比特幣礦工如何透過AI轉型賺取35億美元

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3.5億美元的轉變：比特幣礦工如何在人工智能中獲利

比特幣礦工轉向人工智能的原因

2024年比特幣減半將區塊獎勵減至3.125 BTC，這使得礦工的收入減半。這一變化，加上電費上漲、設備維護成本高昂和競爭加劇，令傳統的比特幣挖礦利潤大幅下降。許多礦業公司在維持利潤方面遇到困難，開始尋找其他收入來源。

雖然比特幣挖礦依賴於專用集成電路（ASIC），但礦業公司擁有能源密集型的數據中心和電力基礎設施。隨著人工智能計算需求的激增，許多礦工開始重新利用或升級其設施，使用圖形處理單元（GPU）來支持人工智能的訓練和推理工作負載。

然而，人工智能對計算能力的需求極其龐大，尤其是在訓練大型語言模型、驅動自主系統和運行企業AI工具方面。

隨著科技公司競相確保高性能基礎設施，比特幣礦業公司也開始進入這一市場。利用其現有的高能耗數據中心並進行GPU升級，許多礦工開始提供人工智能雲服務或出租多餘的計算能力。這種多元化使他們能夠產生穩定的非加密收入來源，減少對波動性比特幣收入的依賴。

這一轉變抵消了比特幣減半的影響，並導致更有利可圖和穩定的收入來源。

案例研究：Core Scientific的35億美元救助

Core Scientific是一個強有力的例子，展示了轉向人工智能如何幫助一個陷入困境的比特幣礦業公司復甦。在2022年底，由於比特幣價格低迷和負債沉重，該公司面臨財務困難並申請了第11章破產保護。隨後，公司重組並於2024年初重返納斯達克。

在2024年6月，Core Scientific與人工智能雲計算公司CoreWeave簽署了一項為期12年的35億美元合同。該協議允許Core Scientific利用其部分基礎設施來支持CoreWeave的高性能計算需求，從而不再僅僅依賴比特幣挖礦，還提供人工智能服務。

儘管該公司在2025年第一季度的收入從前一年的1.793億美元降至7950萬美元，但人工智能策略提升了投資者信心。CoreWeave交易公布後，公司股價上漲，反映市場對其新方向的支持。

到2025年中，CoreWeave重新啟動了對收購Core Scientific的談判，此前曾提出10億美元的收購要約未果。這一重新關注突顯了該公司對人工智能的專注如何緩解比特幣減半的影響，並使其在不斷增長的人工智能計算行業中佔據了重要地位。

Hut 8的人工智能副業

Hut 8在繼續優先考慮比特幣挖礦的同時，將人工智能作為第二收入來源。這種商業模式通過一項包括固定支付和收入分享組件的五年合同，結合了穩定性和增長潛力，確保穩定收入並根據客戶成功提供額外收益的機會。

在2024年9月，該公司推出了Highrise AI，一個提供GPU即服務的子公司，使用超過1000個Nvidia H100芯片，這是專門用於訓練和運行先進人工智能模型的硬件。這一舉措標誌著Hut 8正式進軍高性能計算（HPC）市場。

儘管進軍人工智能，Hut 8仍然致力於比特幣挖礦。在2025年第一季度，它挖掘了167 BTC，較2024年同期的716 BTC大幅減少，主要是由於2024年比特幣減半。該公司繼續投資於其挖礦基礎設施，並擁有10273 BTC的比特幣儲備，使其成為全球第九大企業比特幣持有者。

對於Hut 8而言，人工智能作為一種補充策略，為其多元化收入提供了支持，同時保持比特幣挖礦作為其長期計劃的核心。

混合模型如何獲得青睞：Hive和Iren

隨著比特幣挖礦利潤縮水，結合挖礦與人工智能計算的混合模型正在獲得關注。像Hive和Iren這樣的公司證明了在不放棄比特幣根基的情況下，仍然可以增長人工智能收入，並在優化現有基礎設施的同時實現收入多元化。

Hive Digital Technologies

前身為Hive Blockchain的該公司在2023年中期重新品牌，以反映其更廣泛的高性能計算雄心。Hive投資3000萬美元部署Nvidia驅動的GPU集群，標誌著向人工智能工作負載的果斷轉變。

這項投資迅速開始獲得回報。在2025財年，Hive的人工智能和HPC托管收入增長三倍，達到1010萬美元，幾乎占其總收入的9%。展望未來，Hive設定了到2026年實現1億美元人工智能收入的雄心目標，顯示出對擴展其混合模型的強烈承諾。

Iren（Iris Energy）

澳大利亞礦業公司Iren在2024年初以248個GPU開始其人工智能之旅，到2025年中期已擴展至4300多個單位。該公司的混合模型已經開始產生成果，在2025財年第三季度挖掘了1514 BTC，並從人工智能雲服務中獲得360萬美元的收入。為支持這一增長，Iren正在德克薩斯州和不列顛哥倫比亞省建設以人工智能為重點的數據中心。

不過，該公司面臨著挑戰：2024年10月提起的一項集體訴訟指控其誤導投資者有關德克薩斯設施的運營準備情況，這為其前景增添了一絲陰影。

主要比特幣礦工如何為人工智能做準備：Riot Platforms和MARA Holdings

雖然一些比特幣礦工已經開始從人工智能中獲利，但另一些則在為未來的人工智能機會奠定基礎。Riot Platforms和MARA Holdings這兩家礦業行業的領先公司正戰略性地規劃人工智能整合，同時保持對比特幣挖礦的專注。

Riot Platforms

探索人工智能可能性的Riot Platforms已開始評估將其德克薩斯Corsicana設施的600兆瓦轉換為高性能計算（HPC）基礎設施的潛力。儘管Riot尚未確保重要的人工智能合同，但其Corsicana地點覆蓋355英畝，能支持高達1吉瓦的計算能力，這為其提供了決定性的優勢。

在財務上，Riot在其主要業務中仍然穩健，在2025年第一季度挖掘了1530 BTC，並獲得了1.429億美元的挖礦收入。該公司還持有19225 BTC（截至2025年7月17日），是全球最大的企業比特幣儲備之一。

MARA Holdings

MARA擁有礦業公司中最龐大的比特幣庫存，擁有50000 BTC，僅次於Strategy。其人工智能策略專注於邊緣計算，包括開發其MARA 2PIC700浸入冷卻系統，旨在處理密集計算任務。

儘管MARA已經擁有基礎設施，但其人工智能努力尚未帶來顯著的合同或穩定收入。目前，進軍人工智能仍然是一項前瞻性策略，未來有增長潛力。

獨特案例：Canaan退出人工智能

雖然許多比特幣礦業公司正在探索人工智能以擴大收入來源，但Canaan卻採取了不同的做法。

在2025年7月，該公司關閉了其人工智能芯片部門，退出高性能計算領域。這一決定反映了其重新專注於自身的專業領域：設計用於比特幣挖礦的專用集成電路（ASIC）。

Canaan並未追求日益增長的人工智能市場，而是推進其挖礦硬件以保持競爭優勢。然而，它在全球ASIC市場的份額僅為2.1%，遠遠落後於Bitmain和MicroBT等領先競爭對手。

通過優先考慮以挖礦為重的硬件並加強在北美等市場的存在，Canaan在其他公司轉向人工智能時採取了獨特的策略。這一策略的長期成功尚待觀察。

進入人工智能市場的礦工需考慮的主要風險和考量

隨著比特幣礦工越來越多地轉向人工智能，這一轉變帶來了機遇和重大風險。礦工必須仔細考慮以下幾點：

* **基礎設施成本與回報：** 從基於ASIC的挖礦轉向基於GPU的人工智能系統需要大量初始投資。礦工必須確保潛在的長期收入能夠超過這些成本。
* **客戶穩定性：** 人工智能客戶，尤其是初創企業，可能缺乏穩定的資金或長期可靠性。礦工應仔細評估客戶，以避免付款違約或服務中斷。
* **電力供應可靠性：** 人工智能運營需要持續、高能耗的使用。礦工必須確保穩定的長期電力協議，並監控當地電網的容量，以防止停電或價格突然上漲。
* **冷卻和熱管理：** 人工智能芯片，如Nvidia H100，產生大量熱量。不足的冷卻系統可能導致設備故障或效率降低。
* **法規合規：** 托管人工智能工作負載可能涉及與數據隱私、知識產權、國際數據托管、能源使用、水消耗和碳排放相關的複雜法規。礦工必須準備好應對這些規則。
* **市場競爭：** 隨著越來越多的礦工進入人工智能共置市場，價格可能會下降。早期進入者應建立優勢，例如戰略位置、低能源成本或大規模運營。
* **資源壓力：** 在擴展人工智能的同時維持挖礦業務可能會使財務和管理資源過度緊張。

這一趨勢顯示出比特幣礦工在面對市場挑戰時的靈活性與創新能力。隨著人工智能的崛起，礦工們不僅在尋求生存，更在探索全新的商業模式。未來，這些轉型是否能夠持久，將取決於他們如何平衡風險與收益，以及在不斷變化的市場中找到自己的立足點。

以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。