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烏克蘭利用數以百萬小時的無人機影像訓練人工智能進行戰爭
烏克蘭國防部表示，使用人工智能識別工具，每週能夠識別到12,000件俄羅斯裝備。
根據報導，烏克蘭正在收集數以百萬小時的影像，以訓練人工智能用於戰場。當前的俄烏衝突可以說是首場真正的人工智能戰爭，雙方都依賴小型無人機進行偵察、識別目標，甚至在敵方線上投放致命炸彈。這種新型戰爭方式使指揮官能夠安全地從遠處監控區域，並突顯出輕型空中武器的重要性，這些武器能夠進行精確打擊，而不必依賴更昂貴的戰鬥機。以15,000美元的無人機即可摧毀價值數千萬的F-16戰鬥機。
根據路透社的報導，烏克蘭正在利用大量的無人機影像來提升其無人機部隊的作戰效率。報導中採訪了OCHI的創始人奧列克桑德·德米特里耶夫，這是一個非營利組織，負責集中和分析來自前線15,000架無人機的影像。德米特里耶夫告訴路透社，自2022年以來，該系統已經收集了超過200萬小時的戰場影像。他表示：「這是人工智能的食糧：如果你想教一個人工智能，你就給它200萬小時的影像，它將變得超自然。」
OCHI系統最初是為了讓軍方能夠在一個屏幕上查看所有附近無人機的影像，但運營該系統的團隊意識到，這些影像可以用於訓練人工智能。要讓人工智能有效識別所見的內容，它需要回顧大量的影像；在2022年前，烏克蘭可能並沒有大量的戰場影像。現在，該系統每天平均新增超過6TB的數據。
烏克蘭國防部表示，另一個名為Avengers的系統，該系統集中無人機的影像，能夠每週使用人工智能識別12,000件俄羅斯裝備。
不僅是當地烏克蘭公司在為戰場開發新的人工智能技術，國防行業也存在著巨額的商機，包括安杜里爾（Anduril）和帕朗提爾（Palantir）等硅谷企業，以及埃里克·施密特的初創公司白鶴（White Stork）等，都開始提供無人機和人工智能技術來支持烏克蘭的戰鬥。
當然，懷疑者最擔心的問題是，這些技術使戰鬥自動化，並使其變得相對抽象；軍方可能會更容易讓無人機進行更不加區別的打擊，或者在沒有實際人類在戰場上執行的情況下犯下戰爭罪。施密特強調，他的公司所提供的無人機始終保持「人類在迴路中」，意味著總有一個人進行最終決策。
在最近的一次採訪中，安杜里爾的帕爾默·拉基被問到人工智能在武器系統中的使用時表示：「在聯合國中，許多對手正在進行一場陰影戰役，試圖欺騙那些自認道德對齊的西方國家，讓他們不使用人工智能進行武器或防禦。」他還說：「如果我們不允許使用能夠穿透俄國或中國干擾系統並進行精確打擊的系統，那麼使用更大炸彈造成更多附帶損害的道德勝利又在哪裡呢？」
干擾系統能夠擾亂用於指導精確制導武器的GPS和電信，而人工智能驅動的無人機則可以無人操作，並在沒有操作者下達命令的情況下識別目標。
最近的報導顯示，美國在遠程禁用敵方武器的能力上已經落後於包括俄羅斯和中國在內的對手。俄羅斯已多次使用更先進的干擾技術禁用了美國提供給烏克蘭的精確制導武器。美國可以通過加大對於避開GPS干擾的投資來應對，以便不必使用更不加區別的自動化無人機，或者可以嘗試反向干擾俄國。
拉基對那些認為機器不應該決定誰生誰死的批評者提出質疑：「我想對他們說，無法區分裝有孩子的校車和俄羅斯坦克的地雷，這又算什麼道德高地呢？」雖然在戰場上校車不太可能出現，除非那是一個埋伏，但這無疑引發了關於自動化武器在道德和實際使用上的深思。
戰爭進展緩慢，雙方近月來幾乎沒有實質進展。無人機在烏克蘭的確提供了幫助，但顯然並不是萬能的，因為雙方都能夠使用這些技術。
這篇報導突顯了在現代戰爭中，人工智能和無人機技術的發展如何重塑戰鬥的方式，以及在道德和實際操作中所帶來的挑戰。隨著技術的進步，國際社會必須重新思考戰爭的規則和人道主義的底線，確保在使用這些新技術時不會喪失人性。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
