新研究顯示Leronlimab或可轉化冷腫瘤為熱腫瘤




CytoDyn宣布數據顯示Leronlimab在治療實體腫瘤中的新機制
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2025年5月13日 08:30 ET  | 來源: CytoDyn Inc.

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_在轉移性三陰性乳腺癌患者中的生存觀察與PD-L1表達增加相關_

_初步證據顯示Leronlimab有潛力將“冷”腫瘤轉變為“熱”腫瘤_

華盛頓州溫哥華,2025年5月13日(GLOBE NEWSWIRE)– **CytoDyn Inc. (OTCQB: CYDY)**(“CytoDyn”或“公司”),一家開發Leronlimab的生物技術公司,該藥物是一種CCR5拮抗劑,具有多種治療適應症的潛力,今天宣布了新的數據,顯示Leronlimab在治療實體腫瘤中的新機制。

CytoDyn分析了其之前針對轉移性三陰性乳腺癌(“mTNBC”)患者的臨床試驗數據,發現Leronlimab治療與患者循環腫瘤細胞(“CTCs”)中一種免疫細胞蛋白或“檢查點抑制劑”——程序性死亡配體1(“PD-L1”)的表達增加相關。CytoDyn的結果顯示,接受每週525毫克或更高劑量的17名患者中有15名(88%)在開始使用Leronlimab後的30至90天內,CTCs中的PD-L1表達顯著增加。PD-L1表達的增加可以比擬為將“冷”腫瘤變為“熱”腫瘤,提升PD-L1水平至患者可能從免疫檢查點抑制劑(“ICIs”)進一步治療中受益的水平。

如之前所述,CytoDyn確定了一組在轉移性環境中已經失敗了中位數兩次治療的mTNBC患者,但在接受Leronlimab後顯示出改善的整體生存率。公司確認在接受Leronlimab後,5名患者中有5名(100%)顯示出PD-L1表達顯著增加,並且接受了任何ICIs的治療,至今仍然存活。其中四名患者(80%)目前被認定為沒有疾病證據,另一名患者則被臨床機構評估為“穩定”。

如果上述結果得到前瞻性確認,公司相信該機制可能對多種實體腫瘤類型有效,特別是對於之前對檢查點抑制劑無反應或不合適的低PD-L1水平癌症患者有益。

“Leronlimab在CTCs中誘導PD-L1的表達,對於那些原本是‘冷’腫瘤的患者,開啟了一個有前景的探索領域,這可能會顯著改善實體腫瘤腫瘤學中的患者護理和結果,”公司在臨床和前臨床腫瘤學的首席顧問理查德·佩斯特爾醫生(Richard Pestell, MD, PhD, AO)表示。“我們希望進一步的短期研究能夠確認我們的工作理論,並為各種常見和侵襲性癌症患者開啟新的治療選擇。”

“我們非常高興能夠宣布這一改善耐藥性和轉移性TNBC患者生存的明顯機制,”CytoDyn首席執行官雅各布·拉萊扎里醫生(Dr. Jacob Lalezari)表示。“Leronlimab誘導的炎症或‘熱’腫瘤環境,隨後可以用ICIs治療,將成為實體腫瘤腫瘤學的遊戲規則改變者。前瞻性確認這些發現是我們的首要任務。我們還已修訂目前的結直腸癌試驗,以確保在第二類實體腫瘤中前瞻性收集PD-L1數據。”

關於CytoDyn

CytoDyn是一家臨床階段的生物技術公司,專注於Leronlimab的開發和商業化,這是一種研究性的人源化IgG4單克隆抗體(mAb),旨在與C-C化學趨化因子受體5(CCR5)結合,該蛋白位於某些免疫系統細胞的表面,据信在多種疾病過程中起著重要作用。CytoDyn已在多個治療領域研究Leronlimab,包括腫瘤學、傳染病和自身免疫疾病。

對前瞻性聲明的注意

本新聞稿包含與臨床試驗結果、產品開發、市場地位、未來經營和財務表現以及商業策略等相關的前瞻性聲明。讀者應謹慎對待這些聲明,因為這些聲明基於對未來事件的當前預期。關於這些聲明及我們公司的重要信息,包括可能導致實際結果與任何前瞻性聲明中表達的假設、預期和預測存在重大差異的風險、不確定性和其他因素,讀者應查閱我們截至2024年5月31日的10-K年報,包括標題為“前瞻性聲明”的部分及第1A項,以及隨後向證券交易委員會提交的報告。CytoDyn Inc.不承擔因新信息或未來事件或發展而更新任何前瞻性聲明的責任。

媒體聯絡人

CytoDyn Inc.
Riyaz Lalani
Gagnier Communications
CytoDyn@gagnierfc.com

這份報告揭示了CytoDyn在抗癌研究中的最新進展,特別是Leronlimab的潛力。這不僅是對轉移性三陰性乳腺癌患者的一次重大突破,也可能為其他類型的實體腫瘤患者帶來新的治療希望。Leronlimab的作用機制若能得到進一步確認,將可能改變目前的癌症治療格局,特別是在面對那些對現有治療無反應的患者時。這一研究結果強調了在癌症治療中,如何利用免疫系統的潛力來改善患者的生存率和生活質量。未來的研究將是關鍵,尤其是在如何將這一新機制有效應用於臨床實踐方面。

以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。

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