深尋AI新模型延遲 問題竟出於華為芯片

深度尋求推遲新AI模型發布 因華為芯片訓練問題暴露中國技術替代困難

據《金融時報》周四報道，中國人工智能公司深度尋求（DeepSeek）因未能成功利用華為芯片訓練其新AI模型，被迫推遲了該模型的發布時間。此事凸顯了北京當局在推動國產科技替代美國技術方面所面臨的現實挑戰和限制。

深度尋求原本計劃借助華為最新的芯片技術來加速其人工智能模型的訓練，但在實際操作中遇到了技術障礙，導致該模型無法按期完成訓練和優化。這一事件反映出，儘管中國政府積極推動「去美化」和自主創新戰略，但在核心半導體和高端AI芯片領域，仍存在明顯的技術差距和研發瓶頸。

華為作為中國科技龍頭企業之一，長期受到美國制裁，致使其芯片供應和製造能力受到限制。深度尋求使用的芯片雖是國產，但在性能和穩定性方面尚未完全達到國際先進水平，這也導致AI模型訓練效率低下，影響了整體進度。

這起事件不僅揭示了中國AI產業在硬件依賴上的脆弱性，也折射出中國在全球科技競爭中仍需克服的瓶頸。即使在政策大力支持下，從芯片設計、生產到應用的全鏈條創新仍需時間和資源積累。

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評論與啟示

這次深度尋求因華為芯片問題而延遲新AI模型發布，實際上是中國科技自主化路上的一個縮影。中國政府雖然在政策層面推動「國產替代」，但技術積累和產業鏈完善並非一蹴而就。AI模型的訓練依賴高性能芯片，這是一個高度技術密集的環節，涉及半導體製造、架構設計、軟件優化等多方面的協同。

從這個角度看，單靠政策驅動而缺乏基礎研究和產業生態的深耕，很難快速突破技術瓶頸。華為芯片的限制反映了中國芯片產業在先進制程和設計能力上的不足，這不僅影響AI領域，對整個高科技產業鏈的國際競爭力也構成挑戰。

未來，中國要真正實現科技自主，除了繼續加大研發投入，更需要培養多元化的技術生態系統，推動上下游企業協同創新，並且在國際合作與競爭中尋找平衡。這一事件提醒我們，科技自主不是單一企業或單一技術的突破，而是一個系統性、長期性的戰略工程。

同時，對香港及全球投資者而言，這也表明在投資中國高科技企業時，應謹慎評估其技術實力與供應鏈風險，避免因核心技術瓶頸而導致業務延誤或失敗的風險。觀察中國科技發展的同時，亦應關注全球半導體產業格局的變化，這將深刻影響未來科技競爭的走向。

以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。