認知過程自動化市場預計到2032年將達到534.8億美元，因智能自動化解決方案需求上升
隨著人工智能和機器學習在過程自動化中的採用不斷增加，市場增長迅速，提升了運營效率並減少了人為錯誤。
2025年4月1日，印度浦那（GLOBE NEWSWIRE）——根據SNS Insider的報告，認知過程自動化市場在2023年的估值為65.5億美元，預計到2032年將達到534.8億美元，預測期間（2024-2032年）的年均增長率（CAGR）將達到26.33%。
主要參與者分析
本報告列出了以下主要參與者：
– Automation Anywhere（Automation 360，Bot Insight）
– Blue Prism（Blue Prism Cloud，Decipher IDP）
– EdgeVerve Systems Ltd.（AssistEdge RPA，XtractEdge）
– 國際商業機器公司（IBM Robotic Process Automation，IBM Watson Assistant）
– 微軟公司（Power Automate，Azure Cognitive Services）
– NICE（NICE Robotic Process Automation，NEVA）
– NTT先進技術公司（WinActor，WinDirector）
– Pegasystems（Pega Robotic Process Automation，Pega Customer Decision Hub）
– UiPath（UiPath Studio，UiPath Orchestrator）
– WorkFusion, Inc.（Intelligent Automation Cloud，Smart Process Automation）
– Celonis（Process Mining，Execution Management System）
– Contextor（Contextor RPA，Contextor Studio）
– Kofax（Kofax RPA，Kofax TotalAgility）
– SAP（SAP Intelligent RPA，SAP Conversational AI）
– 甲骨文（Oracle Intelligent Process Automation，Oracle Digital Assistant）
– 谷歌（Google Cloud AI，Google Dialogflow）
– Appian（Appian RPA，Appian AI）
– SAS Institute, Inc.（SAS Viya，SAS Intelligent Decisioning）
– TIBCO Software Inc.（TIBCO Spotfire，TIBCO Data Science）
– Teradata Corporation（Teradata Vantage，Teradata IntelliCloud）
– Datameer, Inc.（Datameer Spectrum，Datameer X）
– DataRobot, Inc.（DataRobot AI Cloud，DataRobot AutoML）
市場範圍
– 2023年市場規模：65.5億美元
– 2032年市場規模：534.8億美元
– CAGR：2024至2032年期間的年均增長率為26.33%
– 基準年：2023年
– 預測期間：2024-2032年
– 歷史數據：2020-2022年
– 主要區域覆蓋：北美（美國、加拿大、墨西哥）、歐洲（東歐[波蘭、羅馬尼亞、匈牙利、土耳其、其他東歐]，西歐[德國、法國、英國、意大利、西班牙、荷蘭、瑞士、奧地利、其他西歐]）、亞太（中國、印度、日本、南韓、越南、新加坡、澳大利亞、其他亞太地區）、中東和非洲（中東[阿聯酋、埃及、沙特阿拉伯、卡塔爾、其他中東]，非洲[尼日利亞、南非、其他非洲]）、拉丁美洲（巴西、阿根廷、哥倫比亞、其他拉丁美洲）
主要增長驅動因素
– 超自動化的快速採用推動認知過程自動化的增長，提升工作流程效率、決策能力和基於人工智能的過程優化。
按類型劃分
