返校季：教師採用新方法應對人工智能
隨著學校重新開學，教育工作者正在改變他們的教學方法，以確保學生在科技日益普及的課堂上仍能有效學習。
自從ChatGPT推出以來，學生們發現比以往任何時候都更容易抄襲，但教育者認為這也可以成為一個不可或缺的工具。
Futureproof Music School的創辦人John von Seggern表示，人工智能輔導可以提供“真正的個性化學習體驗”，讓學生享受一對一的教學。他指出，AI還可以讓學生將一些與研究相關的繁瑣工作“外包”，以便專注於核心任務。有些教育者認為，這使學生能夠更快地掌握輔助技能。
教育者調整方法以適應AI
人工智能在教育界的壞名聲並非毫無根據。知名科技媒體報導指出，在2024學年結束時，AI代幣的使用量驟降。在這種情況下，AI代幣是指被大型語言模型和AI處理的小段文本，學生們利用ChatGPT來完成學業。教育者們對其在課堂上的存在感到沮喪。
Von Seggern表示，AI帶來了許多挑戰，其中之一就是作弊。
Rollins College的計算機科學副教授Daniel Myers則認為，問題不僅僅在於作弊。“AI的最大挑戰在於它破壞了學生提交的作品與其背後學習之間的連結，”他告訴Cointelegraph。
在使用筆和紙的時代，如果學生提交了一篇正確引用的論文，“你可以合理地假設他們對正確引用的使用有一定的了解。然而在AI時代，僅僅根據提交的作品，我們無法得出任何學習的結論。”
Myers補充道，學習需要一定的摩擦——即“必須有足夠的挑戰性”。因此，即使學生沒有作弊，無紀律的AI使用也會剝奪寶貴的教育經歷。
隨著教育者對AI技術及其作為捷徑的潛力越來越熟悉，他們正在開發方法並改變教學方式，以確保學生實際上在進行學習。
Von Seggern表示，在他的機構中，“學生必須提交他們的整個項目，以便我們能夠看到他們的工作。這是解決作弊問題的一種方式。我們對學生在工作流程中使用AI沒有問題，但我們需要看到他們的過程，以便更好地幫助他們發展技能。”
他強調，“AI可以作為捷徑，但我們的工作（以及所有當今教育工作者的工作）是設計學習過程，使其仍然需要真正的理解。”
Myers指出，教授和教師需要“專注於設計和策劃教育體驗”，包括“思考課程的目標以及由於AI而可能發生的變化”。
AI對計算機科學領域的影響深遠。這項技術已經足夠成熟，能夠“徹底摧毀”過去他在本科課程中使用的作業。為了適應這一變化，他將許多學生以前的作業轉移到課堂和實驗室時間進行，“大部分學生的核心編程練習都是在面對面進行的，我在那裡觀察並與他們合作。”
現在，課外作業變得更大且更具創意，並附有如何使用AI設計的指導。“在設計作業時，我現在非常重視學生的主動性。我是在要求學生僅僅回答一個問題，還是挑戰他們設置一個願景並選擇追求它？”Myers說。
他表示，如果教育過程賦予學生主動權和對自己工作的擁有感，並且支持他們的過程，“那麼他們就會對低質量的AI生成內容感到不滿意。”
AI能在正確使用時“超充”學習
儘管AI給教育者帶來了挑戰，但它也提供了機會。Myers表示，當正確使用時，AI可以“超充”教育，讓學生獲得“難以獲得的一系列知識、技能和視角”。
他看到學生“有效地利用AI來承擔大型、雄心勃勃的項目，並加入個人創意元素”。
“我們經常說，AI就像是擁有一個小型的全能學位。”
Von Seggern表示，AI“減輕了音樂製作中繁瑣的部分，讓學生可以花更多時間聆聽、做決策和完成作品”。
他補充道，當正確實施時，AI輔導還可以為學生提供一對一教師關係的好處。
“AI助手可以為每位學生提供24/7的個人學習教練，根據他們的背景、目標和進度進行調整，並在合適的時機給予他們推動。這將反饋循環從幾天縮短到幾秒鐘，讓學生學得更快，”他說。
AI開發者專注於教育模型
隨著大學管理者對這項技術的可能性越來越感興趣，AI開發者正在為教育創建模型。
Anthropic在其核心Claude模型的基礎上創建了Claude for Education，並為教育提供了專門的功能。一位發言人告訴Cointelegraph，其學習模式功能“專注於通過引導探索來發展批判性思維技能，而不是直接提供答案”。
他們表示，“與其簡單地為學生解決一個微積分問題，不如引導他們了解方法論，幫助學生理解相關概念。”
在2025年7月，Anthropic成立了一個高等教育諮詢委員會，由前耶魯大學校長和Coursera首席執行官Rick Levin主持，成員來自斯坦福大學、密歇根大學、德克薩斯大學奧斯汀分校、萊斯大學和Complete College America。
發言人表示，“該委員會確保我們的開發與教育價值觀和教學最佳實踐保持一致。”
該公司還與大學合作，“幫助我們理解和解決在真實教育環境中的實施挑戰。”
不過，即使是Anthropic也指出了不當使用和缺乏長期參與教育專注AI模型的可能性。
根據八月份的研究，發言人指出，“我們的分析發現，近一半（47%）的學生-AI對話涉及直接尋求答案，參與度極低，這引發了對潛在不當使用和過度依賴AI的擔憂，而不是發展批判性思維技能。”
Anthropic表示，隨著其繼續為學生和教師開發工具，將會“分析使用模式，並分享正面發現和關注領域”。
在教育方面，AI將會持續存在。教育者正在想出新穎的方法，不僅是為了解決技術帶來的挑戰，還要改善學生的教育。這一過程顯然會經歷一些成長的痛苦，並需要教育者、開發者和學生的參與，以確保教育的完整性。
在這個快速變化的教育環境中，AI的應用不僅是挑戰，還是機遇。教育者需要靈活應對，才能在科技的浪潮中保持教育的本質和質量。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
