返校季：教師採用新方法應對人工智能
隨著學校重新開學，教育者們正在改變教學方法，以確保學生在科技日益普及的課堂中仍能有效學習。
自從ChatGPT推出以來，學生們發現比以往更容易走捷徑，但教育者相信這也可以成為一個不可或缺的工具。
未來音樂學校的創辦人約翰·馮·塞根（John von Seggern）告訴Cointelegraph，人工智能導師可以提供“真正的個性化學習體驗”，實現一對一的教育。
人工智能還允許學生“外包”一些與研究相關的瑣碎工作，以便專注於核心任務。一些教育者表示，這使學生能夠更快地掌握輔助技能。
教育者改變教學方法，適應人工智能
人工智能在教育界的壞名聲並非全無根據。知名科技媒體報導指出，在2024學年結束時，AI代幣的使用量急劇下降。在這種情況下，AI代幣是指學生使用ChatGPT來完成學業的文本片段。教育者們對其在課堂中的存在也表達了不滿。
馮·塞根指出，人工智能帶來了多重挑戰，其中作弊就是一個問題。
羅林斯學院計算機科學副教授丹尼爾·邁爾斯（Daniel Myers）認為，這不僅僅是關於作弊的問題。“人工智能的最大挑戰在於，它破壞了學生提交的作業與其學習之間的聯繫，”他告訴Cointelegraph。
在筆紙時代，他表示，如果學生提交的論文正確引用，則“可以合理地假設他們對正確使用引用有一定的了解。然而在人工智能時代，我們無法僅通過查看提交的作品來推斷學習情況。”
邁爾斯補充道，學習某樣東西需要一定的摩擦——即“必須有足夠的難度來提供適當的挑戰”。因此，即使學生沒有作弊，不加節制地使用人工智能也會剝奪寶貴的教育體驗。
隨著教育者對人工智能技術及其作為捷徑的潛力越來越熟悉，他們正在開發方法並改變教學方式，以確保學生實際參與學習。
馮·塞根表示，在他的機構，“學生提交整個項目，以便我們能夠看到他們的工作。這是解決作弊問題的一種方法。我們歡迎學生在工作流程中使用人工智能，但我們需要看到他們的過程，以便更好地幫助他們發展技能。”
他強調，“人工智能可以作為一種捷徑，但我們的工作（以及當今所有教育者的工作）是設計學習過程，使其仍然需要真正的理解。”
邁爾斯認為，教授和教師需要“專注於設計和策劃教育體驗”，包括“考慮課程的目標以及這些目標可能因人工智能而改變的方式。”
人工智能對計算機科學領域影響重大。這項技術在編程方面的能力已經足以“徹底摧毀”邁爾斯在本科課程中使用的過去作業。
為了適應，他將許多學生以前的家庭作業轉移到課堂和實驗室時間進行，這樣“學生的核心編程練習大多是在現場進行的，我在那裡觀察並與他們合作。”
現在，課外作業變得更大且更具創意，並提供有關如何使用人工智能設計的指導。“在設計作業時，我現在會思考很多關於主動性。我是在要求學生僅僅回答一個問題，還是挑戰他們設置一個願景並選擇去追求它？”邁爾斯說。
他指出，如果教育過程能夠賦予學生主動性和擁有工作的能力，並且支持他們的過程，“那麼他們將對低質量的人工智能生成內容感到不滿。”
人工智能可以“超充”學習——當正確使用時
儘管人工智能為教育者帶來了挑戰，但它同時也提供了機會。邁爾斯表示，當正確使用時，它可以“超充”教育，使學生能夠獲取“難以獲得的各種知識、技能和觀點”。
他看到學生“有效地使用人工智能來承擔大型、雄心勃勃的項目，並融入個人創意元素”。
“我們經常說，人工智能就像擁有一個小學位一樣。”
馮·塞根表示，人工智能“卸載了音樂製作中繁瑣的部分，讓學生可以花更多時間聆聽、做決策和完成工作。”
他補充說，人工智能導師——當正確實施時——可以為學生提供一對一的教學關係的關注和好處。
“人工智能助手可以為每位學生提供24/7的個人學習教練，根據他們的背景、目標和進度進行調整，並在適當的時候給予提示。這將反饋循環從幾天縮短到幾秒鐘，讓學生學得更快，”他說。
人工智能開發者專注於教育模型
隨著大學管理者對人工智能技術的可能性越來越感興趣，人工智能開發者正在為教育創建模型。
Anthropic在其核心Claude模型的基礎上創建了Claude for Education，但具有專門的教育功能。一位發言人告訴Cointelegraph，其學習模式功能“專注於通過引導探索來發展批判性思維技能，而不是直接提供答案”。
他們表示，“與其僅僅為學生解決一個微積分問題，不如引導他們理解相關概念的過程。”
2025年7月，Anthropic成立了一個高等教育諮詢委員會，由前耶魯大學校長和Coursera首席執行官瑞克·萊文（Rick Levin）主持，成員來自斯坦福大學、密歇根大學、德克薩斯大學奧斯汀分校、萊斯大學和Complete College America。
發言人表示，“該委員會確保我們的發展與教育價值觀和教學最佳實踐保持一致。”
該公司還與大學合作，“幫助我們理解和解決在實際教育環境中的實施挑戰。”
儘管如此，Anthropic也指出了濫用的可能性以及對教育專注的人工智能模型缺乏長期參與的問題。
根據8月的研究，發言人表示，“我們的分析發現，近一半（47%）的學生-人工智能對話涉及直接尋求答案，參與度極低，這引發了對潛在濫用和對人工智能的過度依賴的擔憂，而不是發展批判性思維技能。”
Anthropic表示，隨著其繼續為學生和教師開發工具，將分析使用模式並分享積極的發現和關注的領域。
在教育方面，人工智能將持續存在。教育者們正在想出新穎的方法，不僅僅是應對技術帶來的挑戰，而是改善學生的教育。這一過程顯然會面臨一些成長的痛苦，並需要教育者、開發者和學生的共同參與，以確保教育的完整性。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
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