機器人過程自動化（RPA）主導市場，而智能過程自動化（IPA）則在轉型自動化中增長最快。企業RPA技術主導市場，佔據66%的收入份額，因為自動化重複和基於規則的過程的普及。隨著組織繼續部署自動化以提高運營效率並減少財務、IT和客戶服務功能中的人工錯誤，這一細分市場預計將持續增長。集成了人工智能能力的RPA解決方案正逐漸變得更加智能，能夠管理更複雜的工作流程。
智能過程自動化預計將在2024至2032年期間註冊最快的年均增長率。智能過程自動化利用人工智能、機器學習和認知計算來增強傳統RPA。對能夠處理非結構化數據的智能解決方案的需求不斷增長，以及對可擴展的人工智能技術自動化工具的投資增加，都是推動該細分市場增長的因素。
按服務劃分
金融領域的採用率最高，而人力資源（HR）則是增長最快的服務，利用人工智能驅動效率。金融細分市場主導市場，佔據37%的收入份額，因為CPA解決方案在自動化財務報告、發票處理和合規管理方面的高滲透率。由於CPA能夠減少錯誤、提高交易速度和改善決策，金融行業的採用率最高。
預計人力資源（HR）細分市場在預測期間將以最高的年均增長率增長，因為對自動化在招聘、薪資處理和員工參與方面的需求不斷增長。基於人工智能和自然語言處理的CPA解決方案正在幫助人力資源部門優化人才選擇並提高行政任務的效率。
按應用劃分
機器學習主導市場，而自然語言處理（NLP）則註冊最快增長。機器學習細分市場主導市場，佔據34%的收入份額，因為機器學習能夠改善預測分析、優化業務流程並管理複雜的決策過程。在這個機器學習的新時代，各行各業的組織已經開始利用它來增強實時洞察並改善現有運營。
自然語言處理預計在預測期間將以最快的年均增長率增長，因為對語音啟用自動化、聊天機器人和情感分析工具的需求不斷上升。NLP解決方案正在徹底改變客戶互動，增強可及性並促進個性化服務。
按行業垂直劃分
銀行、金融服務和保險（BFSI）主導採用，而醫療保健和生命科學則成為增長最快的垂直行業。BFSI部門主導市場，佔據2023年顯著的收入份額，因為自動化解決方案在欺詐檢測、貸款處理和客戶服務方面的廣泛應用。在BFSI部門，CPA簡化了合規管理並降低了運營風險。
醫療保健和生命科學細分市場預計在預測期間將註冊最快的年均增長率，因為在醫療數據管理、診斷和患者參與方面採用CPA解決方案將顯著受益。這些解決方案有助於提高效率、準確跟蹤數據並促進更好的臨床結果。
市場細分
按類型劃分：
– 機器人過程自動化
– 智能過程自動化
按服務劃分：
– 財務
– 採購
– 人力資源
– IT運營
按應用劃分：
– 機器學習
– 自然語言處理
– 模式識別
– 生物識別
– 光學字符識別
– 其他
按行業垂直劃分：
– BFSI
– IT和電信
– 交通和物流
– 零售和電子商務
– 媒體和娛樂
– 製造
– 醫療保健和生命科學
– 其他
區域分析
北美主導市場，而亞太地區則成為認知自動化增長最快的地區。北美主導市場，佔據38%的收入份額，因為早期採用先進自動化技術和對人工智能及機器學習的重大投資，加上該地區主要市場參與者的存在。此外，該地區各商業企業對數字轉型的日益重視也推動了市場增長。
亞太地區預計在預測期間將以最高的年均增長率增長，因為中國和印度等經濟體快速採用自動化技術。區域增長受到政府推動數字化的舉措和各行業（如製造、醫療保健和零售）對人工智能驅動的自動化解決方案日益採用的推動。
認知過程自動化市場的最新發展（2024年）
– 2024年1月：UiPath推出了旨在通過智能自動化來提升效率和合規性的AI增強代理，徹底改變金融服務。
– 2024年2月：Automation Anywhere推出了新的認知自動化工具，集成了先進的自然語言處理（NLP）能力，使用戶能夠通過自然語言對話創建自動化，從而加速自動化開發。
– 2024年3月：Blue Prism與全球醫療保健公司合作，通過認知過程自動化解決方案簡化醫療數據處理，提高數據準確性和運營效率。
在這個快速變化的市場中，認知過程自動化的增長潛力不容小覷。隨著企業越來越依賴智能自動化來提升效率和減少錯誤，未來幾年內，這一領域的創新和投資將持續增長。企業應該積極探索這些解決方案，以便在競爭中保持優勢，並在數字化轉型的浪潮中把握機遇。
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