歐洲教師使用人工智能(AI)情況差異大,部分國家較審慎
人工智能(AI)正逐漸融入日常生活,近年來主要AI公司的工具和機會迅速增長,教育領域亦不例外。政府、教師及學者透露,學生用ChatGPT等工具完成作業,包括寫作文;同時,AI亦為教師提供了寶貴的支援。
歐洲教師使用AI情況有多普及?哪些國家走在前列?教師主要用AI做甚麼?
根據經濟合作與發展組織(OECD)2024年的教學與學習國際調查(TALIS),歐洲各國教師使用AI的情況存在顯著差異。於32個國家中,2024年中學低年級教師使用AI的比例由法國的14%至阿爾巴尼亞的52%不等。歐盟22國的平均值為32%,OECD 27國則為36%。
調查中所指的AI使用包括進行預測、提供決策建議或產生文本,涵蓋調查前12個月內教師在教學或促進學生學習時使用AI的情況。
地區差異明顯,西歐國家使用AI較少
雖然未見明顯的區域模式,但整體而言,西歐國家的教師使用AI比例較西巴爾幹和東歐國家低。除了阿爾巴尼亞外,有八個國家或地區的教師使用AI比例達到四成或以上,包括馬耳他(46%)、捷克(46%)、羅馬尼亞(46%)、波蘭(45%)、科索沃(43%)、北馬其頓(42%)、挪威(40%)及比利時弗拉芒區(40%)。
使用AI比例最低的國家有保加利亞(22%)、匈牙利(23%)、比利時法語區(23%)、土耳其(24%)、意大利(25%)、芬蘭(27%)、黑山(28%)及斯洛伐克(29%)。
為何AI使用情況差異甚大?
聯合國教科文組織(UNESCO)發言人指出,政府對教育中AI的政策立場各異,影響了教師對AI的認知和使用情況。「部分國家積極推動涵蓋教育部門的國家AI策略,而另一些國家則對AI及生成式AI在課堂的應用持審慎態度,根據學生年齡制定較嚴格規則。」
OECD高級項目經理李若晨表示,基礎設施、技術限制(如防火牆)、社會對學校使用科技的態度,以及鼓勵或阻礙教師使用AI的政策,都可能解釋各國之間的差異。「我們發現,國家層面提供AI相關培訓的多寡與AI使用率有強烈關聯。」
歐洲學校網(European Schoolnet)教學及研究經理Ben Hertz和Antoine Bilgin指出,AI使用差異反映了各國的政策環境及教育文化,有些國家採取更審慎的國家立場。「實際支援,如培訓和基建,是關鍵推動力。TALIS數據證實,AI使用率較高的系統中,教師更可能接受過相關專業培訓。」
例如,法國今年開始在公立學校推行全國性AI培訓,而這是在TALIS數據收集之後。「審慎、規則不明及基建不足,可能是AI推廣較慢的原因,尤其是在AI這種新興且具爭議性的領域。」
歐洲教育工會委員會(ETUCE)政策協調員Martina Di Ridolfo認為,培訓的有無與質素、工作量、教師短缺、個人動機和好奇心,都是造成差距的可能因素。
教師主要如何使用AI?
在使用AI的教師中,歐盟22國平均約六成五用AI來高效學習和總結主題,64%用來生成教案或活動,顯示AI主要用於教師自身的備課。
其他用途及比例包括:
– 幫助學生在真實情境中練習新技能(49%)
– 支援有特殊教育需要的學生(40%)
– 根據學生學習需求自動調整教材難度(39%)
– 生成學生反饋或家長通訊文本(31%)
– 檢視學生參與或表現數據(29%)
– 評分或批改學生作業(26%)
這表明在教室內直接面向學生的用途較少,教師主要在「幕後」使用AI作準備工作,而評估任務則是最少應用的範疇。
OECD的李若晨指出,AI可協助教師處理行政工作,從而釋放更多時間和精力專注於教學。
AI在學校的未來發展
專家一致認為,教育中AI的使用會穩步增長並持續擴展,但同時強調必須負責任地使用AI,建立清晰指引,並認識潛在風險。
歐洲學校網的Hertz和Bilgin預計,未來AI系統或會更頻繁與學生直接互動,例如提出個人化活動或即時反饋。「但教師應繼續是學生與科技之間的主要橋樑,確保教師的主導權、倫理監督和照顧角色。」
UNESCO強調教師在教育中AI應用擴展中的核心地位。「AI工具必須是輔助教師,而非取代;其使用須符合倫理標準和教育目標,保障教師和學生的自主權及私隱。」
歐洲教育工會委員會的Di Ridolfo則提醒,隨著生成式AI等工具普及,教師短缺問題嚴重,「存在專業資格和技能退化的風險」。
她亦指出OECD調查的限制:數據未反映AI使用的頻率,無法判斷教師是定期使用還是偶爾試用。
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評論與啟示
這篇報道揭示了歐洲各國在AI教育應用上的巨大差異,折射出政策導向、基礎設施及教育文化的多重影響。值得注意的是,多數教師現階段仍將AI視為備課工具,而非直接教學或評估的主力,反映出教師對新技術的接受度與信心仍在培養中。
這種「幕後」使用AI的趨勢,既是謹慎的表現,也反映出教育體系對AI整合的必要平衡——既要利用AI提升效率和個性化教學,又要防止過度依賴技術,導致教師角色弱化或技能退化。尤其在面對教師短缺的挑戰時,如何善用AI輔助而非取代教師,成為關鍵課題。
此外,政策和培訓的推動力顯然關鍵。法國近期推行的AI培訓是典範,其他國家若能跟進,或能縮小差距。政府應制定明確和靈活的AI應用規範,兼顧創新與倫理,並促進教師專業發展,才能確保AI技術真正服務於教學質量提升。
最後,報告提醒我們,AI技術的普及速度遠超政策制定與教育實踐的調適速度。未來教育的AI應用,必須在促進學習革新的同時,堅守教育倫理與公平原則,避免加劇數碼鴻溝及教育不平等。香港作為國際教育樞紐,亦可從歐洲經驗中汲取教訓,謹慎規劃本地AI教育政策,為教師和學生創造更健康、有效的AI學習環境。
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