新加坡如何在加密與AI領域領先西方

西方在監管加密貨幣和人工智能時，新加坡卻在創新

在歐洲和美國對人工智能和加密貨幣的規則進行討論之際，新加坡卻在醫院中部署實時系統，並通過針對性執法來完善其加密貨幣許可制度。

失敗的架構

歐盟的人工智能法案是一個顯著的案例研究。經過多年的辯論，該法案產生了全面的規範，企業在實施過程中面臨重大合規挑戰，特別是在法案的分階段推出時間表下。這導致了採用的延遲，尤其是在醫療和金融領域，清晰度至關重要。

美國的情況也不樂觀。到2024年，超過40個州引入了人工智能法案，但卻沒有聯邦框架來協調它們之間的矛盾要求。結果便是混亂。加州允許的東西在德克薩斯州可能被禁止。根本問題在於，歐洲和美國的監管者都犯了一個根本性錯誤，即認為必須消除每一個理論風險，才能允許現實世界的創新。

每個月的邊緣案例辯論都是新加坡部署人工智能系統、吸引人才和建立不可逆轉的戰略優勢的又一個月。

新加坡的沙盒革命

新加坡摒棄了先監管後創新的模式，轉而在嚴格的監管範圍內進行實際部署。沙盒允許在控制的現實環境中進行測試，並設有強制性緊急關閉協議、層級安全措施和持續合規監控。

當新加坡金融管理局（MAS）在2024年觀察到加密貨幣公司因西方的不確定性而逃離時，它將許可批准的數量同比增加了一倍。但新加坡最近的監管演變講述了一個更複雜的故事。2025年6月，MAS強制要求僅為海外市場服務的本地註冊加密貨幣公司獲得適當的許可，否則將停止運營。這不是一場全面的打擊，而是針對監管套利的精確執法。

這一舉措專門針對那些在新加坡註冊卻僅僅利用其聲譽而未受到適當監管的公司。這些公司面臨選擇：要麼遵守新加坡的監管框架，要麼退出。

許多公司選擇搬遷，而不是接受適當的監管，這暴露出許多公司只是將新加坡視為一個監管的窗簾，而非真正的運營基地。

這一執法行動展示了監管成熟度的實踐。新加坡首先建立了合法的基礎設施，授權19家主要的加密貨幣服務提供商，然後消除那些利用監管漏洞的壞行為者。結果是，形成了一個更高質量的加密貨幣生態系統，擁有明確的規則和認真的參與者，而競爭對手則面臨持續的監管混亂。

批評者稱這是實驗，但新加坡採取的是一種受控的方法。每次部署都限制用戶的風險，要求實時數據共享，並包括即時的後備系統。這不是放鬆監管，而是基於證據的靈活治理，從現實中學習，而非理論。

追趕的幻覺

西方的認識正在增長，但實施仍然緩慢。截至2025年中，英國的沙盒計劃仍處於早期階段，金融行為監管局的幾個小組僅完成了少數幾個。在美國，聯邦層面的規則制定通常需要多年的時間，從提案到最終規則，包括冗長的公共意見和跨機構審查階段。與此同時，各州的人工智能法律以更快的速度增長，超過了任何一致的聯邦方法的管理能力。

這一延遲並非中立。它具有經濟破壞性。到2030年，人工智能可能為全球GDP貢獻約23萬億美元，但這一價值不會平均分配。擁有靈活治理框架的國家系統地定位自己以捕捉大部分這些利益，而行動緩慢的國家則面臨更少的經濟機會。

時間的最後一刻

信息非常明確：新加坡正在清理市場，打擊監管套利，同時為認真的運營者維持強有力的框架，並在關鍵基礎設施上部署實時人工智能。2025年6月的加密貨幣執法不是一次撤退，而是生態系統的精煉，而西方的監管者卻缺乏執行這一點的成熟度。在這場競賽中，監管的速度和精確性都是競爭優勢的形式。

西方經濟體只有幾個月的時間，而不是幾年的時間來放棄其政策癱瘓的做法，並擁抱基於證據的治理。即使在基層，新加坡的優勢也在不斷增強。全球人工智能競賽正在加速，像金融中心一樣，人工智能中心將很快出現，圍繞政策、人才、接入和競爭利益相關者而形成。

這篇文章的觀點僅代表作者本人，並不一定反映或代表Cointelegraph的觀點。

以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。