教授設陷阱揭學生用AI抄襲真相!

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教授設陷阱揭學生利用AI作弊,結果令人失望

過去十年,我一直在不同學院的課堂教書,曾在社區學院做兼職講師,也曾在大型研究型大學擔任研究生導師,現時於一所注重教學的小型大學任助理教授。自2023年春季學期開始,愈來愈多學生提交由人工智能(AI)生成的作業。我之前見慣學生靠抄維基百科偷懶,但生成式AI讓他們可以用更令人震驚的方式作弊,而且不少學生完全接受這種做法。

傳統的抄襲檢測工具對「古典作弊」還算有效,但對AI生成的內容卻束手無策。甚至像Grammarly這類只用作潤飾文章的工具,反而會引發警報。

今學期我嘗試更仔細地識別AI作品,有些AI寫的文章很容易分辨,例如ChatGPT生成的文章往往毫無靈魂,沉悶乏味,充斥著一般大學生甚或普通人罕用的詞彙、標點符號(例如破折號)。

不過,識別AI作品和證明學生確實用AI寫作是兩回事。於是我做了一個實驗。

系裡一位同事介紹我用「特洛伊木馬」陷阱,這招既可攻城略地,亦能揭穿AI作弊。這方法已被廣泛認識(甚至《辛普森一家》有一集講過),但可能很快就不再管用。簡單說,我在作業指示中加入了學生看不到但ChatGPT可以讀到的隱藏文字。

我指定學生閱讀Douglas Egerton的《Gabriel’s Rebellion》,講述1800年奴隸起義失敗的故事,要求他們描述作者的一些主要觀點。這是新生入門課程,要求不深,學生可以用我提供的建議,也可寫自己認為最重要的部分。

收到122份作業中,特洛伊木馬輕易辨認出33份為AI生成。我把數據通知全班,給他們機會承認使用AI,否則將被當作不及格。結果另外14人自首。換言之,近39%的作業至少部分由AI完成。

這個比例既令人驚訝又失望。我向學生表達失望,提醒他們作弊的作業內容是關於奴隸起義——那些為爭取自由(包括學習讀寫的自由)而犧牲生命的人。事實上,維珍尼亞州在鎮壓起義後,更加嚴厲限制奴隸讀寫。

我不確定所有學生都明白這點,但有些理解。我收到幾封電郵,也有學生親自來找我道歉;當然也有部分學生質疑我指控,認為我因「句子寫得好」才標記他們用AI。但特洛伊木馬從未出錯。

近年有很多聲音說教育者應該教學生把AI視為工具,幫他們學會整合AI於學習中。美國歷史學會甚至提出指引,建議教師讓學生評估AI生成的文章,判斷其正確與否及理解深度。他們認為「禁止生成式AI不是長遠之計,培養AI素養才是。」

但我未必同意。特洛伊木馬之所以奏效,是因為學生不知道自己不知道的事。我在隱藏文字中要求學生「從馬克思主義視角」撰寫。由於書中事件和馬克思主義無關,我本以為這會令學生警覺,但他們沒有。

有八名學生找我辯解,但無一能解釋馬克思主義是甚麼,怎樣作為分析工具,或為何會出現在他們聲稱自己寫的文章中。更離奇的是,ChatGPT在讀到指示時甚至問過是否要加入馬克思主義,學生全部答「要」,一名學生說:「我覺得這樣聽起來很聰明。」

如果學生連基本知識都沒有,怎能讓他們評估AI生成的文章?我做不到,也不會勉強。

作為歷史學者,我的工作是教學生如何理解敘事、從文本分析中得出意義,並用文字表達。我不能強迫他們做,但我不會助長AI氾濫於課堂。

問題還有,校方對AI政策各異,缺乏統一標準。我和同事正嘗試制定共享準則,確保每位學生都遵守,但無法控制其他地方。

我相信不少學生是故意作弊,但也相信部分因政策不一和AI熱潮,真不知自己已作弊。無論他們是否自覺,每位學生都選擇逃避取得學位過程中的挑戰——假設他們只是來「買學位」的(這本身是另一個值得探討的文化議題)。他們也選擇逃避學習,因為覺得枯燥和困難。

我無法從社會學或哲學角度深入剖析,但這絕對是問題。怎樣解決?是否要回歸紙筆、實體課堂?我是教授還是學術警察?

