**Lee Child 應獲得2025年諾貝爾文學獎**
今年的諾貝爾獎可能是最後幾次頒發給人類，許多獎項已經頒給了在現代人工智能（AI）發明中有重要貢獻的人。最終，AI可能會直接獲得這些獎項。在此之前，明年的諾貝爾文學獎或許應該頒給Lee Child。
Lee Child是英國作家James Dover Grant的筆名，他以暢銷的Jack Reacher系列小說而聞名。該系列的第29本書本週剛發布。Reacher系列常被歸類為驚悚小說，但也可以在推理或其他類別中找到。這些書可以不按順序閱讀，儘管不是傳統的幽默書籍，但其中充滿了喜劇時刻和迷人的角色特點。例如，在系列早期，身高6尺5寸、體重250磅的Reacher經常聳肩。在後來的書中，Reacher經常沉默，甚至成為英國作家兼學者Andy Martin所撰寫的背後故事書名《Reacher Said Nothing》。Martin觀察並記錄了Child創作第20本Reacher書《Make Me》的過程。
Child的寫作風格幾乎獨一無二，類似於AI的風格。他沒有大綱，不知道故事會走向何方。他寫段落時，往往不知道接下來會發生什麼。Child曾說，編輯有時建議某事件應該發生在另一事件之前，他回答說，是的，那樣會很好，但事情不是這樣發生的。
他也很少修改。作為作家寫下的第一段話是用筆寫在黃紙上的，未經修改便出現在第一本Reacher書的印刷版本中。這正是現代大型語言模型（LLMs）的工作方式：一段、一詞、一音節、一個token地進行。Child的出現方式與LLMs相似：從未創作過任何東西到成為每個人書桌上的常客。Reacher書籍已在數十種語言和上百個國家或地區銷售數億冊。你或你所愛的人可能正在閱讀其中一本。
諷刺的是，Child編輯了一本給推理作家的建議書。除了他的章節，其他每章都提供了情節、角色發展、大綱、圖表和其他計劃的建議。Child的章節基本上說：不要計劃。你已經讀夠了，你知道什麼是好故事。
這聽起來像是LLM的訓練協議，其語料庫擁有所有可用的故事。AI如何寫故事？它基本上是回憶以前讀過的好故事，並試圖創作另一個好故事。
但它們真的能做到嗎？LLMs有多強大，或者能變得多強大？它們能真正創造新故事，而不僅僅是組合舊故事嗎？它們能創造嗎？它們能思考嗎？
Illya Sutskever共同創立了OpenAI，最近離職創辦了一家新公司，Safe Superintelligence。網絡上流傳的「Illya看到了什麼」這個梗，指的是他可能在看到某種展現超智能的內部AI時感到恐慌，這句話如今幾乎和Ayn Rand的《Atlas Shrugged》中的「約翰·加爾特是誰？」一樣流行，只不過那是小說，而我們所處的可能是現實。
去年與NVIDIA的CEO Jensen Huang的一次對話中，Sutskever舉例說明AI如何能寫出新書，建立新連接，思考並產生新的創造性知識，儘管「僅僅」是預測下一個詞：想像一本推理小說，他解釋道。你已經寫好了所有細節和線索，解釋了角色、謀殺案以及各種動機和機會。現在到了大揭示時刻，偵探將所有嫌疑犯聚集在一個房間裡，然後他說，「兇手是」，AI必須預測下一個詞。這需要思考、考慮和與線索及其他事實的一致性。這會是新的。
有一天，我們可能會讀到AI寫的Reacher故事。Child已經在最近幾本書中找了一位寫作夥伴：他的弟弟Andrew。作為讀者，我很高興地報告，質量依然出色，寫作一如既往地引人入勝，唯一讓你放下或不願翻頁的原因，和所有Reacher書一樣，是因為你想慢慢品味。
其他人也對Reacher宇宙增加了自己的想法。身材較矮但同樣迷人的Tom Cruise主演了兩部出色的Reacher電影。更符合Reacher體型的Alan Ritchson現在在Amazon的REACHER系列中飾演Reacher，第三季將於明年上映。所以，其他碳基人類也不不可能對Reacher宇宙做出創造性貢獻。那麼矽基AI呢？
我曾請AI生成一些設置在我家鄉或我的行業中的Reacher短篇故事。有一次，AI讓Reacher調查一名試圖用AI預測股價的對沖基金交易員。金融應用與文學應用相同：如果它能預測下一個token，它就能預測下一個tick。但它能否創作出好的Reacher故事？
第一次生成新的Reacher故事時，我感到有點不安。但後來我想到了兩個事實。首先是Child可能需要三十年寫三十本書，但讀它們只需一個月。一旦你讀了第一本，你就不想等。我讀過每一本Reacher書，聽過每一本有聲書，看過每一部電影和每一集，仍然想要更多。第二個事實是Child小時候的經歷。他在看一本書時，發現最後一大部分缺失。然後他意識到可以在自己的想像中延續故事。它可以「結束」成他喜歡的樣子。所以我用AI來啟動我的想像力，現在不再感到那麼不安。我想Reacher會聳聳肩。
到目前為止，AI的故事還不夠好，但AI正在不斷改進。Fairfield University我教授的AI課程中學生們正在用AI寫整本（非Reacher）小說。這不容易，但也不是不可能，這些書肯定是可讀的。或許當它能從頭創造而不是延續現有文學宇宙時，效果會更好。
但在我們的物種完全屈服之前，在AI開始贏得所有獎項之前，讓Child獲得最後一個由人類贏得的諾貝爾文學獎可能是合適的。因為當AI真的開始獲獎時，它們可能會以和他相同的方式進行。個人而言，如果能保持Child般的質量，我會很樂意付費訂閱ReacherGPT。
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**評論與見解：**
Lee Child的寫作風格與AI產生的故事之間的相似性揭示了人類創作與AI創作之間的模糊界限。這篇文章不僅為Child贏得諾貝爾獎提供了理由，也引發了對AI在文學創作中角色的深思。AI是否能真正創造出具有原創性和深度的作品，這仍是一個值得探討的問題。
Child的即興創作方法，與AI逐字生成文本的方式相似，挑戰了傳統的寫作過程。這種不按常理出牌的寫作風格，是否會成為未來文學創作的一種新常態？AI能否在保持人類情感和創意的同時，帶來更高效的創作方式？
然而，AI的進步也帶來了可能的危機：當AI開始贏得文學獎項，人類創作者的地位會受到威脅嗎？在這個技術快速發展的時代，文學的定義和價值可能需要重新審視。或許，未來的人類作家和AI之間的合作，將創造出一種新的文學形式，甚至可能改變我們對創作的理解。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯
