歐洲教師點用AI？國家差異大揭秘！

歐洲教師使用人工智能（AI）情況差異大，部分國家較審慎

人工智能（AI）正逐漸融入日常生活，近年來主要AI公司的工具和機會迅速增長，教育領域亦不例外。政府、教師及學者透露，學生用ChatGPT等工具完成作業，包括寫作文；同時，AI亦為教師提供了寶貴的支援。

歐洲教師使用AI情況有多普及？哪些國家走在前列？教師主要用AI做甚麼？

根據經濟合作與發展組織（OECD）2024年的教學與學習國際調查（TALIS），歐洲各國教師使用AI的情況存在顯著差異。於32個國家中，2024年中學低年級教師使用AI的比例由法國的14%至阿爾巴尼亞的52%不等。歐盟22國的平均值為32%，OECD 27國則為36%。

調查中所指的AI使用包括進行預測、提供決策建議或產生文本，涵蓋調查前12個月內教師在教學或促進學生學習時使用AI的情況。

地區差異明顯，西歐國家使用AI較少

雖然未見明顯的區域模式，但整體而言，西歐國家的教師使用AI比例較西巴爾幹和東歐國家低。除了阿爾巴尼亞外，有八個國家或地區的教師使用AI比例達到四成或以上，包括馬耳他（46%）、捷克（46%）、羅馬尼亞（46%）、波蘭（45%）、科索沃（43%）、北馬其頓（42%）、挪威（40%）及比利時弗拉芒區（40%）。

使用AI比例最低的國家有保加利亞（22%）、匈牙利（23%）、比利時法語區（23%）、土耳其（24%）、意大利（25%）、芬蘭（27%）、黑山（28%）及斯洛伐克（29%）。

為何AI使用情況差異甚大？

聯合國教科文組織（UNESCO）發言人指出，政府對教育中AI的政策立場各異，影響了教師對AI的認知和使用情況。「部分國家積極推動涵蓋教育部門的國家AI策略，而另一些國家則對AI及生成式AI在課堂的應用持審慎態度，根據學生年齡制定較嚴格規則。」

OECD高級項目經理李若晨表示，基礎設施、技術限制（如防火牆）、社會對學校使用科技的態度，以及鼓勵或阻礙教師使用AI的政策，都可能解釋各國之間的差異。「我們發現，國家層面提供AI相關培訓的多寡與AI使用率有強烈關聯。」

歐洲學校網（European Schoolnet）教學及研究經理Ben Hertz和Antoine Bilgin指出，AI使用差異反映了各國的政策環境及教育文化，有些國家採取更審慎的國家立場。「實際支援，如培訓和基建，是關鍵推動力。TALIS數據證實，AI使用率較高的系統中，教師更可能接受過相關專業培訓。」

例如，法國今年開始在公立學校推行全國性AI培訓，而這是在TALIS數據收集之後。「審慎、規則不明及基建不足，可能是AI推廣較慢的原因，尤其是在AI這種新興且具爭議性的領域。」

歐洲教育工會委員會（ETUCE）政策協調員Martina Di Ridolfo認為，培訓的有無與質素、工作量、教師短缺、個人動機和好奇心，都是造成差距的可能因素。

教師主要如何使用AI？

在使用AI的教師中，歐盟22國平均約六成五用AI來高效學習和總結主題，64%用來生成教案或活動，顯示AI主要用於教師自身的備課。

其他用途及比例包括：

– 幫助學生在真實情境中練習新技能（49%）
– 支援有特殊教育需要的學生（40%）
– 根據學生學習需求自動調整教材難度（39%）
– 生成學生反饋或家長通訊文本（31%）
– 檢視學生參與或表現數據（29%）
– 評分或批改學生作業（26%）

這表明在教室內直接面向學生的用途較少，教師主要在「幕後」使用AI作準備工作，而評估任務則是最少應用的範疇。

OECD的李若晨指出，AI可協助教師處理行政工作，從而釋放更多時間和精力專注於教學。

AI在學校的未來發展

專家一致認為，教育中AI的使用會穩步增長並持續擴展，但同時強調必須負責任地使用AI，建立清晰指引，並認識潛在風險。

歐洲學校網的Hertz和Bilgin預計，未來AI系統或會更頻繁與學生直接互動，例如提出個人化活動或即時反饋。「但教師應繼續是學生與科技之間的主要橋樑，確保教師的主導權、倫理監督和照顧角色。」

UNESCO強調教師在教育中AI應用擴展中的核心地位。「AI工具必須是輔助教師，而非取代；其使用須符合倫理標準和教育目標，保障教師和學生的自主權及私隱。」

歐洲教育工會委員會的Di Ridolfo則提醒，隨著生成式AI等工具普及，教師短缺問題嚴重，「存在專業資格和技能退化的風險」。

她亦指出OECD調查的限制：數據未反映AI使用的頻率，無法判斷教師是定期使用還是偶爾試用。

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評論與啟示

這篇報道揭示了歐洲各國在AI教育應用上的巨大差異，折射出政策導向、基礎設施及教育文化的多重影響。值得注意的是，多數教師現階段仍將AI視為備課工具，而非直接教學或評估的主力，反映出教師對新技術的接受度與信心仍在培養中。

這種「幕後」使用AI的趨勢，既是謹慎的表現，也反映出教育體系對AI整合的必要平衡——既要利用AI提升效率和個性化教學，又要防止過度依賴技術，導致教師角色弱化或技能退化。尤其在面對教師短缺的挑戰時，如何善用AI輔助而非取代教師，成為關鍵課題。

此外，政策和培訓的推動力顯然關鍵。法國近期推行的AI培訓是典範，其他國家若能跟進，或能縮小差距。政府應制定明確和靈活的AI應用規範，兼顧創新與倫理，並促進教師專業發展，才能確保AI技術真正服務於教學質量提升。

最後，報告提醒我們，AI技術的普及速度遠超政策制定與教育實踐的調適速度。未來教育的AI應用，必須在促進學習革新的同時，堅守教育倫理與公平原則，避免加劇數碼鴻溝及教育不平等。香港作為國際教育樞紐，亦可從歐洲經驗中汲取教訓，謹慎規劃本地AI教育政策，為教師和學生創造更健康、有效的AI學習環境。

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