洛杉磯時報AI評分跪低？有錢佬老闆偏見大晒，新聞變笑話！

LA Times的政治評級“AI”是一個愚蠢的玩笑，旨在驗證富有媒體擁有者固有的偏見

去年底，我們曾報導過洛杉磯時報的億萬富翁擁有者帕特里克·蘇恩-鄭（Patrick Soon-Shiong）自信地宣布將利用人工智能顯示“人工智能生成的新聞內容評級”，並在每篇文章下提供“針對該議題的人工智能生成的替代政治觀點列表”。當然，他在解雇了許多長期任職的洛杉磯時報員工之後，才開始這個計劃。

正如我們當時所指出的，蘇恩-鄭的這項計劃有諸多愚蠢之處。

首先，BBC的一項研究最近發現，大型語言模型（LLMs）甚至無法生成基本新聞故事的摘要。其次，蘇恩-鄭推出這個功能時並未經過人類的審查（他已經解雇了這些人）。第三，該工具必然會反映擁有者的偏見，而在這種情況下，擁有者是一位支持特朗普的億萬富翁，他熱衷於在清潔空氣和基本人權等問題上賦予“雙方！”虛假平等。

洛杉磯時報的新“洞察”工具本週上線，蘇恩-鄭發佈了一封公開信，聲明其所謂的目的：

“我們還將推出洞察，這是一個基於人工智能的功能，將出現在一些聲音內容中。洞察的目的是為讀者提供一種即時可訪問的方式，讓他們能夠看到與文章中呈現的立場並列的各種不同的人工智能驅動的觀點。我相信，提供更多不同的觀點能夠支持我們的新聞使命，並幫助讀者理解這個國家面臨的問題。”

不出所料，整個實驗很快就遭遇了反噬。

在洛杉磯時報發表了古斯塔沃·阿雷利亞諾（Gustavo Arellano）的一篇專欄，建議加州安納海姆不應忘記其與三K黨和白人至上主義的歷史聯繫之後，洛杉磯時報的這個嶄新AI系統試圖“實際上”對這篇文章進行辯駁：

“是啊，真是糟糕。這篇文章已經被人類編輯刪除。”

如果你對美國新聞業不太熟悉，美國媒體廣泛存在著紐約大學新聞學教授傑伊·羅森（Jay Rosen）所稱的“無處不在的觀點”，即錯誤地認為每個問題都有多個相互矛盾的方面，必須平等對待。這種情況的根源在於渴望最大化廣告互動，而不想冒犯讀者（或消息來源，或活動贊助商），以至於聲稱某些事物本質上是錯誤的。

如果你對真相過於尖銳，可能會失去一大批點擊廣告的讀者。如果你對真相過於尖銳，可能會讓潛在的消息來源感到疏遠。如果你對真相過於尖銳，可能會惹惱那些財力雄厚的公司、活動贊助商、廣告商或當權者。因此，最終得到的往往是一種無力的模糊，表面上看像是新聞，但實際上卻越來越空洞。

因此，極端的右翼專制主義已被正常化。由污染造成的氣候不穩定被淡化。企業和首席執行官可以在不受到專家挑戰的情況下撒謊。明目張膽的種族主義被輕描淡寫。在現代美國新聞業中，你無處不在地可以看到這種特定疾病的例子（包括蘇恩-鄭最近決定停止支持總統候選人的決定，而美國正面臨著毀滅性的專制主義）。

這種無力的真相回避正摧毀消費者對新聞的信任，但像洛杉磯時報、Semafor或Politico等地的富裕男性權力者卻無法（或不願）看到這一現實，因為這與他們的財務利益形成了鮮明的對比。

讓新聞業集中在大公司和少數富有（通常是白人）男性手中，導致了普遍的中右翼企業偏見，而媒體擁有者卻急於假裝這是客觀性的黃金標準。無數主要美國媒體公司的編輯對這一現實往往視而不見（或專門被聘用以忽視它）。

由於人工智能大多是半成品的知識模擬物，它無法“理解”任何事物，包括現代媒體的偏見。語言學習模型無法分析在任何給定文章中存在的無窮潛在意識形態或財務利益衝突，並神奇地用一揮而就的方式修正它。整個前提是妄想。

大多數主要主流媒體大亨主要將人工智能視為削減成本和削減人力資源的手段。技術是否實際上運作良好，通常是對於主導大型媒體機構管理層的那些失敗者來說，都是一個次要考量。

洛杉磯時報的“洞察”自動化也是蘇恩-鄭其軟件的美化推銷，因為他是一位重金投資醫療自動化的投資者。因此，當然他本人對這些技術比實際上更有能力和效率的想法深感投入。這就是銷售的訴求。

這一點頗具諷刺意味，因為該軟件的一個首要努力就是在洛杉磯時報的一篇警告無管制人工智能潛在危險的專欄之後，生成一個冗長的人工智能辯護：

“在對人類作家作出回應時，該AI工具不僅辯稱人工智能‘使歷史敘事民主化’，還認為‘技術進步可以與保障措施共存’，並且‘監管風險會扼殺創新’。”

假裝這些大型語言模型不會反映擁有者的偏見是妄想。即使它們正常運行，並且不是一個巨大的能源消耗者，它們的實施也不是為了強制實現真正的客觀性，而是為了驗證富有男性擁有者對真正客觀性的認知。這最終將導致更多的中右翼、親企業、逃避真相的偽新聞。

有整個公司致力於分析新聞網站並確定其可靠性和可信度，而大多數這些公司（如Newsguard）經常失敗，常常將像福克斯新聞這樣的宣傳機構標記為可信。它們失敗的部分原因在於，對任何這些問題（尤其是美國右翼日益激進的本質）說出真相對業務並不好。

我們正在實時目睹富有的右翼男性如何收購新聞編輯部，像挖南瓜一樣掏空它們，用追逐廣告互動的無能雜湊和八卦模擬品取而代之，並夾雜著右翼宣傳。這一切毫不隱晦，在上次選舉周期中尤為明顯。

認為半成品、充滿虛構的語言學習模型會以某種方式改善這一切的想法可笑，但顯然洛杉磯時報的擁有者、財務利益衝突以及豐富的個人偏見都非常樂於假裝不是這樣。

在這裡，我想強調的是，這種情況不僅僅是媒體的問題，更是整個社會對真相的認知問題。當新聞機構依賴不成熟的技術來判斷和報導事實時，這不僅削弱了新聞的客觀性，也進一步加深了社會的分裂。未來，新聞界需要重新考慮如何平衡技術的運用與人類的道德責任，才能真正實現對公眾的負責。

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