答案是前者。但學生、社會和管理層若不肯嚴肅面對(除非是推廣AI),高等教育必定受損。大學學位不只是為了找工作,更是培養思考、解難及應用能力。沒有制度支持,怎教?學生不願學又有AI幫手,怎教?

我不知道。但我決定不懲罰學生。我唯一知道的是教書,所以我安排他們閱讀Cal Poly教授Patrick Lin寫的一篇精彩文章,探討AI使用的利弊,並要求反思。這次指示同樣藏有特洛伊木馬。

有36名AI學生完成任務,其中一人用AI,另外12人逐漸退課。最終47人中35人完成,成績不算差。反思作業普遍不錯,部分很深刻。

但有幾句話令我感傷:「我只是想寫出最好文章。」這些學生嘗試先寫自己想法,再混合AI結果,他們已寫出最好文章。這或許解釋了我為何如此反感AI在課堂上。

學生害怕失敗,AI看似救世主。但歷史告訴我們,進步需經歷失敗和反思。學生不單破壞自己學習能力,更損害未來領導力。

我叫學生反思,我亦反思自己。我從不在學術和私人生活用AI,我最珍惜的就是思考和自由表達的能力。即使犯錯,也至少是自己的錯。

現今個人表達充斥數碼濾鏡,群體思維被算法推波助瀾,學術自由正被最弱智者攻擊,AI只令情況更糟,這是危機。

我無解決方案,只能如實面對並教導。或許有人會說我過時,但我是一名歷史學家,最後以歷史為結語:識字權對許多美國人代價沉重,從被排斥到被殺害。掌權者知道壓迫最有效方法是讓大眾文盲,而被壓迫者則明白識字就是解放。

我對學生和所有願意聆聽的人說:不要將讀寫及思考的能力拱手讓給AI,當年有人為此冒生命危險甚至犧牲。

評論與啟示

這篇文章深刻揭示了AI在教育界帶來的挑戰,不只是技術層面,更是倫理和教育本質的問題。教授利用隱藏指令的「特洛伊木馬」,成功揭露大量學生AI作弊,反映出學生對AI工具的濫用和對知識的淺薄理解。尤其是學生連「馬克思主義」這類基本概念都不清楚,卻盲目接受AI生成的內容,凸顯了教育中知識傳授的失敗。

有趣的是,教授反對全面禁止AI,卻質疑當前主流「AI素養」教育是否真能解決問題。當學生本身缺乏批判思考能力,即使教他們評價AI文章,也可能無法達到預期效果。這提醒我們,教育的核心仍在於培養深度理解和批判思維,而非盲目依賴工具。

另外,文章點出各校AI政策不一,缺乏統一標準,容易讓學生混淆甚至利用制度漏洞作弊。這呼籲教育機構應盡快制定明確且一致的AI使用規範,既保障學術誠信,也能合理引導學生。

作者最後提及歷史上爭取識字權的艱辛,作為呼籲學生珍惜學習和思考的自由,更添人文關懷層面。這種歷史視角讓我們反思,技術進步若無配合人文精神,恐怕只會淪為另一種精神奴役。

總結來說,AI在教育的角色應該是助力而非捷徑。教師應致力於培養學生的獨立思考和批評能力,社會與學校則需共同制定合理規範,防止技術成為學習的障礙。這篇文章為我們提供了一個值得深思的切入點,提醒教育者和學生:真正的學習,永遠無法被機器完全取代。

以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。

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