人工智能唔係新鮮事，生成式人工智能先係未來趨勢
講起「人工智能」（Artificial Intelligence，簡稱 AI），大家多數會諗起《機械戰警》、《終結者》或者《駭客任務》呢啲科幻電影。但其實，人工智能已經喺我哋生活中存在咗幾十年。
例如，你喺串流平台睇完電影，系統即刻推介相似內容，嗰啲推薦背後就係 AI 運作。你網購時，網頁跳出大量建議產品，嗰啲都係 AI 幫你揀嘅。連你見到嘅數碼廣告，都係靠機器學習演算法去優化點擊率同轉化率。
好多公司早已用 AI 既規則自動化、程序化同機器學習演算法嚟支援佢哋嘅系統同業務流程。
所以，當你聽到有人講「急需用 AI」嘅時候，唔好急住追風。真正嘅革命唔係 AI 本身，而係「生成式人工智能」（Generative AI）——呢個係深度學習（Deep Learning）嘅新分支，而深度學習又係機器學習（Machine Learning）嘅一部分。
由 AI 到生成式 AI：究竟有乜新嘢？
人工智能大致係指機器可以做啲需要人類智慧嘅工作。機器學習係教機器點樣從數據學習。深度學習就係用多層神經網絡去識別複雜模式。生成式 AI 就更進一步，佢唔止分析數據或者執行任務，而係可以「創造」新嘅內容，例如文字、圖像、程式碼、音樂等等。
呢個先係真正嘅突破。
識破炒作：尋找可信嘅資訊來源
我係 ChatGPT 公開幾個月後嘅早期用家。呢個技術係科技史上嘅一個里程碑，因為我哋只需用自然語言輸入指令，就可以得到分析、見解甚至完整嘅成果，唔駛寫程式或者用複雜工具。
我即刻知道，呢樣嘢會改變世界。不過，呢種易用性亦帶嚟負面影響。今日網上充斥住「AI 專家」、未經驗證嘅教學同快速致富計劃，往往推廣錯誤或者濫用 AI 工具。
大量錯誤資訊流傳，包括過度誇大生成式 AI 嘅能力，甚至根本誤解大型語言模型（LLM）點樣處理真相同數據。
因此，要跳出呢啲噪音，最好搵嚴謹、有學術支持嘅教育資源，而唔係追隨社交媒體潮流。用生成式 AI 嘅目的唔係淨係生產文字，而係要了解佢嘅能力同限制，確保安全同有效應用。
互聯網時代嘅啟示
我喺大學時代，互聯網開始商業化。1996 年我第一份工就係賣互聯網接入俾個人同公司。當時我親眼見證咗焦慮、抗拒同最終嘅轉型。互聯網固然淘汰咗某啲工作，但同時創造咗更多而且更好嘅工作機會。
生成式 AI 今日帶嚟嘅變革同樣係一場範式轉移。關鍵唔係驚佢，而係學識佢，培養識用 AI 嘅素養同批判性思維。喺我做生成式 AI 研究時，業界領袖間常講一句話：「AI 唔會搶你嘅工，而係懂得用 AI 嘅人會。」
呢句話應該成為大家嘅警惕：人生係不斷演變嘅過程。科技會帶來衝擊，工作會消失，亦會有新工作出現。所以下次聽到有人講「我哋要玩 AI」時，記住問一句：「邊種 AI 呀？」
傳統 AI 係分析已經存在嘅資料，你同你公司好大機會已經用緊佢。生成式 AI 就係創造未來嘅新事物。呢個分別好重要。如果你將生成式 AI 當成搜尋引擎或者計算機，你就錯失咗佢嘅真正潛力；如果你當佢係絕對真理，就有濫用風險。
所以，培養深度素養係必須。了解呢啲工具嘅具體能力，係數碼時代嘅責任。透過教育、以事實為基礎嘅知識，同有意識咁接受變革，我哋先可以引領呢個新科技時代，而唔係被淘汰。
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評論與啟發
呢篇文章以極具洞察力嘅角度，將人工智能嘅歷史同現時生成式 AI 嘅重要性做咗清晰嘅分辨，提醒讀者唔好被炒作蒙蔽，強調教育與批判性思考嘅必要性。喺香港呢個科技與創新急速發展嘅城市，呢種觀點尤其重要。
生成式 AI 唔單止係技術突破，佢係一種全新嘅創作工具，能夠推動文化、商業同教育嘅多方面革命。香港企業同政府機構如果只停留喺傳統 AI 應用，可能會錯過呢個時代嘅機遇。
同時，文章提到「AI 唔會搶工，係懂得用 AI 嘅人會」呢句話，提醒我哋必須提升自身技能，而唔係恐懼新技術。對香港嘅職場人士嚟講，這係一個強烈嘅警示：持續學習、提升數碼素養同創新能力，先可以喺未來職場穩住腳步。
最後，文章提倡嘅「深度素養」概念，值得教育界和企業界重視。生成式 AI 雖然強大，但若用得唔好，可能帶來誤導和風險。香港應該推動更多科學、嚴謹嘅 AI 教育，避免陷入虛假信息嘅陷阱，真正做到「以人為本」嘅科技發展。
總括而言，呢篇文章不單止係對生成式 AI 嘅介紹，更係一篇具啟發性嘅提醒，促使香港社會正視科技帶嚟嘅挑戰與機遇，並積極裝備自己迎接未來。
以上文章由GPT 所翻譯及撰寫。而圖片則由GEMINI根據內容自動生成。
