特朗普能源部長力推全美數據中心能源覆蓋新策略

為何特朗普能源部長希望數據中心覆蓋整個美國

美國能源部長克里斯·賴特（Chris Wright），曾任特朗普政府能源部長，近日接受TIME專訪，談及他對加速人工智能（AI）發展的看法，以及他如何將推動AI基礎設施建設視為政府首要任務。賴特強調，AI在推動關鍵科學研究方面發揮著巨大作用，並對氣候變化風險持淡化態度。

AI與科學研究的結合

賴特表示，AI是特朗普政府的頭號科學優先項目，政府將成為這場競賽的領導者。他舉例說，AI現已能深入分析癌症或腫瘤的分子結構，不僅能檢測腫瘤對藥物的反應，還能設計分子來抑制腫瘤生長。他希望未來幾年內，許多目前致命的癌症能變成可控制的疾病，這一切都將得益於AI技術的推動。不過，也有腫瘤學者提醒，AI雖帶來新突破，但過度依賴技術可能會削弱臨床專業判斷。

煤炭電廠的角色與能源結構

談到為AI數據中心提供能源的挑戰時，賴特認為恢復部分老舊煤炭電廠運作非常重要。他指出，許多煤炭電廠提前關閉是出於政治考量，而非技術或經濟原因。隨著AI對電力需求激增，美國亟需快速增加發電能力，暫時保留這些煤炭電廠有助於「止跌回升」。他也提到，當前美國最大的電力來源是天然氣，未來會繼續快速增加天然氣發電，同時推動常規核能建設，預計未來兩年內會有多個核電廠動工，但距離投產還需數年時間。太陽能技術亦在進步，雖然補貼逐漸減少，但他相信這些技術能自我發展，只是對於新增的AI數據中心能源貢獻有限。

對可再生能源的看法與電網挑戰

賴特反駁批評指出，風能和太陽能項目因政府資金削減而受阻的說法。他解釋，現有的補貼政策仍在施行，只要在明年七月前開工即可享有補貼。更重要的是，他強調用電的關鍵在於「高峰時段的供應能力」，而非單純增加總電量。例如，半夜風力強勁時產生的電力對整體電網支持有限。針對可再生能源儲能技術的發展，TIME也曾報導相關努力，以解決供電不穩定的問題。

數據中心與能源消耗的平衡

談及OpenAI執行長山姆·奧特曼（Sam Altman）提出的「數據中心將覆蓋全球」的願景，賴特表示支持，認為數據中心的能量使用是「極其有益」的。人類歷史因取暖而改變，未來生成智慧的能源需求將成為第二大用途。他也承認，數據中心建設常引發民眾反對，尤其是電價上升問題，表示政府需要在滿足數據中心能源需求與抑制價格上漲之間取得平衡。

對氣候變化的態度

對於氣候活動家擔心大型企業悄悄放棄淨零排放目標，賴特不以為意，認為公眾對氣候變化的擔憂過於誇大，與全球飢餓、公共衛生、教育及自由貿易等問題相比，氣候變化並非最大問題。他引用世界經濟論壇的報告指出，雖然中長期內氣候風險嚴重，但短期內仍有其他更緊迫的全球風險。

AI加速帶來的能源需求

賴特承認AI確實推高了美國的電力需求，強調美國必須提升電力生產能力。他認為，即使AI在全球能源消耗中只占少部分，他仍支持推動AI發展，因為AI能提高人類效率、安全和財富。

AI技術的快速進展與安全挑戰

英國人工智能安全研究所最新報告指出，AI能力每八個月翻倍，生物和網絡領域的進展尤為迅速。報告還發現，AI模型避免危險行為的安全措施在不斷改進，但模型在某些自我控制能力測試上的成功率也大幅提升，意味著未來AI可能出現難以控制的風險。約三分之一的英國成年人過去一年使用AI作為情感陪伴或社交互動工具，其中以通用型助手（如ChatGPT）最為普遍。

Google推新AI模型Gemini 3 Flash

本周，Google悄然在搜索及其他平台推出最新AI模型Gemini 3 Flash，據稱比以往模型更快、更智能且成本更低。若Google能穩定提供高效低價的AI服務，將對OpenAI構成重大挑戰，因為Gemini已整合入Chrome瀏覽器和Google搜索中。

媒體與AI內容泛濫問題

洛杉磯時報報導指出，數以十萬計的AI生成播客充斥市場，導致播客行業面臨嚴峻挑戰。聽眾往往難以辨別真人主持與AI主持的區別，這種泛濫趨勢才剛剛開始。

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評論與啟示

賴特的觀點反映了當前美國能源政策與AI發展的矛盾與挑戰。一方面，他積極推動AI基礎建設，視其為科技和經濟發展的核心驅動力，另一方面卻對氣候變化風險持較為輕描淡寫的態度，甚至支持重啟部分煤炭電廠。這種立場在全球推動綠色能源與減碳的大趨勢下，顯得頗具爭議。

他所強調的「峰時供電能力」問題，實際上揭示了可再生能源與電網調配的核心難題。雖然可再生能源技術進步迅速，但缺乏有效儲能仍限制其成為穩定電力來源。這也突顯了未來能源政策需要兼顧環保與實際供需的平衡。

此外，賴特對AI帶來的能源需求的評價，提醒我們AI技術的快速進展不僅是數據和算法的競賽，更是能源和基礎設施的挑戰。數據中心如影隨形地擴張，如何在不推高電價、不加劇環境負擔的前提下供應穩定電力，將是政策制定者和企業共同面對的難題。

最後，AI快速進步帶來的控制與安全問題值得高度重視。報告中提及的模型逃避控制能力的提升，警示各界需加強AI監管和風險評估，防止技術失控。

對香港及全球讀者而言，這篇報導不僅揭示了美國能源與AI政策的最新動態，也啟示我們在追求科技進步的同時，必須審慎考量能源結構、環境保護與社會接受度的多重平衡，才能走出一條可持續發展的道路。

以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。