分析：中國出口促使日本鋼鐵尋求在美國和印度的增長，因被阻止的交易
東京（路透社）——分析師指出，日本鋼鐵（Nippon Steel）正準備在美國和印度擴大業務，以尋求增長並抵禦來自中國的廉價出口，因為其對美國鋼鐵（U.S. Steel）的收購提議已被白宮阻止。
作為日本最大的鋼鐵製造商，Nippon Steel因應國內需求下滑，提出了149億美元的收購提議，希望在更強勁的市場中擴大其足跡。然而，在總統喬·拜登以國家安全為由拒絕該交易後，挽救這筆交易的希望寄託於一場被認為可能性不大的訴訟。
中國是全球最大的鋼鐵生產國，因其疲弱的房地產行業影響到國內需求，近年來以接近十年來的高出口量淹沒市場，這使得全球鋼鐵行業動盪，並促使Nippon Steel在原材料和海外生產上增加投資。
“中國的產能過剩將繼續對鋼鐵出口商施加壓力……並增加Nippon Steel進入需求增長地區的必要性，”伍德麥肯齊（Wood Mackenzie）的首席顧問凱爾·倫丁（Kyle Lundin）表示。
作為全球第四大鋼鐵生產商，Nippon Steel的長期計劃是將粗鋼產能提升至每年超過1億公噸，從目前的約6500萬公噸增長，並將利潤從截至3月的財年7800億日元（約合63.2億美元）的目標提升至1萬億日元。
“要成為‘真正的’全球鋼鐵生產商，顯然需要超過當前狀態的更大生產能力，”倫丁指出。
更大的生產能力使其能在某地減少產量，而在需求更穩定的地區提高產量，從而提升利潤。
Nippon Steel的首席執行官橋本英治（Eiji Hashimoto）在周二的記者會上表示，美國是發達國家中最具潛力的市場，對於電動車等高端鋼鐵產品的需求龐大。
他表示，公司尚未考慮美國鋼鐵計劃的替代方案，並強調不會放棄在美國擴張的機會。
“考慮到當前的工業和能源政策，對高端鋼鐵的需求未來將會進一步增加。無論如何，美國業務對我們的全球策略至關重要，”橋本說。
自1980年代以來，Nippon Steel一直在美國運營，並擁有多個美國資產，包括與阿塞洛米塔爾（ArcelorMittal）在阿拉巴馬州卡爾維特的合資企業，該工廠於十年前購得。
東京SBI證券的分析師柴田竜之介（Ryunosuke Shibata）表示：“儘管美國的國內需求在增加，但其生產能力低於國內需求，成為淨進口國。”
卡爾維特工廠使用國內外獲得的半成品生產鋼板，該合資企業正在投資近8億美元建設一座年產150萬噸的電弧爐，以減少對第三方供應的依賴。
倫丁認為，Nippon Steel還可以考慮其他美國投資和收購，這些可能不會面臨同樣的政治和國家安全障礙。
印度機遇
Nippon Steel最近通過收購全球的礦業資產來加強其原材料業務，包括在過去一年內在加拿大和澳大利亞購買鐵礦石和焦煤資產。
公司還要求日本政府限制從中國進口鋼鐵，以保護因製造和建築部門需求疲弱而縮減的本地市場。
SBI的柴田表示：“日本的國內需求正在減少，因此他們必須走向全球，而目前印度的表現良好。”
印度是全球第二大鋼鐵生產國，但與美國類似，隨著需求增加，仍然是淨進口國。
根據世界鋼鐵協會的預測，印度的國內鋼鐵需求預計今年增長8.5%，而全球消費僅增長1.2%。
根據最新數據，中國在去年4月至11月期間是印度最大的鋼鐵供應國，進口量達到近200萬噸，較上年增長23%。
隨著印度考慮提高進口關稅以保護本國鋼鐵市場，該市場可能提供穩固的增長機會。
橋本在周二表示：“我們全球策略的基礎是進入需求增長的市場，在這些市場中，我們可以利用我們的技術優勢。根據這一思路，我們正在積極擴展在印度和東南亞國家的業務，尤其是泰國。”
在印度，Nippon Steel自2019年以來與阿塞洛米塔爾建立了合資企業，但根據新加坡CreditSights的高級研究分析師Lakshmanan R的說法，該合資企業在市場上仍然是個較小的參與者，與塔塔鋼鐵（Tata Steel）和JSW鋼鐵（JSW Steel）相比。
為了縮小差距，這家印度第四大鋼鐵製造商計劃到2026年底將鋼鐵產能從目前的每年900萬噸提升至1500萬噸。
Nippon Steel副董事長森隆弘（Takahiro Mori）在11月表示：“印度市場的吸引力在於其需求增長。在這個增長的市場中，我們決心穩步擴大並根據計劃進一步提高市場份額。”
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這篇文章充分展示了日本鋼鐵在面對外部挑戰時的應對策略，特別是在美國和印度市場的擴展計劃。隨著中國鋼鐵出口的壓力加大，Nippon Steel的轉型策略顯得尤為重要。面對國內需求的減少，這種全球化的視野不僅能夠保護自身的市場地位，還能為公司未來的增長提供更大的空間。此外，與阿塞洛米塔爾的合資企業和在印度的擴張計劃，顯示出其在全球鋼鐵市場中的雄心和靈活性。這種策略的成功，將取決於Nippon Steel如何有效管理其資源和風險，以及如何應對日益嚴峻的市場競爭。
以上文章由特價GPT API根據網上資料所翻譯及撰寫，過程中沒有任何人類參與 🙂
