瑞典新創Lovable：以「Vibe Coding」引領軟件開發新時代，有望成歐洲首家市值萬億美元公司
在圖像和文字只需幾下點擊便能生成的時代，瑞典一家名為Lovable的新創公司迅速崛起，成為「vibe coding」——即由人工智能驅動的軟件開發技術的領軍者。這間總部設於斯德哥爾摩的公司，首年收入突破1億美元（約8500萬歐元），並成功籌得歐洲其中一筆最大規模的新創早期融資，達2億美元（約1.7億歐元），公司估值約15億歐元。
Lovable的行政總裁Anton Osika向Euronews Next表示：「Lovable基本上就是一種語言，讓你可以建立軟件。」他補充：「它讓你描述想建造的東西，然後與人工智能不斷迭代，直到完成你想要的應用程式、網站或內部工具。」
用戶無需懂編程語言，只需撰寫提示指令，即可利用Lovable構建出程式原型和實際產品。其用戶群迅速擴展，歐洲、美國、亞洲及南美均有均衡分布。Osika指出：「它加快了你傳達想法的速度。若有想法，只需即時構建，然後展示給同事和客戶，看看他們是否喜歡，而非過去那種花數月時間撰寫文件、討論，才推出首個版本。」
他舉例一間巴西教育科技公司Qconcursos，利用Lovable在短短48小時內開發新應用，創造了約300萬美元（約260萬歐元）收入。
甚麼是Vibe Coding？
Vibe coding是一種技術，開發者用文字描述概念，人工智能則會根據指令打造應用程式、網站或軟件。這個術語由OpenAI聯合創辦人Andrej Karpathy於今年早些時候提出。
Lovable期望未來的人工智能代理甚至能協助非專業人士進行除錯，接手工程師或分析師的部分工作。Osika相信，這將大幅擴大開發者的範圍：「現在任何人都能迅速成為開發者，意味著能改善全球各地劣質軟件體驗的人數將大幅增加。」
歐洲獨角獸的雄心
Lovable現時目標是成為歐洲首家市值達萬億美元的公司。Osika說：「我們的願景是讓Lovable成為最後一塊軟件拼圖，當Lovable完全建成後，人類將不再需要寫軟件代碼。」他預計：「未來全球大部分公司都會在Lovable平台上構建整套技術架構，團隊成員只需通過直覺介面與Lovable AI對話即可。」
今年僅歐洲就已有超過一萬家新創企業利用Lovable開發產品。Osika認為：「歐洲其實是軟件公司理想的發展地，有很多人真正關心『甚麼是好的產品？』並且具備長遠思維，這是歐洲文化的一部分。」
近期，歐洲風投公司Project Europe在斯德哥爾摩舉辦「Project Lovable」黑客松，聚集20家歐洲新創團隊，利用Lovable一夜之間打造人工智能原型。雖然Lovable未直接參與主辦，但他們發現全球團隊幾乎每週都會聚集起來使用該平台。
在「只有1%人口懂編程」的現實下，Lovable堅信vibe coding是未來趨勢。Osika說：「我們仍在快速成長，因為不懂編程的99%用戶市場巨大無比。」
然而，競爭激烈。谷歌和OpenAI等科技巨頭也推出類似的vibe coding工具。Lovable依賴多款大型語言模型，包括OpenAI的ChatGPT、谷歌的Gemini和Anthropic的Claude，這為產品的穩定性和一致性帶來挑戰。Osika坦言：「由於使用方式千變萬化，打造一款可靠的AI產品非常困難，我們的工程團隊付出巨大努力，確保AI不會犯低級錯誤。」
他認為Lovable的優勢在於頂尖人才和快速迭代能力：「關鍵是快速行動、高質量迭代，我們藉由組建世界最強團隊專注打造這款產品。」
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編輯評論：
Lovable的「vibe coding」概念，揭示了人工智能與軟件開發融合的全新可能性，將編程從專業技術工具轉化為人人可用的創作語言。這種模式不僅大幅降低技術門檻，還可能重塑整個軟件產業的生態，從根本上改變創新速度和產品迭代方式。尤其在歐洲這樣強調產品質量和長遠思維的市場，Lovable的成功不僅是技術突破，更是一場文化與商業模式的革新。
然而，Lovable依賴多個大型語言模型的策略，雖然帶來強大功能，但也存在依賴外部技術、穩定性風險及整合難題。未來能否自主研發更穩健的AI核心，將是其持續領先的關鍵。加上谷歌、OpenAI等巨頭的競爭，Lovable必須持續保持速度與創新，並深耕使用者體驗，才能在全球AI軟件平台市場中占有一席之地。
此外，這種「人人皆可編程」的趨勢，或將引發對軟件品質、數據安全和AI倫理的新挑戰。開發者角色從過去的少數專家擴展到廣大用戶，如何確保產出軟件的可靠性與安全性，將成為業界和監管機構亟需面對的課題。
總括來說，Lovable代表了人工智能驅動軟件開發的未來方向，它不僅是技術層面的突破，更是對傳統軟件開發文化和商業模式的深刻顛覆。這種變革無疑會在未來數年內，重塑全球科技產業的格局，值得香港及全球媒體持續關注和深入報道。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
