人工智能凸顯人類思維的智慧
來自Jo Owen的來賓文章
人工智能正展現出人類的智慧。迄今為止，已經投入超過1000億美元用於開發自駕車，這些車輛現在能夠在如菲尼克斯和舊金山這樣相對可預測的環境中駕駛。對於大多數人來說，學會駕駛相對簡單，我們不需要花費1000億美元和十年的時間來通過駕駛考試。
如果說駕駛道路是簡單的，那麼導航生活卻是困難的，且越來越難。我在全球各地與部落合作已有超過20年，始終被他們生活的簡單與困難所打動。他們的生活遵循一年中的可預測事件模式，每個人都知道自己該做什麼、如何去做以及何時去做。相比之下，我們卻生活在富裕的焦慮和模糊中。在部落中，選擇和信息極其有限，而我們卻面臨過多的選擇和信息，甚至還有虛假信息。
能夠在複雜、不確定和過多選擇及信息的生活中導航，已經顯示出你是一個聰明的思考者，這一點你甚至不需要努力。大多數時候，你的決策是潛意識進行的。學習的習慣和假設對於日常生活的導航至關重要。如果你需要檢查每一座橋樑的設計圖和維護記錄，或者每一部電梯或扶梯的使用情況，那麼你可能根本不會起床。
然而，即使是擁有多個學位的聰明人也會有面對困境時的失誤時刻。這些時刻讓你希望自己當時能夠說或做出不同的選擇。這些並不是人工智能能夠幫助的時刻：情況發展得太快且充滿不確定性。沒有足夠的信息來建立人工智能所需的模式。因此，你必須依賴自己，而不是人工智能。
你可以更好地導航這些真相時刻的兩種方法：購買時間和尋求幫助。
聰明的思維與愚蠢的思維之間的差異大約是3.27681秒。你只需要幾秒鐘的時間就可以從自動駕駛切換到意識思考。自動駕駛在大多數時候非常有用，但在最大風險和不確定性的時刻卻可能非常危險。當你讓意識接管潛意識時，通常會找到正確的反應和行動路徑：相信自己是一個聰明的思考者。購買時間的最簡單方法是準備一個可以詢問的問題。即使只是對對方說「多說些」，也足以讓你獲得那幾秒鐘的寶貴時間，幫助你找到最佳反應。
避免失誤的第二種方法是擴大你的腦力：尋求幫助。在標準的問題解決練習中（如沙漠生存或太空生存，這些可以在互聯網上找到），集體的答案通常比任何個體的最佳答案都要好。不同的觀點可以讓你找到新的、更好的解決方案。即使只是和朋友或同事討論問題，通常也能幫助你理清思路，找到解決方案。
人工智能正在幫助我們展示我們是聰明的思考者。與人工智能類似，我們也從模式中學習。不過，與人工智能不同的是，我們在不確定、模糊和快速變化的情況下非常擅長識別模式，這些情況往往涉及到其他人：我們需要讀懂情緒，聽到所說和未說的內容，並理解他們的需求和願望。對於管理者來說，這是一個好消息。人工智能可以幫助處理許多例行和可預測的工作，但我們仍然需要管理者來處理組織生活中的所有複雜性、情感和政治。
導航現代生活和工作需要非常聰明的思考。人工智能顯示我們已經擁有1000億的大腦。我們只需要找到工具和時間來充分發揮我們的能力。
評論
這篇文章深入探討了人工智能與人類思維的關係，提出了一個有趣的觀點，即我們的思考能力和人工智能的運作方式存在根本的不同。人類在面對不確定性和快速變化的環境時，能夠依賴情感和直覺作出反應，而這正是目前的人工智能所無法完全模擬的。
此外，文章強調了尋求幫助的重要性，這在當今社會中尤為關鍵。隨著信息的過載，個體常常感到孤立無援，這時候，與他人交流和合作能夠激發更好的創意和解決方案。這一點在企業管理中尤其重要，管理者不僅需要應對計劃和數據，還要善於理解團隊成員的情感和需求，這樣才能有效地推動組織的發展。
總之，這篇文章不僅是對人工智能的反思，更是一個關於如何在複雜世界中做出明智決策的指導。當我們能夠善用自己的思維能力，並與他人合作時，我們就能在不確定的環境中找到更好的出路。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
