新數據顯示TissueCypher測試可預測食道癌風險

新數據顯示TissueCypher®測試能有效識別食道癌高風險患者

2025年5月2日 16:30 ET | 來源：Castle Biosciences, Inc.

此外，由EndoscopyNow召集的專家醫生小組將於5月4日（星期日）下午2:45（太平洋時間）舉辦一場名為「現在是時候：臨床實踐模型以幫助預防巴雷特食道向食道癌的進展」的產品劇場。

德克薩斯州弗蘭斯伍德，2025年5月2日（GLOBE NEWSWIRE）——Castle Biosciences, Inc.（納斯達克：CSTL），一家通過創新的測試改善健康的公司，將在2025年消化疾病周（DDW 2025）年會上分享其TissueCypher巴雷特食道測試的新數據，該會議將於5月3日至6日在聖地亞哥舉行。除了產品劇場外，Castle還與知名的胃腸專家及美國胃腸內視鏡學會（ASGE）合作，舉辦幾場教育會議，重點介紹如何利用TissueCypher改善巴雷特食道（BE）患者的風險分層及後續管理。

新數據顯示TissueCypher在識別高風險患者中的重要性

「在DDW 2025上展示的令人信服的新數據，強調了TissueCypher在識別高風險巴雷特食道患者向食道癌進展中的重要作用，」Castle Biosciences的董事會認證胃腸病專家及醫療總監Emmanuel Gorospe醫生表示。「通過使臨床醫生超越傳統的‘觀望’方法，我們致力於幫助實現更個性化的監測和介入策略，從而可能預防癌症，而不僅僅是早期檢測。」

DDW 2025上的海報展示

以下海報將在DDW 2025上展示（所有時間均為太平洋時間）。海報將在DDW電子海報網站上提供，並在會議參加者的DDW會議計劃器和移動應用程序中提供，發佈時間為海報展示當日的12:01 a.m.。

1) 海報Su1466：Tissue Systems Pathology測試在一名非發生性巴雷特食道患者中檢測到漏診腫瘤的存在
主講人及首席作者：Philip Woodworth醫生，Sky Ridge Heartburn and Reflux Treatment Center及食道和反流外科研究所
會議類型：海報會議
會議標題：胰腺和食道疾病
會議編號：7105
日期及時間：5月4日（星期日）12:30-1:30 p.m.

2) 海報Su1324：Tissue Systems Pathology測試為巴雷特食道患者提供風險分層
主講人及資深作者：Charles Randall醫生，聖安東尼奧胃腸病研究所及德克薩斯大學健康科學中心
會議類型：海報會議
會議標題：巴雷特食道及食道胃交界腫瘤——生物學和基本機制、流行病學、風險因素及篩查
會議編號：7085
會議日期及時間：5月4日（星期日）12:30-1:30 p.m.

Castle在DDW 2025的參展信息

有關TissueCypher測試及上述海報的更多信息，請於DDW 2025上訪問Castle展位1017；Castle在DDW 2025的活動完整列表可在其網站上找到。主要活動包括：

產品劇場
現在是時候：臨床實踐模型以幫助預防巴雷特食道向食道癌的進展
由EndoscopyNow召集的專家醫生小組包括：
Vivek Kaul醫生，羅切斯特醫療中心內科教授
Harshit Khara醫生，Geisinger醫療中心內科副教授及內視鏡主任
Jennifer Kolb醫生，UCLA大衛·格芬醫學院消化病學部助理教授及VA大洛杉磯醫療系統
Sri Komanduri醫生，西北大學Feinberg醫學院胃腸病學及肝病部副主任及內科及外科教授
地點：DDW劇院1
日期及時間：5月4日（星期日）2:45-3:30 p.m.

關於消化疾病周（DDW）

消化疾病周（DDW）是胃腸病學、肝病學、內視鏡學及胃腸外科領域最大國際聚會。該會議由美國肝病研究協會（AASLD）、美國胃腸病學會（AGA）學院、美國胃腸內視鏡學會（ASGE）及消化道外科學會（SSAT）共同主辦，展示超過5,000篇摘要及數百場有關最新GI研究、醫學及技術的講座。

關於TissueCypher巴雷特食道測試

TissueCypher巴雷特食道測試是Castle的精準醫療測試，旨在預測巴雷特食道患者未來發展為高級別不典型增生（HGD）及/或食道癌的風險。該測試適用於經內窺鏡活檢確認的巴雷特食道患者，並已獲得16篇同行評審的出版物支持其臨床表現。該測試於2022年3月獲得美國醫療保險和醫療補助服務中心（CMS）的先進診斷實驗室測試（ADLT）地位。

對文章的評論

這篇報導突顯了TissueCypher測試在食道癌早期預防中的潛力，這不僅是對現有醫療模式的挑戰，更是對未來醫療實踐的深刻反思。傳統上，醫生往往採取觀望的態度，而這種新的風險分層方法將可能改變患者的治療路徑。這不僅能提高患者的生存率，還能減少不必要的醫療資源浪費。隨著數據的持續積累，未來的臨床實踐將更傾向於個性化的醫療策略，這對於所有相關利益方——患者、醫生及醫療系統都是一個積極的信號。

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