「死網」理論解構:互聯網未來或被機械人主導,活人內容逐漸消失
2021年開始流傳的「死網理論」指出,未來的互聯網將主要由自動化機械人(bots)掌控,而非真實活生生的人類使用者。這些機械人無休止地生產內容,形成一個純數碼的內容工廠,網絡上的互動也多由這些數碼實體推動。
最初,這個理論是受算法排名系統興起的啟發——這些算法本身就是自動運作的。隨著像OpenAI的ChatGPT這類大型語言模型的出現,問題變得更嚴重。根據多份報告顯示,人工創作的內容正逐漸因「連結腐爛」(link rot)而消失,取而代之的是機械人生成的內容。若趨勢持續,到本世代末,互聯網很可能名副其實地「死亡」。
AI生成「蝦耶穌」現象揭示死網端倪
2024年初,社交媒體上的用戶動態突然被大量AI生成的蝦類圖片充斥,這些蝦類多數擁有耶穌的面貌,形成一種奇異的「蝦耶穌」現象。表面看似無害,甚至有些怪異,尤其令機器學習專家和網絡歷史學家感到不安,但這背後透露出一個更陰暗的訊息:這是死網現象的初現端倪。
《The Conversation》的Jake Renzella和Vlada Rozova指出,這些超逼真的圖片獲得了超過2萬的點贊和留言,背後的原因是AI和機械人生成內容已經超越了人類創作的網絡內容。
機械人流量逼近半數,死網理論逐漸獲主流關注
隨著AI生成內容激增,死網理論也逐漸引起更多關注。2024年,網絡安全公司Imperva發布的《壞機械人報告》估計,2021年網絡流量中機械人佔42.3%,2023年更升至49.6%。若這增長趨勢不變,至本世代末,機械人流量將成為壓倒性多數。
此外,Pew Research Center報告指出,2013年約有38%主要由人類創作的網頁已經不存在,這是「連結腐爛」的結果。種種跡象顯示,互聯網正逐步從「為人類,由人類創造」的空間,演變成由機械人主導的虛擬世界。
經濟利益驅動下的機械人互動與內容泛濫
在「蝦耶穌」現象背後,Renzella和Rozova認為這是一種機械人支持的互動農場(engagement farming)。當網絡經濟將注意力轉化為廣告收入,機械人自動化產生互動就成為「印鈔機」。前《紐約時報》和《華盛頓郵報》記者、網絡文化專家Taylor Lorenz指出,算法排名系統的興起,尤其是AI驅動的,已經為無盡、無價值的內容鋪路,讓互聯網的品質滑落。
機械人新聞網站助長錯誤資訊,威脅民主與資訊安全
這些技術不僅用於商業利益,也被用於更陰險的目的,例如支持威權政權。2025年5月,數據分析公司NewGuard調查發現,超過1000個新聞網站幾乎完全由機械人運作,其中167個冒充俄羅斯地方新聞網站,散布關於烏克蘭戰爭的嚴重誤導信息,內容主要由AI生成。
OpenAI CEO Sam Altman最近在推特表示,他從未真正相信死網理論,但他也承認「現在有很多大型語言模型運行的Twitter賬號」,似乎未意識到自己的公司在現代互聯網「衰亡」中扮演了重要角色。
互聯網的未來:人類真實互動仍存,但須警惕虛假泛濫
當然,這並不意味著個人間的網絡使用會消失——朋友之間的消息、私人社交帖子等仍會存在。但隨著網絡內容的「腐朽」,用戶必須更加警覺,分辨真假,並懷念曾經那個由人類創造、充滿活力的互聯網。
Renzella和Rozova在《The Conversation》中寫道:「互聯網之所以強大,是因為我們有自由創作和分享思想。這正是我們熟悉和喜愛的互聯網『死亡』的意義所在。」
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評論與啟示:
這篇報導揭示了一個令人深思的現象:互聯網這個曾經自由、多元、由人類共同打造的知識與交流平台,正逐漸被無數自動化機械人取代,陷入內容泛濫與價值稀釋的困境。這不單是技術進步的副產品,更是現代網絡商業模式對「注意力經濟」的極端反映。
機械人流量逼近半數,意味著我們在瀏覽的內容很可能並非真實的人類創作,而是為了吸引流量和廣告收益而製造的空洞信息。這不僅降低了網絡的資訊質量,也助長了虛假資訊與操控的溫床,對民主社會的資訊安全構成嚴重威脅。
更值得警惕的是,當大型語言模型如ChatGPT成為內容生產主力,如何界定人類創意與AI生成內容的界線?我們是否會失去對真實、原創內容的判斷力?互聯網的「死網」現象,提醒我們必須重新思考網絡生態的健康發展,建立更嚴謹的內容審核與透明機制。
最後,這也提出一個深層問題:在AI主導的未來,我們如何保障人類在網絡上的存在感和表達自由?互聯網的價值不只是技術和數據,更是人類的思想交流與文化共鳴。只有正視這些挑戰,才能避免「死網」成為網絡的終局。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
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