智能家居新趨勢:AI會否入侵我們的私隱?

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智能家居企業推廣「親切智能」,我們該信任嗎?

隨著2025年的到來,消費者可能會認為「人工智能」這個詞已經成為了禁忌,尤其是在家居科技方面。

LG最近推出了一個新的術語,稱為「親切智能」,這是一個相當反烏托邦的詞匯,意指一種能夠用更自然的語言進行回應並控制智能家居設備的高級語音助手。

當然,還有「蘋果智能」(強調蘋果,而非人工智能),如果傳言屬實,未來幾年它可能會幫助控制蘋果的安全攝像頭或面部識別門鈴。從谷歌的Gemini和「代理」到Vivint的Salesforce驅動的「Agentforce」或Swann Security的「SwannBuddy」,各大公司都在不斷努力將人工智能引入我們的家中,只是他們不想直接稱之為人工智能。

家居科技的困境

作為一個科技愛好者,我欣賞智能攝像頭中的人工智能算法,但我也理解為什麼公司在為這波無處不在的人工智能功能尋找一個可接受的切入點上感到困難。自從雷·布拉德伯里的《草地》以及隨後出現的無數故事以來,人們對全能電腦控制家庭和操控親人所帶來的災難性後果感到忌憚。

家是讓你可以脆弱和私密的地方,大哥的形象並不合適。對於某些人來說,語音助手和智能音箱已經過於深入了,而新一波的人工智能則更加強烈地吸引著他們。

因此,家居科技公司面臨著困境。他們希望創造一個你每天早晨都能像和一位健談的管家對話的世界,但這同時也是一個可能出現錯誤的人工智能總是能夠聆聽並插手每一個設備的世界。創作者們希望能夠避開這個不安的問題,迅速聲稱這是一個安全、甚至是可愛的發展,但這遠不是一個結束的對話。

迎接人工智能的三大問題

LG的親切智能和其他各種人工智能的改造不太可能對我們造成身體傷害——相對於布拉德伯里,讓獅子吞噬我們的可能性仍然微乎其微。有些公司,如SimpliSafe或ADT的面部識別技術,確實在努力增強我們的安全感或至少讓我們更了解自己的環境。真正的問題則更為隱蔽,正如往常一樣,這關乎我們的隱私和數據。

數據收集
首先,數據收集。當你對LG(或谷歌、Siri等)說「我準備上床了,請幫我關閉所有設備」時,你的家居人工智能不僅僅是在聽取你的命令。它還在收集你發出命令的時間、你希望完成的任務以及你使用的詞語,甚至可能包括你使用的語氣。

這些對公司來說是非常有價值的數據,用於不斷訓練他們的人工智能,建立顧客檔案,甚至可能重新包裝後賣給廣告商,而並非所有公司都允許你一窺其背後的運作。關於語音助手的數據收集,我們已經經歷過這場拉鋸戰,現在又迎來了第二回合,風險更大。

數據漏洞
第二,這種人工智能的整合可能會創造更多的數據漏洞。雖然智能家居的直接黑客攻擊相對罕見,但對於擁有個人信息的數據庫,黑市總是存在。我們也需要提防安全人員通過我們的攝像頭窺探,或者陌生人突然獲得我們家庭的內部視角。雖然像Matter這樣的協議正在努力提高安全性,但Matter仍未擴展到視頻攝像頭,而其他安全漏洞仍然是一個擔憂。

不準確性
第三,對話式人工智能和聊天機器人依然令人厭煩地不準確。它們可能會產生虛假的信息,對於家庭安全的關鍵問題回答錯誤。在物體識別方面,它們經常把寵物和人類混淆。將這些人工智能模型放在你的智能家居中,期望它們能正確處理各種事務,這是一個值得懷疑的提議,可能會帶來而不是緩解壓力。

人工智能在家庭中接管前的疑問

讓智能家居更智能聽起來不錯,但當前的人工智能還有很多需要證明的地方。

我個人認為,對話式人工智能在智能家居中有其位置,特別是如果你已經在使用語音助手來控制設備。但我們不能讓這成為更多數據漏洞或個人信息收集的後門。這意味著對於像CNET這樣的科技中心來說,需要大量測試和對數據存儲的質疑,以及對於邀請人工智能進入我們的恆溫器、燈光、鎖具和家電的屋主來說,要有一劑謹慎。

面部識別服務及其先進的算法是一個更棘手的話題,特別是因為其他人通常無法選擇誰為他們創建面部檔案(例如,只需快速瞥見某人就能在Nest門鈴上生成他們的面部聯絡人)。

面部檔案有獨特的隱私問題,但已成為人工智能驅動的智能家居的不可或缺的一部分。這已經開始與美國的身份法規發生衝突,這些法規在從俄勒岡州波特蘭到伊利諾伊州的範圍內禁止這種技術。這場戰鬥才剛剛開始,我們將在未來一年內對此進行更多報導。

家居人工智能期待著你與它交流你的安全、每天的計劃、習慣和擔憂。作為回報,它希望為你處理所有的智能家居細節。但自己管理家庭日常活動有很多好處,對於這種笑臉相迎的人工智能在長期內將如何運作仍有很多疑問。目前,我們選擇慢慢來。

在這一背景下,我們可以看到,智能家居的未來充滿了機會和挑戰。對於消費者來說,關鍵在於如何平衡便利性和隱私保護。隨著科技的進步,企業也需要更加透明和負責任地對待用戶的數據,這樣才能真正贏得人們的信任。

以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。

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