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隱私工具在機構採用背後的興起,ZKsync開發者表示
隨著機構探索區塊鏈結算,但在沒有系統級隱私的情況下無法向前推進,ZKsync的開發者表示。
隱私代幣在最近的市場低迷中逆勢上升,價格和受歡迎程度均有所增加,但大多數討論集中在面向消費者的項目,如Zcash。同時,銀行和金融機構也在探索零知識(ZK)系統,這些系統能夠在區塊鏈上實現私密交易流,這項技術以透明性和不可變性著稱。
Matter Labs的首席執行官Alex Gluchowski表示:“有一種密碼朋克隱私,即帳戶級別的隱私,還有一種是機構隱私,即系統級別的隱私。機構需要對自己的流動性有完全的可見性,同時又要將這些數據對其他人保密。”
Gluchowski在2014年首次接觸比特幣,當時他在創業界工作,但在以太坊的智能合約開啟新的用例時,他轉向了這一領域。可擴展性問題,尤其是ZK證明,讓他決定創建Matter Labs,這是以太坊第二層網絡ZKsync的開發者。
根據CoinGecko的數據,截至11月初,超過140家公司在其資產負債表上持有約1370億美元的加密資產。但Gluchowski告訴Cointelegraph,金融機構將支付或結算流轉移到公共區塊鏈的下一階段,只有在有可靠的隱私層的情況下才能實現,因為他們需要保密。
消費者增長停滯,但隱私為機構打開了大門
近年來的加密牛市周期突顯了長期的投機,這些投機往往與實際用途關聯不大。Gluchowski表示:“我們對非生產性資產的奇怪迷戀已經持續了很長時間,這顯然是不可持續的。”他補充說,加密貨幣的消費者增長已經達到瓶頸。
“迷因幣就是一個很好的例子——這些純粹是賭場中的投機籌碼。它們背後沒有任何實質內容,僅僅是這種文化組件。”
隱私與這種模式不同,因為它在金融系統的運作中具有直接的功能角色。在早期周期中,由於監管壓力,隱私未得到充分探討;隱私幣被交易所下架,美國政府對Tornado Cash實施制裁。
不過,隨著目前美國政府采取更具選擇性的方式,將隱私視為技術能力,而非與非法金融活動相關的用途,這一情緒已經發生了逆轉。
Gluchowski表示:“這簡直是天壤之別。以前沒有人想碰加密貨幣——這是一個禁忌話題。現在的態度更像是,‘我們需要擁抱這項技術,否則我們將被競爭對手超越。’”
他指出,對Zcash的重新關注是最明顯的,但更重要的驅動力來自機構需求。銀行、資產管理公司和企業在透明的公共賬本上無法結算交易,因為這會暴露內部流動性、對手方詳情或財政操作。
解決以太坊生態系統中的隱私權衡
機構所需的隱私並不是消費者使用的相同模型。銀行和企業需要一個私密的執行環境,在這個環境中,他們可以看到自己控制下的每一筆交易,而外界卻看不到任何信息。
如果敏感的支付數據必須與外部驗證者或第三方基礎設施共享,那麼隱私就變成了一種合同安排,而不是一種加密保證。
Gluchowski說:“只有當數據不離開你控制的設備時,你才能獲得不可腐敗的隱私。如果你與其他人分享數據並簽署保密協議,那麼這就不再是不可腐敗的了。這只是一個承諾。”
早期的企業區塊鏈實驗正是遇到了這個問題。金融機構使用Hyperledger Fabric或Corda等框架部署私有鏈,以保持數據內部,但這些網絡與圍繞公共區塊鏈形成的更廣泛流動性和結算基礎設施仍然隔絕。
Gluchowski表示:“如果你建立一個完全私有的鏈,它將無法連接到任何東西。這只是一個稍微更好的數據庫,但它不會讓你連接到公共資本市場。”
他聲稱,現在在以太坊生態系統中形成的模型試圖解決這一權衡。它將本地運營的私有鏈與ZK證明相結合,使機構能夠保持交易數據的內部性,同時仍然向公共網絡證明系統的運行是正確的。公共鏈看不到交易的具體細節,但可以驗證沒有違反規則。
機構隱私層開始成形
來自Nansen的數據顯示,ZKsync在七天內的費用增長領先行業。Gluchowski將這一增長歸因於新代幣經濟學和質押提案發布後的活動,而不是零售投機。
他表示:“我們發布了ZK代幣的新代幣經濟學提案,之後我們看到了興趣的激增。代幣價格上漲,交易量上升,ZKsync Era上有很多活動。我們還在同一時間宣布了試點質押實施,現在很多人都在探索它。”
消費者面向的加密用例仍在擴展,但Gluchowski認為,下一波規模將來自無法在透明賬本上運作的機構。隱私正成為參與共享結算基礎設施的操作要求。
ZKsync現在被定位為一個鏈的網絡,而不是單一的滾動層,包括在受控環境中由金融公司運營的系統。一些系統已經在測試中,Gluchowski表示,預計第一批生產部署將在年底之前完成。
這篇文章揭示了隱私在加密貨幣和區塊鏈技術中日益重要的角色,尤其是在機構層面。隨著金融機構對隱私需求的增加,未來的區塊鏈解決方案將需要在透明性和私密性之間找到平衡。這不僅是技術上的挑戰,也是對現有金融體系的重新思考,如何在保護用戶數據的同時,促進創新和競爭。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。