當機器醫生與人類一樣出色，醫學會變成點？
想像一下，如果每位醫生和護士都有一個同樣有能力、知識豐富又可靠的臨床夥伴，唔係一個初級醫生要監督，亦唔係一個只會整理記錄嘅聊天機械人，而係一個能夠解決新問題、跨專科推理，並且全天候作出準確醫學決策，唔會疲倦或帶有偏見嘅助手。呢一日，可能比大家想像中更快到來。
一年前，我寫《ChatGPT, MD》一書時，估計一個完全可靠嘅醫療人工智能系統仲要十年先會出現。但隨著人工通用智能（AGI）的出現，呢個時間表似乎太保守。
乜嘢係人工通用智能（AGI）？我哋點知道佢嚟咗？
IBM 定義 AGI 為「人工智能系統能夠在任何任務上匹敵或超越人類嘅認知能力」。AGI 唔係一個工具或產品，而係一個里程碑。
OpenAI CEO Sam Altman 表示佢哋有信心知道點樣打造 AGI，甚至預測最早可能喺2025年出現。Anthropic CEO Dario Amodei 預計2027年左右會有 AGI 級別嘅能力，認為工具如 Claude 將會超越「幾乎所有人類喺幾乎所有事情上」。
雖然專家對時間表有分歧，但多數都認同 AGI 將會喺未來五年內出現。AGI 唔會突然爆發，而係通過每年生成式人工智能嘅指數增長慢慢到達。
AGI 對醫學嘅臨床與文化影響
臨床上，AGI 代表生成式 AI 系統可以跨專科推理，應用最新臨床指引，自主解決複雜醫療問題，唔需要針對每個情境特別編程。AGI 系統可以整合心臟科、內分泌科、傳染病學嘅資料，準確診斷病人並建議治療方案。
文化上，AGI 將挑戰人類醫生比機器更可信嘅傳統觀念。當 AI 喺推理與準確度上媲美醫生，病人同醫務人員都要重新思考「信任醫生」嘅意義。
現時市面上獲 FDA 認可嘅 AI 工具多數係「窄域」AI，只能處理單一任務，例如讀乳房X光、檢測糖尿病視網膜病變或識別心律失常，無法跨領域應用。相比之下，生成式 AI 可以從醫學教科書、研究文獻、臨床指引同公共數據中獲取資訊，回答更廣泛嘅醫療問題，並隨新知識不斷進步。
自2022年大型語言模型問世以來，生成式 AI 嘅能力大幅提升：
– 新嘅推理模型喺邏輯、準確性同抽象思維上大幅超越舊版。
– 多數系統支持多模態輸入，可同時處理文字、圖片同語音。
– 開源平台如 DeepSeek 加快專門工具嘅開發。
– 喺心理健康領域，新一代 AI 應用被用戶評價比持牌治療師更具同理心。
AGI：醫學嘅轉捩點
今日生成式 AI 與 AGI 嘅差距正迅速縮窄。一旦跨越呢個門檻，醫療專業人士將面臨生存抉擇。
目前超過半數醫生願意使用生成式 AI 處理行政或非臨床工作，如整理記錄、擬寫指示、查找參考資料，但大多數仍不相信 AI 能媲美自己嘅臨床判斷。AGI 將挑戰呢種想法，當生成式 AI 系統嘅推理同模式識別能力達到醫生水平時，人與機器嘅專業界線將變得模糊。
AGI 級別嘅表現將會喺以下三方面改變醫療服務：
– 由間歇式監察轉為持續監察：慢性病患者通常每三至四個月覆診一次，但呢個模式過時且效率低。配合 AGI 級別嘅生成式 AI，配戴式裝置嘅即時數據可持續監察患者健康，提前數月識別病情失控並建議調藥。
– 由一般建議轉為個人化指導：深夜時分，家長面對發燒嘅孩子選擇有限，要不谷歌搜尋但得唔到清晰指引，要不留語音訊息等醫生回覆，或者親自去急症室排長龍。AGI 級別嘅應用可以如經驗豐富醫生般，實時對話並提供度身訂造嘅醫療建議。
– 由醫院混亂轉為協調照護：住院病人通常由多個專科醫生看診，但缺乏即時溝通，導致紀錄堆積、診斷矛盾，家屬困惑。AGI 級別嘅系統可以持續監察化驗、生命徵象與醫囑，及時發現漏洞，確保關鍵信息不被忽略。
醫生唔主導，醫療會點？
當 AI 系統達到臨床平價時，佢哋唔會只係做行政支援，而會徹底改變醫療實踐。
問題唔係「AI 會唔會取代醫生？」而係醫療領袖同醫生應該問：「點樣用生成式 AI 來輔助臨床照護，填補關鍵缺口，令醫學更安全？」
生成式 AI 係強化定係破壞醫療系統，完全取決於邊個主導推動。美國醫療開支達5.2萬億美元，科技公司、初創企業同企業巨頭都爭住分一杯羹。如果醫護人員唔掌握主導權，商業利益優先嘅高層會接手，優先考慮盈利多過病人福祉。
為避免呢個結果，有兩項根本轉變要即刻開始：
1. 由個人努力轉向團隊合作：醫生要推動協作醫療模式，如負責任醫療組織（ACO），透過協調改善整體人口健康。喺呢種模式下，AGI 級別嘅生成式 AI 成為支援醫生嘅共享資產，而唔係替代威脅。
2. 由按次收費轉向價值導向支付：AI 唔會因為多開醫療代碼而創造價值，而係透過預防疾病、提升臨床成果同增強患者安全帶來價值。但只要報銷模式鼓勵量多質少，呢啲潛力無法發揮。要喺醫療服務層面（唔止保險層面）推行總額預算或其他價值為本嘅支付模式。
呢啲變革對醫生嚟講唔易，但如果今日開始準備，將來痛苦會少好多。AGI 嘅列車已經駛近，雖然未知道確實時間，但肯定會嚟。無論你係提供照護、接受照護，定係兩者兼有，問題係：你準備好未？
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評論與見解
本文深入探討人工通用智能（AGI）即將對醫療行業帶來的革命性變化，提出既振奮人心亦令人警醒的觀點。醫療AI不再是輔助工具，而是將成為臨床決策的平等甚至超越者，這將徹底顛覆醫患關係與醫療運作模式。最具啟發性的是作者對醫療領袖角色的強調——若醫生與管理者不積極主導AI融入醫療，商業利益將主導，可能犧牲患者福祉。
這提醒我們，技術發展固然重要，但制度和文化的改變才是關鍵。團隊合作與價值導向支付的推動，正是為了確保AI技術能真正造福病人，而非淪為利潤工具。香港和全球醫療系統同樣面對類似挑戰，及早規劃跨專科協作和調整支付制度，是迎接AI時代的必經之路。
此外，文章也讓人重新思考「信任」的本質。當機器的判斷能力媲美甚至超越人類，如何保持病人對醫療系統的信心？這不單是技術問題，還是倫理、法律和心理層面的深刻挑戰。未來醫療教育或許要加入與AI共事的能力培養，醫生不再只是知識傳授者，而是AI的監督者與人文關懷者。
總括來說，AGI的到來是醫療領域的分水嶺，香港作為國際金融與科技樞紐，應該積極參與這場變革，推動政策、技術與人文的融合，為病人創造更安全、更高效、更貼心的醫療服務。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
