特朗普新計劃：用人工智能決定你是否應該獲得醫療保障
美國前總統特朗普聲稱要「讓美國再次偉大」，但實際上似乎是在讓公共服務變得更差、更難負擔、效率更低。尤其是在公共福利方面，白宮似乎正竭力削弱已有百年歷史的社會保障和醫療保險（Medicare）計劃，令這些制度變得不再那麼有用。
最新的例子就是本週由美國醫療保險與醫療補助服務中心（CMS）宣布的一項試點計劃。根據《紐約時報》報導，該計劃將於明年在六個州開始，利用人工智能軟件來判斷某些醫療保障是否「合適」。CMS在官方新聞稿中強調，這個計劃旨在「針對原始醫療保險中浪費和不適當的服務」，並稱這是為了確保享受原始醫療保險的民眾能獲得安全、有效及必要的醫療服務。
新聞稿指出，這個名為「浪費和不適當服務減少模型」（WISeR Model）的計劃，將與專門開發增強技術的公司合作，測試如何透過人工智能加快事先授權（prior authorization）的流程。事先授權是指醫療提供者在提供某些醫療服務前，需先向保險公司申請批准的程序。傳統上，使用原始醫療保險的受益人通常不需要經歷這種程序，但在較新的「Medicare Advantage」計劃中，這種申請變得非常普遍。
而這次試點計劃將會讓使用原始醫療保險的患者也要經歷先授權程序，由人工智能算法判斷他們所需的醫療服務是否「適合」，換句話說，就是判斷是否值得聯邦納稅人的錢。政府包裝這項措施，好像是在幫助民眾避免不必要的醫療和節省公共資金，但這項使用AI的先授權流程同樣可能造成種種問題。
《紐約時報》指出，這類算法過去曾面臨法律訴訟，且參與的AI公司有強烈的經濟動機去拒絕理賠申請。這個試點計劃甚至已被批評為「AI死亡小組」（AI death panels），暗示這種做法可能導致患者被拒絕必要的醫療服務。Gizmodo亦嘗試聯絡政府部門了解更多詳情。
編輯評論
這個由特朗普政府推動的醫療保險AI試點計劃，表面上看似利用高科技提升效率，減少浪費，但實際上卻可能成為限制患者獲得必要醫療的工具。利用人工智能來決定醫療服務是否「合適」，涉及複雜的倫理和法律問題，尤其當這些AI系統背後存在利益衝突、缺乏透明度和問責機制時，極易造成不公平甚至傷害病人權益。
先授權本身已是許多患者和醫療提供者的心頭大患，因為它可能延誤治療、增加行政負擔。引入AI判斷，更可能加劇這些問題，尤其AI算法如何判定「適合」與「浪費」本身就缺乏明確標準，容易成為拒絕理賠的藉口。當政府將納稅人的健康交由機器決定，卻沒有足夠監督和保障，恐怕會削弱社會保障制度的根基。
香港的公共醫療系統亦面臨資源緊張與效率挑戰，這個美國案例提醒我們，科技應該是輔助而非取代人性化判斷。政策制定者必須謹慎考慮如何平衡技術進步與患者權益，確保AI應用透明、公正，避免成為剝奪民眾基本醫療保障的工具。否則，所謂「高效」只會變成另一種冷漠的拒絕，而非真正的改善。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
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