機器視覺與視覺引導機器人市場預計到2033年將超過376.4億美元
隨著機器視覺和機器人技術的快速進步，生產環境正在發生變革，透過提升質量保證和簡化操作，為各行各業帶來競爭優勢。
根據Astute Analytica的報告，全球機器視覺和視覺引導機器人市場在2024年的價值為178億美元，預計到2033年將達到376.4億美元，年均增長率為8.22%。
市場需求持續上升
由於各行各業對高速、準確檢查的需求日益增加，機器視覺和視覺引導機器人的市場需求持續上升。汽車、電子、食品及製藥等行業的製造商正在積極尋求能夠提供精確質量檢查並減少生產錯誤的技術。2023年1月，Cognex推出了In-Sight 2800，該技術被XYZ等電子製造商廣泛應用，依賴其混合深度學習和基於規則的工具集來處理複雜的最終組裝過程。同時，Keyence在2023年中推出了CV-X系列，能夠在荧光燈環境中進行顏色檢查和光學字符識別，這一功能在製藥生產線中至關重要。這些解決方案的需求源於減少昂貴的產品召回、維護品牌聲譽和提升整體產量的需要。機器視覺系統的供應商正在推出先進的圖像傳感器和處理算法，以應對自動缺陷檢測的日益需求，這在汽車等高產量行業中尤為明顯。因此，市場上出現了越來越多的集成服務，開發者專注於簡化用戶界面和靈活的部署策略。
市場主要發現
– 市場預測（2033年）：376.4億美元
– 年均增長率：8.22%
– 最大區域（2024年）：北美（35%）
– 按類型劃分：2D（51.60%）
– 按組件劃分：硬件（65.20%）
– 按平台劃分：基於PC（54.60%）
– 按行業劃分：汽車（30.50%）
主要驅動因素
– 各種製造和生產行業對自動化的需求增加。
– 行業對增強質量控制和缺陷檢測的需求。
– 勞動力成本上升推動自動化視覺系統的採用。
挑戰與趨勢
– 整合人工智能以改善圖像處理和分析。
– 採用深度學習技術以增強缺陷檢測能力。
– 移動和靈活機器人系統在操作中的日益使用。
3D系統在機器視覺和機器人應用中的增長採用
3D機器視覺和視覺引導機器人市場因其在捕獲詳細空間數據方面的優越能力而受到顯著關注。許多工業用戶需要超越2D成像所能提供的準確度，特別是在如箱子挑選、焊縫檢查和組裝驗證等任務中。2023年，工業視覺系統在德國BMW的引擎製造單位整合了結構光3D掃描儀，以減少影響引擎性能的組裝公差。2023年中，Datalogic推出了一系列專為法國和意大利的自動化堆疊中心設計的3D視覺傳感器，解決了堆疊貨物尺寸不一的挑戰。
這些發展顯示出在高度自動化的環境中，對於更高準確度和更好深度感知的強烈關注。隨著這些技術的進一步嵌入生產環境，產品類型的範圍——包括嵌入式智能相機、視覺傳感器和多相機陣列——持續擴大。
結論
機器視覺和視覺引導機器人的市場正處於快速增長之中，隨著技術的進步和行業需求的提升，未來幾年將持續吸引投資。特別是在亞洲太平洋地區，汽車和製造業的需求推動了這一市場的發展。各大企業正在利用這些技術優化生產流程，以應對日益激烈的市場競爭。這不僅僅是技術的進步，更是企業在提升生產效率和產品質量方面的戰略選擇。
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