特斯拉自駕車變身「出租車」,安全隱憂再升級!

Uber和Lyft司機使用Tesla作為臨時機器人出租車,引發安全擔憂

由Akash Sriram和Abhirup Roy報道

(路透社)- 今年4月,一輛自駕Tesla(NASDAQ:TSLA)在拉斯維加斯郊區的一個十字路口撞上一輛SUV,這起事故引發了新的擔憂:越來越多自稱為“機器人出租車”的車輛正在利用美國城市的監管灰色地帶,危及生命安全。

Tesla首席執行官Elon Musk計劃在10月10日展示一款機器人出租車,即用於拼車服務的自駕車,並長期考慮建立一個由個人擁有的Tesla自駕車出租網絡。

然而,根據11位使用Tesla全自動駕駛(FSD)軟件的拼車司機的說法,DIY版本的機器人出租車已經在增加。許多人表示,這款每月收費99美元的軟件有其局限性,但他們使用它是因為它有助於減少司機的壓力,從而使他們能夠工作更長時間並賺取更多錢。

路透社首次報道了拉斯維加斯的事故和聯邦安全官員的相關調查,以及拼車司機廣泛使用Tesla自動駕駛軟件的情況。

雖然Alphabet(NASDAQ:GOOGL)的Waymo和通用汽車(NYSE:GM)的Cruise等機器人出租車運營商的自駕出租車測試版有人工備份司機並受到嚴格監管,但州和聯邦當局表示,Tesla司機需對其車輛負責,無論是否使用駕駛輔助軟件。Waymo和Cruise使用的是被分類為完全自動駕駛的軟件測試版,而Tesla的FSD則被分類為需要駕駛員監督的級別。

根據警方報告,4月10日拉斯維加斯事故中的另一位司機因未能讓路而被判定有錯。拉斯維加斯的Tesla司機Justin Yoon在YouTube上表示,當SUV從另一輛車創造的盲點中出現時,Tesla軟件未能減速。

Yoon在YouTube上以“Project Robotaxi”名義發布視頻,當時他坐在Tesla的駕駛座上,雙手離開方向盤,車輛進入了拉斯維加斯郊區的一個十字路口,車內的視頻顯示,Tesla在FSD模式下以每小時46英里(74公里)的速度導航,並未最初識別出前方橫穿道路的SUV。在最後一刻,Yoon接管了車輛,將其轉向偏移撞擊,視頻顯示。

“它不是完美的,它會犯錯誤,可能會繼續犯錯誤,”Yoon在事故後的一個視頻中說。Yoon和他的乘客受了輕傷,車輛報廢,他說。

在他公開發布事故視頻之前,Yoon與路透社討論了使用FSD的情況,但之後未回應評論請求。

Tesla未回應評論請求。路透社無法聯繫到Uber的乘客和另一位司機。

拼車公司Uber和Lyft(NASDAQ:LYFT)回應有關FSD的問題時表示,司機對安全負責。

Uber表示,他們與拉斯維加斯事故中的司機和乘客保持聯繫,並引用其社區指南:“司機應該維持一個讓乘客感到安全的環境,即使駕駛行為不違法。”Uber還引用了Tesla的指示,警告使用FSD的司機要將手放在方向盤上,隨時準備接管。

Lyft表示:“司機同意他們不會從事魯莽行為。”

宏大計劃

Musk對基於FSD產品的自駕軟件有宏大的計劃。這項技術將成為機器人出租車產品軟件的基礎,Musk設想利用客戶閒置的車輛創建一個Tesla運營的自動駕駛拼車服務。

但與路透社交談的司機也描述了該技術的關鍵缺陷,包括突然的無法解釋的加速和剎車。一些人在複雜的情況下,如機場接客、停車場和施工區,停止使用它。

“我確實使用它,但我並不完全放心,”洛杉磯的拼車司機Sergio Avedian說,他也是YouTube頻道“The Rideshare Guy”上的高級貢獻者,該頻道擁有近20萬訂閱者的拼車司機在線社區。Avedian避免在載客時使用FSD。根據他與頻道上的同行司機的對話,他估計全美30%至40%的Tesla拼車司機經常使用FSD。

