高中生發明AI智能垃圾桶以解決龐大的廢物問題：我們想要教育
來自溫哥華的兩位聰明青少年希望讓同學們關注垃圾問題。這對組合最近的發明可能會在他們的學校引發一場回收革命。
高中生艾米·巴赫（Amy Bach）和桑尼·黃（Sunny Huynh）最近創造了一個智能垃圾桶，利用氣味感應器和先進的人工智能來自動分類垃圾。這個名為“Bin Genius”的產品，無疑是廢物管理邁出的重要一步。
根據CBC的報導，巴赫和黃的靈感源於他們在午餐室發現的問題。他們的同學有一個許多學生共同的習慣——將學校午餐直接丟進垃圾桶，而不是進行回收和堆肥。
“學生在學校通常……會不加思考地隨便丟棄所有東西，對廢物的去向毫不在意，”黃對CBC表示。
最近一項來自溫哥華的廢物組成研究發現，近四分之一的垃圾實際上是可堆肥的有機材料。這些都是可以更好管理的廢物。
要將這些垃圾從填埋場轉移出來，首先要從源頭開始——垃圾桶。但如何讓人們關心堆肥和回收呢？這是許多環保人士曾經思考過的問題——包括巴赫和黃。
“我們想要教育學生，幫助他們改善垃圾分類的習慣，”巴赫告訴CBC。
Bin Genius利用氣味感應器和攝像頭來識別所有被丟棄的有機垃圾和可回收物品。如果可堆肥或可回收的物品被丟進垃圾桶，紅色警示燈會亮起，並發出小聲的蜂鳴聲以提醒用戶出錯。
他們希望用戶能夠被鼓勵，將橘子皮轉移到堆肥中，或將飲料容器放入回收桶。
除了實體的智能垃圾桶，巴赫和黃還開發了一款應用程序，幫助用戶追蹤他們的廢物和常見的分類錯誤。這款應用還包含一個教育遊戲，讓任何希望提升回收和堆肥知識的人都能參與。
為了訓練智能垃圾桶的人工智能，巴赫和黃使用了5,000張圖片來幫助算法識別不同類型的垃圾。他們表示，原型的分類準確率達到80%。
利用人工智能進行廢物管理正逐漸成為解決全球垃圾問題的一種新興方案。最近《福布斯》報導了主要分揀設施中使用的新興工業技術，稱人工智能是“幫助分類廢物和將可回收材料轉移出填埋場的強大工具”。不過，Bin Genius在家庭市場也有競爭對手，如芬蘭的垃圾掃描器Binit。
Bin Genius最近被選為科學博覽會基金會青年創新展示競賽的五個決賽選手之一。雖然這項發明沒有贏得5,000美元的頭獎，但巴赫和黃計劃繼續改進他們的原型，希望能在當地學校推廣。
他們告訴CBC，要在溫哥華所有107所小學和中學實施這項技術，預計約需花費100,000美元。但他們希望Bin Genius能夠幫助降低城市每年4200萬美元的垃圾收集預算。
在展示這項發明的視頻中，巴赫表示：“我們為創造Bin Genius和達到現在的成果付出了很多努力，我們很感激有機會推廣可持續性和垃圾分類教育。”
這項創新不僅是對環境問題的回應，更是對未來教育的一種探索。透過這樣的技術，學生們不僅能學習如何正確處理垃圾，還能培養對環境的責任感。這樣的舉措值得在全球範圍內推廣，因為它不僅能提高人們的環保意識，還能實際減少垃圾產生，為可持續發展貢獻一份力量。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
