深度學習市場規模預計到2032年將超過8586.9億美元，因為各行各業對AI的需求不斷上升
深度學習市場正在經歷顯著增長，這主要得益於醫療、金融、汽車和零售等多個行業的廣泛採用。
2025年3月28日（GLOBE NEWSWIRE）——深度學習市場規模分析：
“2023年，深度學習市場規模為723.1億美元，預計到2032年將達到8586.9億美元，預測期內（2024-2032年）年均增長率為31.69%。”
主要參與者分析
本報告列出了以下主要參與者：
– NVIDIA（TensorRT、DGX系統）
– Intel（OpenVINO、Habana Gaudi）
– Xilinx（Versal AI Core、Alveo U50）
– Samsung Electronics（Exynos AI、HBM-PIM）
– Micron Technology（Neural Cache、LPDDR5X）
– Qualcomm（Snapdragon AI、Cloud AI 100）
– IBM（Watson Studio、Power10 AI）
– Google（TensorFlow、TPU）
– Microsoft（Azure Machine Learning、Project Brainwave）
– AWS（SageMaker、Inferentia）
– Graphcore（IPU-Machine、Poplar SDK）
– Mythic（M1076 AMP、Mythic Analog Compute Engine）
– Adapteva（Epiphany AI Accelerator、Parallella）
– Koniku（Konikore、Neuromorphic Chips）
– ARM Ltd.（Ethos-N78、Cortex-A78AE）
– Clarifai, Inc.（Clarifai API、AI Platform）
– Entilic（DeepRadiology、Entilic AI Suite）
– HyperVerge（HyperVerge Vision AI、Face Recognition API）
– Advanced Micro Devices（Radeon Instinct、ROCm）
深度學習市場報告範圍
報告屬性 | 詳情
—|—
2023年市場規模 | 55億美元
2032年市場規模 | 779億美元
年均增長率 | 2024至2032年期間年均增長率34.14%
基準年 | 2023
預測期 | 2024-2032
歷史數據 | 2020-2022
主要區域覆蓋 | 北美（美國、加拿大、墨西哥）、歐洲（東歐[波蘭、羅馬尼亞、匈牙利、土耳其、其他東歐] 西歐[德國、法國、英國、意大利、西班牙、荷蘭、瑞士、奧地利、其他西歐]）、亞太（中國、印度、日本、南韓、越南、新加坡、澳洲、其他亞太）、中東和非洲（中東[阿聯酋、埃及、沙特阿拉伯、卡塔爾、其他中東]、非洲[尼日利亞、南非、其他非洲]）、拉丁美洲（巴西、阿根廷、哥倫比亞、其他拉丁美洲）
主要增長驅動因素 | AI硬件的進步加速了深度學習的發展，實現了更快的處理速度、提高的效率和增強的可擴展性。
深度學習市場隨著AI採用的增加和對成本效益、可擴展解決方案的需求迅速擴張
深度學習市場在各行各業迅速增長，這得益於各行各業對AI基礎設施的投資增加以及數據的整體擴張。報告強調了幾個重要趨勢，包括採用率、投資模式、數據量擴張和訓練成本挑戰。隨著深度學習模型的進一步發展，企業正在尋求高性能計算資源來加速模型訓練和推理。然而，AI模型訓練成本的上升促使業界努力開發更具能源效率的計算解決方案。
在美國，深度學習市場的規模在2023年為206.1億美元，預計到2032年將達到3283.6億美元，預測期內年均增長率為30.31%。
美國的深度學習市場正在迅速增長，這主要得益於AI技術的進步、各行各業的廣泛採用以及對AI基礎設施的大量投資。隨著企業將深度學習整合到自動化、預測分析和智能決策中，市場正在擴張。美國擁有眾多領先的AI公司和持續的創新，仍然是全球深度學習領域的關鍵參與者。
按應用劃分，圖像識別領導深度學習市場，而數據挖掘成為增長最快的細分市場
圖像識別細分市場進一步分為圖像識別、信號識別、數據分析等。由於其在安全、醫療、零售和自動駕駛車輛中的廣泛應用，圖像識別細分市場占據主導地位。此外，AI驅動的視頻監控系統和利用基於圖像搜索的電子商務網站的擴展也促成了其市場地位。
數據挖掘細分市場在2024至2032年期間以約34.98%的年均增長率推動市場增長。這一增長主要得益於非結構化數據量的增加以及深度學習算法在為企業提供可行見解和改善預測分析及欺詐檢測方面的需求。
按解決方案劃分，軟件主導深度學習市場，而硬件細分市場隨著對AI計算需求的上升而快速增長
在2023年，軟件細分市場的市場份額最大，佔據48%的收入，這得益於各行各業對AI應用的日益增長。深度學習框架、神經網絡算法和基於AI的自動化工具等創新，推動了對AI軟件解決方案的需求。
硬件細分市場在預測期內以33.63%的年均增長率成為增長最快的細分市場。這一增長主要是由於對高性能基礎設施（如圖形處理單元（GPU）、張量處理單元（TPU）和應用專用集成電路（ASIC））的需求上升，這些都是訓練和執行深度學習模型推理所必需的。
按最終用途劃分，汽車行業主導深度學習市場，而醫療行業則在AI驅動創新中領先增長
在2023年，汽車細分市場佔總收入的25%，成為最大的市場份額。其主導地位得益於AI技術在自駕車、駕駛輔助軟件和交通設備中的廣泛應用。
預計醫療細分市場在2024至2032年期間將以34.30%的年均增長率成為增長最快的細分市場。AI在診斷、醫學影像和個性化醫療中的應用正在徹底改變醫療行業，讓AI成為改善病人結果和運營效率的不可或缺的工具。
深度學習市場細分
按解決方案劃分：
– 硬件
– 軟件
– 服務
按應用劃分：
– 圖像識別
– 語音識別
– 視頻監控與診斷
– 數據挖掘
按最終用途劃分：
– 汽車
– 航空與國防
– 醫療
– 零售
– 其他
區域分析
在2023年，北美在深度學習市場中佔據約40%的最大收入。該地區的優勢包括頂尖AI公司的廣泛存在、強大的研發活動、對AI基礎設施的投資、雲計算和自主系統的發展。北美在醫療、金融服務和製造業中AI的普及進一步鞏固了其主導地位。
亞太地區預計在2024至2032年期間將以33.73%的最高年均增長率增長。該地區在製造業、電子商務和醫療等行業中對AI技術的快速採用驅動了顯著增長。政府的倡議、蓬勃發展的AI初創企業活動以及智慧城市項目和自動化的進步推動了該地區的強勁增長。
近期發展
在2025年，NVIDIA首席執行官黃仁勳推出了GeForce RTX 50系列GPU，搭載新的Blackwell AI芯片，為遊戲、開發和創意應用的AI驅動渲染設定了新標準。
在2025年，微軟擴大了與OpenAI的合作，獲得了OpenAI模型在Copilot和Azure OpenAI服務中的獨家權利。OpenAI還承諾進一步利用Azure進行模型訓練和AI研究。
總結來說，深度學習市場的快速增長顯示了AI技術在各行各業中的廣泛應用潛力。隨著企業越來越多地依賴於數據驅動的決策，未來幾年，深度學習的需求只會持續上升。然而，市場參與者也必須面對訓練成本上升和能源效率的挑戰，這將促使他們不斷創新以保持競爭力。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
