機器視覺市場預計到2032年將達到57.3億美元，受智能工廠、工業4.0及協作機器人日益普及的驅動
根據SNS Insider的報告，機器視覺市場在2023年的估值為26.2億美元，預計到2032年將增長至57.3億美元，年均增長率為9.13%。
機器視覺的崛起與自動化的轉型
機器視覺市場正在迅速增長，結合了機器人技術、人工智能和計算機視覺，使機器能夠感知和與周圍環境互動。這一增長的主要驅動力是工業製造中對自動化需求的增加，截至2024年，全球已有超過340萬台工業機器人在運行。製造公司將25%的資本投入自動化，利用機器視覺進行關鍵任務，如質量控制和裝配線操作，檢查產品缺陷並確保生產標準的一致性。在汽車製造等行業中，機器視覺系統被用來檢查焊接、檢測漆面缺陷，並協助複雜組件的裝配，從而減少浪費並提高生產力。除了製造業，機器視覺還在零售和物流領域發揮著變革作用，通過簡化倉庫操作和實現自動結帳系統來提升效率。隨著電子商務的持續增長，對機器視覺的需求在優化訂單履行和庫存管理方面進一步加速了其採用。
市場主要參與者及其產品
報告中列出的主要市場參與者包括：
– ABB Robotics（YuMi, IRB 6700）
– Cognex Corporation（In-Sight 7000, VisionPro）
– KUKA Robotics（LBR iiwa, KUKA AGILUS）
– OMRON Corporation（F150 Vision Sensor, OMRON V-SERIES）
– Fanuc Corporation（R-30iB Plus Controller, iRVision）
– Keyence Corporation（CV-X200, CV-5000系列）
– Basler AG（ace 2, dart系列）
– SICK AG（Visionary-T, SICK InspectorP）
– Teradyne（Universal Robots）（UR5, UR10e）
– National Instruments（NI Vision Builder AI, LabVIEW Vision）
– Denso Robotics（VS-050, VP系列）
– MVTec Software GmbH（HALCON, MERLIC）
– Sony Corporation（XCL-SG, IMX系列傳感器）
– Teledyne Technologies（JAI Spark, Teledyne Dalsa Genie Nano）
– Intel Corporation（Intel RealSense D435i, Intel RealSense LiDAR Camera L515）
– LMI Technologies（Gocator 3500, Gocator 2000系列）
– Matrox Imaging（Matrox 4Sight GP, Matrox Solios）
– Epson Robotics（Epson G系列, Epson C系列）
– Zebra Medical Vision（Zebra Medical Vision AI, VisionAI平台）
– STMicroelectronics（VL53L1X, VL53L0X）
機器視覺市場報告範圍
– 2023年市場規模：26.2億美元
– 2032年市場規模：57.3億美元
– 年均增長率：2024至2032年期間為9.13%
– 報告範圍及內容：市場規模、細分分析、競爭格局、區域分析、DROC及SWOT分析、預測展望
– 主要細分：按類型（2D、3D）、按組件（硬件、軟件）、按行業（汽車、電子電氣、化工、橡膠及塑料、金屬及機械、食品及飲料、精密工程及光學、製藥及化妝品等）
市場領導地位及增長驅動因素
在2023年，3D細分市場以57%的市場份額領導市場，提供先進的物體識別和互動能力，適用於精確操作、自主導航和複雜環境中的質量控制等任務。這一細分市場在醫療、機器人和汽車等行業迅速增長。例如，KUKA Robotics利用3D視覺系統進行精確的汽車組件裝配。
另一方面，2D細分市場預計在2024至2032年間將經歷最快的增長。2D系統用於檢查和分類等應用，像Cognex提供的系統在食品、飲料和汽車等行業中支持自動化。
在組件方面，2023年硬件細分市場以57%的市場份額領導，能夠使機器人捕捉圖像、處理數據並做出決策。圖像處理、傳感器分辨率和系統集成的進步推動了增長，ABB和KUKA Robotics等公司利用視覺系統進行質量控制和裝配檢查等任務。
亞太地區在機器視覺市場的主導地位及增長
2023年，亞太地區在機器視覺市場中佔據了38%的最大市場份額，預計在2024至2032年間將持續增長。這一增長主要受快速工業化、技術進步及中國、日本和韓國等主要製造中心的影響。該地區在汽車、電子和消費品等行業中對機器人的強勁採用在市場擴張中發揮了關鍵作用。製造和物流中的自動化有助於降低勞動成本並提高運營效率。Fanuc Corporation、KUKA Robotics、Omron Corporation和Keyence Corporation等主要參與者正在領導這一潮流，將機器視覺技術整合到裝配、物料處理、質量控制和產品檢查等任務中。政府的激勵措施進一步支持了這一增長。
近期發展
在2024年8月，Cognex Corporation推出了一款AI驅動的計數工具，用於其In-Sight SnAPP™視覺傳感器。這一創新簡化了製造商的計數檢查，提高了準確性和效率，並使得即使對於反射和扭曲物體等挑戰性部件類型的裝配驗證和數量檢查也能輕鬆實現自動化。
在2024年12月，STMicroelectronics推出了其STM32N6微控制器系列，這是首款集成加速機器學習能力的微控制器。這款新型MCU配備Neural-ART加速器，提供比以往STM32型號高600倍的機器學習性能，使得對成本敏感的低功耗客戶能夠在邊緣訪問AI驅動的應用，如計算機視覺和音頻處理。
結論
機器視覺市場正處於快速增長之中，隨著自動化和AI技術的普及，未來的發展潛力巨大。企業應該把握這一趨勢，積極採用相關技術，以提升生產效率和市場競爭力。隨著市場的擴大，相關技術的創新和應用將成為企業成功的關鍵。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
