專家對歐盟200億美元目標成為AI計算未來之家表示懷疑
歐洲委員會正在籌集200億美元，以建設四個“AI超級工廠”，作為歐洲追趕美國和中國在人工智能領域的策略一部分，但一些行業專家對建設這些工廠的意義表示懷疑。
歐洲委員會主席烏爾蘇拉·馮德萊恩上個月公布的這一大型公共數據中心計劃，面臨著從獲取芯片到尋找合適地點和電力等多重挑戰。
“即使我們在歐洲建造這樣一個大型計算工廠，並且在那個基礎上訓練模型，一旦它準備好了，我們該怎麼辦？”經濟智庫Bruegel的貝爾坦·馬滕斯表示。
這是一個“雞與蛋”的問題。希望是像法國的Nvidia支持的Mistral初創公司這樣的新本地企業能夠成長，並利用這些工廠創建符合歐盟AI安全和數據保護規則的AI模型，而這些規則比美國和中國的要嚴格得多。
但在缺乏像Google和Amazon這樣的大型歐洲雲服務企業，或擁有數百萬付費客戶的公司（如ChatGPT的開發者OpenAI）的情況下，以這種規模建造硬件是一項冒險的投資。
歐洲對“星際之門”的回應
這一超級工廠計劃是歐洲對德拉基報告提出的競爭力建議的回應，該報告建議進行大膽投資和更積極的產業政策。馮德萊恩在2月11日的巴黎AI峰會上首次發布了這一計劃，作為InvestAI的一部分，這是歐洲對5000億美元美國“星際之門”計劃的2160億歐元（約合2169.2億美元）回應。
她將超級工廠描述為“公私合營的合作夥伴關係……（將）使我們所有的科學家和公司——不僅僅是最大的那些——能夠開發出使歐洲成為AI大陸所需的最先進的超大型模型。”
這些工廠將通過一個新的200億歐元基金進行資金籌集，資金來源包括現有的歐盟項目和成員國的資金。歐洲投資銀行將參與其中。
馮德萊恩表示，超級工廠將每個擁有10萬個“尖端”芯片——使其規模超過目前正在建設中的歐盟最大超級計算機“木星”項目四倍以上。美國芯片製造商Nvidia出售訓練AI所需的尖端GPU芯片，每個約需4萬美元，這意味著每個超級工廠的價格將達數十億歐元。
儘管這是一個龐大的計劃，但仍然落後於美國公司的項目。Facebook母公司Meta正在路易斯安那州投入100億美元建設一個130萬GPU的設施，供電能力為1.5吉瓦。
地產顧問CBRE的數據中心專家凱文·雷斯蒂沃表示，超級工廠將面臨與歐洲私營項目相同的問題：獲取稀缺的Nvidia芯片的困難，以及缺乏所需規模的電力。
獲取芯片的障礙？
美國政府在前總統喬·拜登的任期內限制了AI芯片的獲取，以防止在許多歐洲國家建設超級工廠，但尚不清楚特朗普政府是否會維持這一政策。
“沒有任何理由說政府不能獲得這些芯片，或是……偉大的項目不能從中誕生，但短期內不太可能發生，”雷斯蒂沃說。
馬滕斯表示，花公帑參加AI競爭是不明智的。“這些工廠的使用壽命，在你必須將其報廢並購買新的Nvidia芯片之前，大約是……一年半，”他說。
同時，中國AI模型Deepseek的突破引發了對AI模型是否可以用更少的計算能力進行訓練的質疑，以及資金是否應該集中在需要不同類型芯片的應用上。
歐洲之前的重大技術基礎設施支持計劃——2023年芯片法案，未能實現將尖端芯片製造帶入歐洲或達到全球20%的產量目標，儘管它確實促成了對製造汽車芯片所需的新工廠的投資。
除了超級工廠計劃外，歐盟委員會還將升級12個科學超級計算機中心，將它們轉變為AI工廠。
芬蘭LUMI超級計算機的董事總經理金莫·科斯基表示，目前尚不清楚AI超級工廠將如何區別於現有設施，除了規模之外。
“在我看來，這與推進行業使用有關，”他說。“這將是歐洲的一次創新，當然是非常受歡迎的事件。”
他表示，超級計算機已經用於機器學習項目，以及氣候建模等科學用途。他指出芬蘭公司Silo AI利用LUMI幫助開發大型語言AI模型，該公司在去年7月被美國芯片製造商AMD以6.65億美元收購。
超級計算機擴展的潛在受益者包括製造非GPU芯片的歐洲芯片製造商，這些芯片在數據中心中仍然有用，包括德國的英飛凌和法國的STMicroelectronics，以及初創企業如法國的SiPearl和荷蘭的AxeleraAI。
（$1 = 0.9220歐元）
評論
這項計劃的提出無疑顯示了歐盟在AI領域的雄心，但專家們的懷疑也反映出目前歐洲在這一技術領域的短板。歐洲若想在全球AI競爭中取得優勢，必須不僅僅依賴於巨額的資金投入，還需要建立起強大的創新生態系統和相應的人才培養機制。隨著技術的迅速發展，如何有效利用這些資源並將其轉化為實際的商業應用，將是未來成功的關鍵。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
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