FSD被聯邦政府分類為一種需要駕駛員完全參與和注意的部分自動化系統,該系統在執行轉向、加速和剎車時需要駕駛員監督。該技術因至少兩起涉及該技術的致命事故而受到越來越多的監管和法律審查。但在拼車服務中使用它並不違法。

“拼車服務允許在商業環境中使用這些部分自動化系統,這應該受到嚴格審查,”Guidehouse Insights分析師Jake Foose說。

美國國家公路交通安全管理局(NHTSA)表示,他們知道Yoon的事故,並已聯繫Tesla以獲取更多信息,但未回應有關額外監管或指導方針的具體問題。

加利福尼亞州、內華達州和亞利桑那州的當局負責監督拼車公司和機器人出租車公司的運營,表示他們不會對這種做法進行監管,因為FSD和其他此類系統不屬於機器人出租車或自動駕駛車輛的監管範疇。他們未對事故發表評論。

Uber最近啟用了其軟件,將乘客的目的地詳細信息發送到Tesla的儀表板導航系統——這一舉措有助於FSD用戶,擁有51.5萬追隨者的X用戶Omar Qazi寫道,他經常以@WholeMarsBlog的名義發帖,並經常在平台上獲得Musk的公開回應。

“這將使在FSD上進行Uber乘車變得更加容易,”Qazi在X帖子中說。

行業專家表示,Tesla、Uber和Lyft沒有辦法識別司機同時在為拼車公司工作並使用FSD。

雖然幾乎所有主要汽車製造商都有部分自動化技術版本,但大多數都在功能上有限制,並限於在高速公路上使用。另一方面,Tesla表示,FSD可以在幾乎任何地方幫助車輛自駕,並且只需駕駛員監督,但干預最少。

“我很高興Tesla能做到這一點並能成功,”保險業安全研究所的高級研究科學家David Kidd說。“但從安全角度來看,這引起了很多擔憂。”

Kidd表示,NHTSA應考慮提供基本的、無約束力的指導方針,以防止此類技術的濫用,而不是新規定。

任何聯邦監管都需要對拼車司機如何使用所有駕駛輔助技術進行正式調查,而不僅僅是FSD,喬治梅森大學自主和機器人中心主任、前NHTSA顧問Missy Cummings說。

“如果Uber和Lyft聰明的話,他們應該提前行動,並禁止這種做法,”她說。

同時,拼車司機希望從Tesla那裡得到更多。自2022年以來使用FSD載客超過2000次的Kaz Barnes告訴路透社,他期待有一天能下車,讓Musk的網絡派車去工作。

“你只需取下訓練輪,”他說。“我希望有一天能用這輛車做到這一點。”

編者評論:

這篇文章揭示了自動駕駛技術在拼車服務中的應用現狀,並引發了多方對其安全性的擔憂。雖然Elon Musk對自動駕駛技術寄予厚望,但現實中的技術缺陷和監管空白無疑給公共安全帶來了挑戰。

從技術層面來看,Tesla的FSD雖然在部分情況下能減少司機的壓力,但其在複雜情境中的表現仍不穩定。這表明,雖然技術進步令人興奮,但在完全實現之前需要更嚴格的測試和監管。

從監管角度來看,目前的法律框架顯然未能跟上技術的發展。這不僅對駕駛員和乘客構成風險,也可能對其他道路使用者造成危險。NHTSA和其他監管機構應該加緊行動,制定更嚴格的指導方針和規範,以應對這一新興技術的挑戰。

總的來說,這篇文章強調了技術和監管之間的矛盾,並呼籲相關方採取行動,以確保公眾安全。在技術飛速發展的同時,我們也不能忽視其可能帶來的潛在風險。

以上文章由特價GPT API根據網上資料所翻譯及撰寫,過程中沒有任何人類參與 🙂

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