機械真正自主性:未來的科技挑戰




真正的自主性是機器屬於我們的唯一途徑

遠程操控的機器人提供了自主性的錯覺,但實際上仍需人類控制者。真正的進步需要本地處理、加密數據所有權和獨立性。

當1X Technologies推出其人形機器人Neo時,媒體的報導迅速而來。這是一款由OpenAI支持的流線型機器,宣稱是首款適合家庭使用的人形機器人,預購價約為20,000美元。

這個概念簡單卻驚人:一個可以清潔、搬運和學習的實體助手。雖然Neo無疑是朝著正確方向邁出的一步,但並不是我們一直期待的飛躍。未來還未完全自主。

人類仍在操控它。當你家中的機器仍依賴於屏幕後的人,問題就不僅僅是它有多聰明:還關乎於它透過誰的眼睛看世界,以及你的個人信息究竟有多安全。

Neo的能力,儘管令人印象深刻,卻高度依賴於遠程操作。人類控制者實時指導它的許多動作,幫助機器人導航環境、處理物品和完成尚未學會的任務。這種方法幫助機器人公司通過模仿和強化學習來訓練AI系統。這也意味著,你的個人助手並不是真正的個人助手,你無法獲得所希望的隱私。它們是先進的工具,仍然依賴人類的推理,並且與一個不僅僅學習你家內部的系統相連接——這個系統還擁有那些數據。

機器人的崛起

當我們考慮人形機器人可能產生的重大影響時,這一現實變得更加重要,比如在老年護理方面。像Neo這樣的機器人可以協助日常生活、提供陪伴,甚至監測老年人的健康。在日本、南韓和部分歐洲地區,已有試點項目在測試這一未來。

在這些情境中,協助與真正的關懷之間的區別至關重要。機器人可能會幫助病人起身、檢測跌倒或進行簡單的對話,但它們並不理解人類的上下文、意圖或情感。它們可以感知你的心跳、動作,甚至聲音,但無法真正感知你。如果這些信息沒有完全被封閉和加密在你自己的系統內,那麼它就不是真正屬於你的。

自主性的錯覺

目前一波人形機器人項目,從Figure AI的Figure 02到特斯拉的Optimus,承諾開創一個新的工業時代,讓機器處理那些乏味、骯髒或危險的工作。然而,Neo將這一願景帶入了家庭生活。這不僅僅關乎生產力,還關乎陪伴和協助。

這一向消費者使用的轉變使得信任、能力和準備的問題變得無法忽視。一旦機器人進入你的客廳,它不僅僅是處理你的家務;它也在見證你的生活。即使Neo變得完全自主,不再需要人類監督,那麼它在為你工作時所存儲的數據又該如何處理呢?

在工業環境中,持續的監控是預期的。在家庭中,特別是對於依賴日常協助的人來說,風險則截然不同。家庭是關懷、注意和尊嚴的交匯點。機器需要能夠處理情感、時機和人類需求。最重要的是,它必須保證保密性和完全的所有權,不僅是機器本身,還包括它所收集的數據。當那個機器人的感應器、攝像頭和麥克風通過由其製造商控制的網絡傳輸數據,而不是由你控制時,自主性就成為了幫助與監視之間的區別。

我們需要什麼來實現真正的進步

要使具體化的AI達到語言模型在文本上所取得的飛躍,必須掌握意圖、情感、上下文,最重要的是,必須具備保密性。

理解一個人想要什麼並不等於僅僅遵循指令。這意味著要解讀語調、環境和時機,那些無形的線索和信號引導著人類互動。

進步將依賴於多模態感知和基於設備的推理的突破。語言模型可以模擬對話,但物理智能需要基礎,這是安全且道德地將感知與行動連接的能力。這一基礎也必須擴展到數據本身。代表你行動的AI應該存儲和保護你的數據,而不是將其用作他人的訓練材料。

在機器人能夠解釋為什麼一個人給出指令——而不僅僅是如何——之前,人類的監督將仍然是必不可少的,特別是在護理領域,因為錯誤可能會帶來實際後果。

與機器共同生活的社會契約

在機器人能夠成為日常生活的一部分之前,社會需要重新定義其舒適區。從屏幕到具體化智能的轉變將比從桌面到移動設備的跳躍感覺更為個人化。生活在我們身邊的機器人將看到我們所見,聽到我們所聽,在某些方面,甚至會比我們更了解自己。

它們的潛在好處是巨大的。它們可以幫助解決世界上最緊迫的挑戰之一:在缺乏人類支持的情況下提供護理,幫助人們保持獨立,減輕孤獨感。然而,這種親密性也暴露出一種新的脆弱性。在你的設備能夠本地運行、獨立思考並默認加密你的信息之前,它們就同時服務於兩個主人:你和構建它們的網絡。

這種親密性也顯示了這些機器仍無法做到的事情。它們無法理解定義護理的所有細微差別和同情心。直到它們能夠做到這一點,它們的價值在於協助人類,而不是取代人類。第一代家庭機器人將是強大的工具,但它們仍然是由人類的手和決策引導的工具。

自主性是將技術從你使用的東西轉變為真正服務於你的東西的關鍵。直到機器人能夠像行動一樣獨立思考和保護,未來將繼續被人類操控。

這篇文章是一般資訊,不應被視為法律或投資建議。文中所表達的觀點、想法和意見僅代表作者本人,並不一定反映或代表Cointelegraph的觀點和意見。

在這篇文章中,作者David Tomasian探討了人形機器人技術的現狀以及未來的挑戰。他強調了自主性和數據隱私的重要性,並指出在機器人進入家庭生活之前,我們必須重新審視與機器共存的社會契約。這不僅是技術進步的問題,更是倫理和社會責任的考量。未來的機器人若能夠在尊重人類情感和隱私的基礎上提供幫助,才能真正成為我們生活中的夥伴,而不僅僅是工具。

以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。

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