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你可以將你的Raspberry Pi變成本地AI助手 — 教你點做
Raspberry Pi嘅創意無窮無盡，我哋之前已經介紹過好多有趣嘅項目，由令你嘅智能家居更加智能，到升級你嘅睡房裝置等等。但今次呢個GitHub用戶Simone Marzulli嘅創意真係超越咗一般想像——佢成功喺Raspberry Pi 5上打造咗自己嘅本地AI助手，完全唔需要連接外部服務，保護用戶數據私隱，仲可以用語音命令操作，實在好厲害。
Marzulli嘅目標好簡單：所有AI運算都喺Raspberry Pi本地完成，唔會有資料流出到網絡或者雲端服務，保障用戶私隱。而且佢使用嘅全部語言模型都係開源嘅大型語言模型（LLMs），令AI助手可以用語音指令互動。
佢仲為呢個AI助手準備咗細小嘅機箱、屏幕同風扇，完成品叫做Max Headbox——一個有屏幕面孔嘅智能助手，外形同功能都幾吸引。
Max Headbox：你嘅桌面智能屏幕助手
Max Headbox係一個帶有表情嘅屏幕AI機械人，佢嘅面孔係用GIMP動畫化Microsoft Fluent Emoji製作嘅。當你講出喚醒詞，佢就會聽你嘅語音指令。佢仲設有觸控功能，輕觸屏幕就可以開始錄音，再輕觸一次就停止錄音，如果想中止回應，亦可以喺AI回應時輕觸屏幕取消請求。
介面設計簡潔，透過三條旋轉彩色燈帶作為狀態指示：藍色代表準備好聽喚醒詞，紅色代表正在錄音，彩虹色代表LLM正在運作。
至於用咗邊啲開源模型，Marzulli揀咗Qwen3 1.7b作為決策模型（Max Headbox嘅「大腦」），而Gemma3 1b則作為對話模型（負責情感反應）。由於Raspberry Pi硬件限制，佢選擇咗參數量介乎1B至2B嘅模型，平衡咗運算速度同表達能力，避免拖垮Pi嘅CPU同記憶體。
點樣自製你嘅Max Headbox？
如果你都想試吓自己整一個，Simone Marzulli已經喺GitHub詳細記錄晒整機教學，包括所需零件清單、安裝指示同設定詳情。硬件方面，你需要一部Raspberry Pi 5（Max Headbox用過8GB同16GB版本測試）、USB咪高峰（佢推薦嘅型號亦有提供連結），以及GeeekPi嘅屏幕、機箱同散熱風扇。
軟件方面，你需要安裝Ruby 3.3.0、Node 22、Python 3同Ollama。語音控制方面，Marzulli用咗Vosk API嚟偵測喚醒詞，用fast-whisper做快速、準確嘅語音轉文字。至於幫助AI使用嘅工具，只要寫一個JavaScript模組，定義工具名稱、參數、簡介同執行功能，就可以輕鬆擴展。
如果你有個長假期，又鍾意DIY挑戰，打造你嘅Pi智能AI同伴絕對係可行之事。想搵多啲Raspberry Pi靈感，可以睇返我哋之前整理嘅2025年最佳Pi項目合集。
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編輯評論與啟發
Simone Marzulli嘅Max Headbox項目，真係為本地化AI應用提供咗一個極具意義嘅案例。喺現時大多數AI服務都依賴雲端運算、數據上傳嘅背景下，佢選擇完全本地運算，切實保障用戶私隱，呢點對香港用戶尤其重要，因為私隱保護係大家日益關注嘅議題。
同時，佢喺硬件限制下精挑細選模型，展現咗如何喺資源有限嘅設備上實現高效AI應用，呢個思路對於其他想用廉價硬件部署AI的開發者有很大啟示。Max Headbox不單止係一個技術展示，更提醒大家：AI唔一定要依賴龐大嘅雲端資源，小型裝置亦可以做到智能互動。
而且，Marzulli設計嘅界面簡潔直觀，結合觸控同語音，提升用戶體驗，亦反映出人機互動嘅未來趨勢。對於追求私隱同自主控制的用戶來講，呢類本地AI助理將會越來越受歡迎。
最後，呢個項目亦鼓勵香港嘅Maker社群同科技愛好者多啲試驗同創新，將AI技術帶落實際生活場景，甚至促進本地軟硬件生態發展。希望未來會有更多人用Raspberry Pi等平台，開發出更多貼地又實用嘅AI應用！
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
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