回到學校：教師採用新方法應對人工智能
隨著學校重新開課，教育工作者正在改變他們的教學方法，以確保學生在科技日益普及的環境中仍能學習。
自從ChatGPT推出以來，學生發現比以往更容易走捷徑，但教育工作者相信這可以成為一個不可或缺的工具。
未來音樂學校的創辦人約翰·馮·塞根（John von Seggern）告訴《Cointelegraph》，人工智能輔導可以提供“真正的個性化學習體驗”，讓學生享受一對一的教育。
人工智能還可以讓學生“外包”一些與研究相關的瑣碎工作，讓他們能專注於核心任務。一些教育者表示，這使得學生能更快地掌握輔助技能。
教育者改變方法以適應人工智能
人工智能在教育界的負面聲譽並非毫無根據。知名科技媒體報導指出，在2024學年結束時，AI令牌的使用量急劇下降。在這種情況下，AI令牌是指學生使用ChatGPT完成學業時所生成的小段文本。教育者們對其在課堂上的存在感到沮喪。
馮·塞根表示，人工智能帶來了一些挑戰，其中作弊是一個問題。
羅林斯學院計算機科學副教授丹尼爾·邁爾斯（Daniel Myers）指出，這不僅僅是作弊問題。“人工智能最大的挑戰在於，它打破了學生提交的作品與學習之間的聯繫，”他告訴《Cointelegraph》。
在紙筆時代，他表示，如果學生提交的論文正確引用資料，“你可以合理地假設他們對正確引用有一定的了解。然而在人工智能時代，我們無法僅通過查看提交的作品來得出學習的結論。”
邁爾斯補充說，為了學習某樣東西，需要有一定的摩擦——即“必須有足夠的困難來給予適當的挑戰”。因此，即使學生沒有作弊，不受規範的人工智能使用也會剝奪寶貴的教育體驗。
隨著教育者對人工智能技術及其作為捷徑的潛力越來越熟悉，他們正在開發方法並改變自己的教學方式，以確保學生真正參與學習。
馮·塞根表示，在他的機構，“學生提交他們的整個項目，以便我們能夠看到他們的工作。這是應對作弊問題的一種方法。我們樂意學生在工作流程中使用人工智能，但我們需要看到他們的過程，以便更好地幫助他們發展技能。”
他說：“人工智能可以作為捷徑，但我們的工作（以及所有教育工作者的工作）是設計學習過程，使其仍然需要真正的理解。”
邁爾斯認為，教授和教師需要“專注於設計和策劃教育體驗”，包括“思考課程的目標以及因人工智能而可能發生的變化”。
人工智能對計算機科學領域的影響深遠。該技術在編程方面的能力足以“徹底摧毀”邁爾斯在本科課程中使用的過去作業。
為了應對這一變化，他將許多學生以前的家庭作業轉移到課堂和實驗室時間進行，這樣“學生的核心編程實踐大多在面對面進行，我在旁觀察並與他們合作”。
現在，課外作業變得更大且更具創意，並提供有關如何使用人工智能設計的指導。他說：“在設計作業時，我現在會非常考慮學生的主動性。我是在要求學生僅僅回答一個問題，還是挑戰他們設立一個願景並選擇去追求它？”
他表示，如果教育過程能給學生主動性和擁有工作的能力，並在支持他們的過程中進行，那麼“他們將對低質量的人工智能生成內容感到不滿意”。
人工智能可以“加速”學習——當正確使用時
儘管人工智能為教育者帶來了挑戰，但它也帶來了機遇。邁爾斯表示，當正確使用時，人工智能可以“加速”教育，使學生能夠獲得“難以獲得的知識、技能和觀點”。
他看到學生“有效地使用人工智能，承擔具有個人創意元素的大型雄心項目”。
“我們經常說，人工智能就像擁有一個小型的所有學科的知識。”
馮·塞根表示，人工智能“卸載了音樂製作中繁瑣的部分，讓學生能花更多時間聆聽、做決策和完成工作”。
他補充道，當正確實施時，人工智能輔導可以給學生提供一對一教師的關注和好處。
“人工智能助手可以為每位學生提供24/7的個人學習教練，根據他們的背景、目標和進度進行調整，並在合適的時候給予提示。這將反饋循環從幾天縮短到幾秒，讓學生學得更快，”他說。
人工智能開發者專注於教育模型
隨著大學管理者對人工智能技術的可能性越來越感興趣，AI開發者正在為教育創建模型。
Anthropic在其核心Claude模型的基礎上創建了Claude for Education，並具有專為教育設計的特點。一位發言人告訴《Cointelegraph》，其學習模式功能“專注於通過指導探索來發展批判性思維技能，而不是直接提供答案”。
他們表示，“與其簡單地為學生解決一個微積分問題，不如引導他們理解方法論，幫助學生理解相關概念。”
在2025年7月，Anthropic成立了一個高等教育諮詢委員會，由前耶魯校長及Coursera首席執行官瑞克·萊文（Rick Levin）擔任主席，成員來自斯坦福、大學密歇根、德克薩斯大學奧斯汀分校、萊斯大學和Complete College America。
發言人表示，“該委員會確保我們的開發符合教育價值觀和教學最佳實踐。”
該公司還與大學合作，“幫助我們理解和解決在真實教育環境中實施的挑戰”。
不過，即使是Anthropic也注意到可能的誤用以及與教育焦點的人工智能模型缺乏長期參與的問題。
根據8月的研究，發言人指出，“我們的分析發現，近一半（47%）的學生與人工智能的對話涉及直接尋求答案，參與度最低，這引發了對潛在誤用和過度依賴人工智能的擔憂，而不是發展批判性思維技能。”
Anthropic表示，在繼續為學生和教師開發工具的同時，將“分析使用模式，並分享積極的發現和關注的領域”。
在教育方面，人工智能已經成為常態。教育者正在想出新穎的方法，不僅是為了解決這項技術的挑戰，還是為了改善學生的教育。這一過程顯然會有一些成長的痛苦，並需要教育者、開發者和學生的參與，以確保教育的完整性。
這篇文章引發了對人工智能在教育中的角色的深刻思考。隨著技術的進步，教育者必須不斷調整和更新他們的教學方法，以適應新環境。這不僅是對技術的反應，更是對教育本質的重新思考。如何在利用人工智能的同時，保證學生的學習質量和深度，將成為未來教育的重要課題。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
