共土地嘅夢想生涯，佢都肯嘗試。

佢申請咗200份工作，但全部都冇回音。其實，佢澄清話，「唔係被拒絕咗200次」，好多公司根本連回覆都冇。

職場現況：企業賺錢但招聘停滯

而家，全球有幾百萬求職者同哈里斯處境相似。企業利潤仍然強勁，失業率只有4.3%，工資亦逐步上升。但過去四個月，新增就業人數基本停滯，招聘率跌到自金融海嘯後失業復甦期以來最低。四年前，僱主每100名員工每月會增加四至五位新職員，現在只係三位。

求職變成「資本主義末日」的噩夢

求職過程變得越來越困難。雖然網上招聘平台令搵工更方便，但成功獲聘卻更難。求職者發出成千上萬份由AI幫手撰寫嘅履歷，企業又用AI篩選。就好似Bumble同Hinge改變咗約會市場，現代人力資源做法亦將職場變成「刷卡」遊戲。大家狂刷申請，但完全無回應。

每次哈里斯登入LinkedIn或Indeed，都見到好多似乎合適嘅職位。他會仔細閱讀招聘啟事、修改履歷、寫個人介紹、回覆篩選問題、寄出申請，然後再一次又一次無任何回音。

其他求職者都講述類似經歷。喺維珍尼亞郊區，一位名叫瑪婷（Martine，化名）嘅律師助理四月被政府承包商裁員。佢見到好多非牟利機構、律師行、顧問公司同大學招聘，寄出咗數十份申請，甚至有幾次入到第二輪面試，但始終未被錄用。她說：「我有10年工作經驗，到而家我只希望有人直接拒絕我。」

企業同樣陷入AI招聘怪圈

對企業嚟講，招聘情況亦變得複雜。每個職位收到大量不合適申請，只有少數合格。為免人手處理不來，企業使用AI寫招聘啟事、評估候選人、安排面試，甚至用聊天機械人進行面試。求職者登入視像系統，面對虛擬角色提問，整個過程錄影，由演算法分析語氣同關鍵字。

Indeed職業趨勢專家Priya Rathod表示，求職者覺得履歷「石沉大海」係可以理解，但網絡平台確實令搵工更容易，AI亦能加快合資格申請者晉級面試階段。

然而，許多求職者從未能進入真人面試階段。這種困境迫使他們不斷提交更多申請，甚至依賴ChatGPT幫助寫履歷同回應篩選問題。哈里斯透露，他大學期間幾乎每日用ChatGPT，覺得AI寫嘅文比自己專業。結果形成惡性循環：更多AI撰寫申請，企業用機械人篩選，求職者陷入「Tinder式」嘅職場地獄。

勞動市場低迷，求職時間拉長

經濟長期處於低招聘低裁員狀態，除醫療行業外幾乎所有行業都停滯。平均求職時間延長至10周，比幾年前多兩星期。由於物價上升及經濟增長放緩，美國員工辭職率降至十年低點。

目前這種平衡開始瓦解，全面衰退風險增加。黑人勞工失業急升，部分因特朗普政府大規模裁員聯邦職員。超過10%24歲以下年輕人仍在搵工。EY-Parthenon顧問莉迪亞·布蘇爾指出，「基於表現及策略嘅裁員正增加，裂痕日益明顯。」

求職者應對策略：重拾人情味

求職者如瑪婷、哈里斯仍在摸索出路。她繼續申請，佢則做園藝兼義工。Rathod建議回歸傳統方法：邀請招聘員飲咖啡、參加線下招聘活動、向朋友及前僱主尋找機會。

但呢啲策略只有企業開始再招聘先有效，否則更多人可能淪為「履歷石沉大海」的受害者。

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評論與啟示

這篇報道生動揭示了當代求職市場的「去人性化」困境。AI本應助力效率提升，卻無意中製造了無盡的「黑洞」，讓求職者面對沉默的回應，令找工成為一場無盡的數字遊戲。這種「Tinder化」的招聘過程，讓人聯想到現代社交媒體帶來的情感疏離和焦慮，反映了資本主義下技術進步與人文關懷之間的矛盾。

哈里斯和瑪婷的例子，展示了即使具備優秀學歷和豐富經驗，仍難逃被「算法篩選」的命運，這對於整個勞動市場的公平性提出嚴峻挑戰。機械化的招聘流程可能忽略了求職者的潛力與個人特質，令人才流失與機會錯配加劇。

另一方面，企業依賴AI篩選也反映出人力資源部門面對的壓力和資源限制。這種趨勢若繼續，可能會加劇職場的疏離感，削弱人與人之間的真實交流。

因此，重拾「人情味」的求職策略，如實體面談、建立人脈網絡，顯得尤為重要。這不僅是求職者的自救，更是企業應該反思的方向：如何在科技輔助下，保留招聘過程中的人文關懷，真正發掘人才潛能。

最後，這也提醒政策制定者和社會各界，應重視勞動市場的結構性問題，推動更包容和多元的就業政策，避免技術進步成為阻礙青年及弱勢群體就業的絆腳石。未來，求職不應該只是一場「數字遊戲」，而應是實現夢想和價值的橋樑。

以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。