歐盟巨額投資建AI超級工廠爭科技主導權

歐洲瞄準數十億歐元級別的千兆瓦級AI工廠，力圖追趕人工智能發展

歐盟將AI工廠視為一個「動態生態系統」，結合計算能力、數據及人才，推動AI模型和應用的開發。歐盟科技主權執行副總裁Henna Virkkunen接受CNBC訪問時表示，這些千兆瓦級工廠的計算能力是現有最大AI工廠的4倍，投資規模達數十億歐元。這些工廠有望提升歐洲約15%的整體計算能力，對比美國目前擁有全球約三分之一的計算能力，歐洲的提升可觀。

隨著AI產業迅速變革，歐洲積極推動建設大型AI工廠以縮短與美中等競爭對手的差距。Nvidia執行長黃仁勳在今年6月巴黎GTC大會上強調基礎設施的重要性，並宣布與法國、意大利和英國合作，助力建立能夠創造收益的AI工廠。

歐盟過去在人工智能擴展方面落後於美國和中國，部分原因是成員國眾多，立法決策較慢，加上能源成本高昂、審批延誤及電網老化等問題。Henna Virkkunen指出，歐盟在AI領域擁有較美國多30%的研究人員比例，以及約7,000家AI初創企業，但這些企業普遍面臨計算能力不足的困境，因此歐盟決定與成員國合作，投入關鍵基礎設施建設。

目前，歐盟已投入100億歐元設立13個AI工廠，並以200億歐元作為千兆瓦級工廠的初步投資規模，宣稱是全球最大規模的公共AI投資。已有16個成員國提出76個場地意向。Virkkunen形容市場反應熱烈，但要真正顯著提升歐洲計算能力，仍需要更多私營部門投入龐大資金。

AI工廠：打造「一站式」AI基礎設施

歐盟將AI工廠比喻為工業製造工廠，將原材料（數據）轉化為高階AI產品。UBS分析師Andre Kukhnin解釋，這些工廠本質上是設置大量圖形處理器（GPU）的數據中心，能訓練AI模型及進行推論，並向中小企及無法自行建設的企業提供服務。

花旗研究分析師Martin Wilkie補充，這些工廠憑藉超強計算能力及穩定的電力供應，將成為強大平台，但成敗關鍵在於實際應用的成效。

挪威電信公司Telenor已於去年11月啟動AI工廠試點，現階段運行小規模GPU集群以測試市場。Telenor創新總監Kaaren Hilsen強調數據主權的重要，尤其是涉及企業機密和敏感信息的AI應用。該公司正與本地類似ChatGPT的翻譯技術合作，為邊境警察等敏感用戶提供安全的翻譯服務。Hilsen形容這是「智能革命」，主權AI工廠能推動社會進步。

數十億歐元投資與挑戰

Virkkunen透露，歐洲首個AI工廠即將投入運作，最大項目之一將於9月初在德國慕尼黑啟動。千兆瓦級工廠投資規模龐大，每個項目需30至50億歐元，歐盟將組建合作聯盟，並於今年稍後正式招募投資者。

不過，布魯塞爾研究機構Bruegel的高級研究員Bertin Martens質疑政府資金補貼的必要性，指出私營部門的投資意向和工廠規模仍不明朗，難以衡量對計算能力的實際貢獻。他亦提醒，電力消耗是關鍵問題，一座AI千兆瓦工廠的電力需求約為1GW，建設電力設施可能需時更長，歐洲現有電網能否支撐仍未可知，需大量電力基建投資。

根據UBS預測，全球數據中心容量將從目前約85GW翻倍。基於歐盟200億歐元的投資計劃，每座工廠配備約10萬個高級處理器，估計單座容量約100至150MW，整體容量達1.5至2GW，約提升歐洲15%計算能力，對比美國約佔全球三分之一容量，提升幅度不容忽視。

歐盟主席馮德萊恩在宣布歐盟-美國貿易框架後表示，美國AI晶片將助力歐盟AI千兆瓦工廠，雙方合作有助美國保持技術領先。

Martens提醒，雖然購買晶片和建工廠相對容易，但如何運營及經濟可行性是另一問題。歐盟起步恐需從較小規模開始，因為前沿AI模型的建設成本極高，短期內難以自行打造。但長遠來看，歐洲可逐步完善AI基礎設施和商業模式，提升競爭力。

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評論與啟示

歐洲在AI領域的追趕策略顯示出科技主權和產業自主的重要性，尤其在全球科技競爭激烈的背景下，建立大型AI工廠不僅是技術升級，更是經濟和安全戰略的一環。歐盟透過整合人才、數據和計算資源，試圖打造一個能與美中抗衡的「AI生態系統」，這種全局視野和協同合作模式值得肯定。

然而，巨額投資背後仍有諸多挑戰，包括繁複的政策協調、能源供應瓶頸、基礎設施建設速度，以及私營部門的積極參與程度。尤其是電力需求問題，反映出綠色能源轉型與高科技產業發展的矛盾，需要歐洲在能源政策上進一步創新和加強投資。

此外，歐盟面對的法律和市場碎片化問題，可能拖慢AI工廠的建設與運營效率。如何平衡監管要求與創新速度，是決策者必須解決的難題。

最後，歐盟強調數據主權和隱私保護，這符合歐洲價值觀，也或成為其AI發展的獨特競爭優勢。倘若能將這些理念與技術實力結合，有望創造出既安全又高效的AI生態，為全球AI發展提供另一種可持續模式。

整體而言，歐洲的千兆瓦級AI工廠計劃是一次雄心勃勃的產業升級嘗試，既是應對全球科技競爭的必然，也是推動自身科技主權和經濟韌性的關鍵步驟。未來如何克服挑戰、吸引更多私營資金加入，以及打造成熟的AI應用生態，將決定這場「智能革命」的成敗。

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