特朗普前能源部長創辦Liberty Energy：引領AI智能壓裂新時代

由特朗普能源部長創立，Liberty Energy 力圖引領AI驅動的壓裂技術未來

位於丹佛郊外的Liberty Energy設有一個名為「Hive」的科技中心，一小隊人員透過這裡遙距監控全美的壓裂作業，主要負責監察由人工智能（AI）自動化操作的工作。

這個「Hive」並非採集蜂蜜，而是推動生產數百萬桶「黑金」——即石油。Liberty Energy的壓裂作業越來越依賴AI技術，令操作所需的人手大幅減少，這在油價疲軟和產量放緩的環境下，節省成本尤為重要。

Liberty Energy由前美國總統特朗普任命的能源部長Chris Wright於14年前創立，現由CEO Ron Gusek領導。公司已成為美國壓裂行業的領軍者之一，與更為人熟悉的Halliburton齊名。這些公司積極推動油田自動化及數字化，以實現更安全、更快、更環保（相對而言）及更具成本效益的作業。

水平鑽井結合壓裂技術約20年前重振了美國石油行業。壓裂過程涉及將數百萬磅沙子和數百萬加侖水及化學品注入油井，利用高壓釋放石油和天然氣。隨著壓裂強度不斷提升，每口約兩萬呎深的油井都會使用更多沙子和水，並且透過下井視覺化技術和AI優化整個過程。

Gusek表示：「我們正快速邁向全面部署，預計今年底前將完全由AI算法執行。這是人類無法達到的效率。現場工作人員的角色已從操控油泵節氣門和檔位，轉變為監督電腦完成整個操作。」

更懂科技的員工從Hive中心及現場數據車監控作業，減少了人工勞動。油井鑽得更長，同時多口井同步壓裂（simul-frac），因此需要的鑽井平台、壓裂車隊及人手都大幅減少。過去十年，美國油氣行業勞動力萎縮35%，壓裂車隊數量六年內減半，但美國石油產量仍接近歷史最高水平，儘管近期油價呈現企穩跡象。

Liberty的AI驅動壓裂車隊由StimCommander系統控制，並結合Forge學習雲平台持續優化運作。

Gusek說：「傳統‘粗獷工人’的工作正在進化，變得更高端。設備規模更大、自動化程度更高，因此不再需要那麼多人。我們是自身成功的受害者，但這有利於保持能源成本低廉，惠及全人類。」

安全與供應鏈革新

Liberty、Halliburton等公司正轉向使用現代化電動壓裂車隊，避免使用污染較重的柴油。

這些車隊故障率降低，Hive中心利用Liberty的「FracPulse」AI分析每日約10億條數據，預測維修需求。Gusek透露，公司在短短數月內將設備壽命延長一倍。

「這樣就能將重大維修轉變為現場即可快速解決的小修小補。」Gusek補充。

考慮到油田仍有工人存在，AI操作的360度攝影系統會即時警報，提醒人員避免誤入危險區域，這是傳統機器學習和大數據分析無法做到的。

這些技術提升意味著更少停機時間和更快作業速度，能源顧問Dan Pickering指出：「完成一口油井的時間明顯縮短，這歸功於AI和現場自動化、地下監測能力，以及‘我們可以更快’的心態。這是多項技術融合的成果，而非單一技術。」

供應鏈管理同樣關鍵且常被忽視。美國石油業一大難題是為壓裂作業提供大量沙子。

Atlas Energy Solutions正試驗無人駕駛卡車，在私人租賃道路運送沙子，但尚未準備好上繁忙公路。

Liberty則透過其Sentinel AI系統，管理需求預測及調度每年約100萬次卡車運輸。Gusek表示，這已減少約30%卡車需求。

「過往現場有人負責控制卡車運輸節奏，為避免沙子短缺，習慣讓8至10輛卡車排隊等候卸貨。雖然不會缺料，但對司機來說效率極低，浪費時間。」他說。

Liberty及整個石油業的目標是以更少卡車、更少鑽機、更少人手、更低排放，生產相同甚至更高產量。時間將證明成效。

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編輯評論與啟示

Liberty Energy憑藉AI技術推動的自動化壓裂，體現了能源產業數字化轉型的前沿趨勢。這種轉型不僅提升了作業效率和安全性，更在成本控制和環保方面帶來潛在突破，對全球能源供應格局具有深遠影響。

然而，這種高科技替代傳統勞動力的趨勢，也引發了勞動市場結構變化的挑戰。美國油氣業35%勞動力縮減，雖然提升了產業競爭力，但也需關注受影響工人的再培訓和就業轉型問題。

此外，Liberty的AI調度和供應鏈管理展示了數據驅動決策在重工業中的巨大價值。未來，隨著AI技術日益成熟，類似的智能化管理將成為能源行業標配，推動整個產業鏈效率大幅提升。

值得注意的是，能源行業的AI應用尚處於起步階段，技術安全、數據隱私及監管合規等問題亦需嚴肅對待。特別是涉及實時監控和人機協作的場景，如何平衡自動化與人員安全，是未來發展的關鍵。

總結來說，Liberty Energy的案例不只是能源產業的技術革新，更是數字化時代下工業智能轉型的縮影，值得全球能源企業和政策制定者深入研究與借鑒。

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