**介紹新的人工智能和機器學習項目給編碼俱樂部**
我們很高興能分享一系列專為編碼俱樂部設計的新項目，這些項目旨在將創作者引入人工智能（AI）和機器學習（ML）的迷人世界。這些項目以有趣且鼓舞人心的方式將最新技術帶入編碼俱樂部，令年輕人對AI和ML產生興趣和了解。我們要感謝Amazon Future Engineer對這個項目集的開發提供支持。
**學習AI和ML的價值**
透過在年輕時接觸AI和ML，創作者能更清晰地理解這些技術的能力和局限性，幫助他們挑戰誤解。這種早期的接觸也建立了在各個領域日益重要的基礎技能，為未來的教育和職業機會做好準備。此外，隨著AI和ML逐漸融入教育標準，擁有這些概念的堅實基礎將使創作者更容易掌握更高級的課題。
**項目集的內容**
我們很高興能提供一系列包含視頻教程和逐步書面指南的AI和ML項目。視頻教程旨在引導創作者按照自己的節奏完成每個活動，並附有字幕以提高可及性。逐步書面指南則支持那些更喜歡通過閱讀學習的創作者。
這些項目設計靈活且引人入勝。每個項目的主要部分都可以在幾分鐘內完成，留下大量時間進行自定義和探索。這種設置允許短暫而愉快的會議，能輕鬆融入編碼俱樂部的活動中。
該項目集分為兩條獨特的學習路徑，每條路徑都提供了一種學習AI和ML的獨特方法：
– **使用Scratch進行機器學習**：透過創意和互動項目介紹ML的基礎概念。創作者將訓練模型以識別模式和預測，並探索如何透過額外數據改進這些模型。
– **AI工具包**：透過動手項目介紹各種AI應用和技術，使用不同平台和工具。創作者將使用語音識別、面部識別和其他AI技術，廣泛了解AI如何在不同背景下應用。
包容性是這個項目集的一個關鍵方面。這些項目適合各種技能水平，並提供脫機活動，確保不論資源如何，每個人都能參與。創作者也將有機會挑戰自己——他們可以探索先進技術如Adobe Firefly，以及在Raspberry Pi計算機上管理Ollama和Stable Diffusion模型的實用工具。
**項目範例**
– **Chomp the cheese**：使用Scratch Lab的實驗性面部識別技術創建一個學生可以用嘴巴玩的遊戲！這個項目提供了一個有趣的面部識別入門，同時保持互動和有趣的體驗。
– **Fish food**：使用Machine Learning for Kids，創作者訓練一個模型來用語音命令控制魚。
– **Teach a machine**：創作者訓練電腦識別不同的物體，如手指或食物。這個項目使用Teachable Machine平台以簡單易懂的方式介紹分類。
– **Apple vs tomato**：同樣使用Teachable Machine，但這次創作者面臨的挑戰是訓練一個模型來區分蘋果和番茄。最初，由於數據有限，模型表現出偏見，這引發了關於數據多樣性和倫理AI實踐的重要討論。
– **Dance detector**：允許創作者使用micro:bit的加速度計數據訓練模型識別舞蹈動作，如Floss或Disco。這個項目結合了物理計算和AI，幫助創作者探索他們可能在視頻遊戲等熟悉環境中體驗過的運動識別技術。
– **Dinosaur decision tree**：這是一個脫機活動，創作者使用紙質分支圖來分類不同類型的恐龍。這個動手項目介紹了決策結構的概念，其中每個分支代表一個選擇或問題，導致不同的結果。透過構建自己的決策樹，創作者獲得了如何在ML中使用這些模型分析數據和做出預測的觸覺理解。
這些AI項目旨在支持年輕人在編碼俱樂部和其他非正式學習環境中實際操作AI技術。創作者還可以通過拍攝展示他們項目和使用的任何代碼的短片，將他們的作品提交到Coolest Projects。然後，他們的創作將在全球的在線畫廊中展示。
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**編輯評論：**
這篇文章展示了一個令人興奮的教育創新，運用AI和ML技術來啟發年輕人的創造力。這不僅是技術教育的進步，還是一個將科技民主化的步伐，讓更多人能夠接觸到這些前沿技術。這些項目不僅僅是技術學習的機會，更是探索科技倫理和多樣性的途徑。特別是像“Apple vs tomato”這樣的項目，讓年輕人早期接觸AI偏見的問題，這對未來的科技發展和社會責任感的培養都至關重要。未來的挑戰在於如何平衡技術的複雜性和教育的可達性，但這樣的項目顯然在這方面邁出了重要的一步。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯
