德國政府全面推動人工智能應用
德國國家鐵路公司德國鐵路（Deutsche Bahn）等多個國有企業及機構，現正積極採用人工智能（AI）助理，推動數碼化改革。德國聯邦總理弗里德里希·梅爾茨（Friedrich Merz）內閣最近批准了一系列計劃，目標在2029年前將官僚成本削減25%，並提供更多線上公共服務，積極在政府及司法系統中引入人工智能技術。
當中一項重點是為出口型企業建立一個線上平台，整合出口規範及信貸選項資訊；同時計劃利用AI加快簽證審批程序，通過自動審查申請文件來提升效率。數碼化部長卡斯滕·維爾德伯格（Karsten Wildberger）將這些措施稱為「現代化議程」，此議程緊隨今年7月由聯邦研究、科技及太空部長多羅蒂·貝爾（Dorothee Bär）提出的「高科技議程」之後，該議程將人工智能列為政府將重點推廣的六大核心技術之一，與生物技術及微電子技術並列。
AI部長的首次亮相
政府在推動AI應用上的一個顯著例子，是文化與媒體國務部長沃爾夫拉姆·魏默（Wolfram Weimer）推出的「Weimatar」——一個能講100種語言的AI虛擬化身，定位為「公平的AI，保護創意並強化民主公共領域」。Weimatar旨在透過社交媒體接觸更廣泛群眾，同時減輕部門內部工作負擔，例如快速製作及更新培訓視頻。
然而，亞琛工業大學（RWTH Aachen University）洪堡基金會AI教授霍斯（Holger Hoos）認為，現時政府領導層對技術的理解尚不足以保證AI的公平與負責任使用。今年，德國頂尖AI學者組成的洪堡教授團隊曾與政策制定者會面，建議政府在AI決策上應以科學為主導，而非企業利益驅動。霍斯強調：「政府有道德責任依據專業意見行事，不能只聽取有既得利益的業界建議。」
數碼化部長維爾德伯格亦警告，若德國不加快接受AI，將面臨被國際競爭遠遠甩開的危機。他指出：「AI是未來增長的關鍵，正在全面推進，將改變世界的程度超越以往任何技術。如果我們不大規模使用AI，風險比勇敢且負責地使用AI還要高。」
AI法律能否保障我們？
在德國南部巴登-符騰堡州，AI已廣泛應用於政府和地方層面，例如盧德維希堡市推出政府聊天機械人，州政府亦使用由美國OpenAI公司擁有的ChatGPT，以優化公共行政。儘管如此，傳統及社交媒體上有人質疑梅爾茨政府是否陷入了生成式AI的炒作熱潮，忽略了更實際的應用。科技政策網站Netzpolitik批評政府重蹈德國數碼落後的覆轍，「跟風生成式AI熱潮，當其他地方熱潮已退。」
AI生成器如ChatGPT和DALL-E等已暴露出過度泛化及時有錯誤的問題。霍斯教授認為，政府若想讓AI帶給公民實實在在的好處，應該將精力放在利用AI優化流程和專門問題模型，而非隨意提問生成式AI。「這比問ChatGPT問題更有用，AI可以用來找出官僚流程的優化空間，為大家節省時間與資源。」這亦有助解決德國面臨的人手短缺問題，因為人口老化導致公共行政部門工作者日漸減少，而工業界則有更高的薪酬吸引力。
他預測：「未來十年內，AI技術將在所有公共機關及政府各層級擔當重要任務。」
AI的無限記憶力與數據安全疑慮
在地方層面，科隆市已啟動AI試點計劃，用於城市規劃及交通管理；慕尼黑則利用AI改進垃圾收集路線；海德堡的醫院也在嘗試用AI進行疾病早期檢測。不過，法律學者及倫理學家仍質疑，政府推動AI的速度是否過快，是否有足夠監管及事前評估，特別是在醫療、司法及移民程序等高度敏感領域。
法律學生Jan Christian Swoboda在法律媒體LTO撰文指出：「AI可作為初步審查或標準案件的工具，但對於非典型或涉及基本權利的重要案件，仍需人工審核。」
此外，德國嚴格的數據保護法規對公共部門AI系統的實施有明確要求，個人資料不得超過必要期限保存，且必須防止未經授權的訪問、遺失或毀損。資料當事人有權查詢所收集的資料及其用途，並有權要求刪除或更正不合法收集的資料。
霍斯教授對最近OpenAI與德國軟件巨頭SAP的合作協議表示擔憂，他認為這種合作令德國依賴一個「無法完全信任的外部企業」，且缺乏透明度，不清楚OpenAI是否能存取SAP模型產生的數據。他主張：「這是公共資金，不應該花在有疑慮的美國技術上，而應投資於發展歐盟及德國的AI能力。」
如果德國如貝爾部長在「高科技議程」中所言，志在成為AI領先國家，將AI融入家庭、醫療及司法體系，專家警告獨立自主是關鍵。
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評論與啟示
德國政府這次全面擁抱AI，展現了對數碼轉型的決心與野心，尤其在公共服務和行政效率提升上的應用前景令人期待。從簽證審核到出口企業服務平台的建設，AI有潛力大幅節省人力和時間成本，改善民眾體驗。
然而，正如AI專家和法律學者所提醒，技術的推廣不能盲目跟風炒作，必須建立在科學理性與嚴格監管基礎上。生成式AI如ChatGPT的限制已經顯現，政府若過度依賴此類工具，容易導致錯誤判斷，甚至損害公眾利益。相對而言，專門針對流程優化和特定問題的AI模型，才是實際且可持續的方向。
數據隱私與自主權問題更是不可忽視。德國嚴格的數據保護法規本應成為推動AI負責任發展的基石，但與美國OpenAI合作的案件暴露出潛在風險。這提醒我們，在全球AI競賽中，技術自主權和透明度同樣重要，否則可能陷入對外依賴，削弱國家數據安全。
德國的經驗對香港及其他地區同樣具啟示意義：AI應用必須結合本地法律、倫理和社會實際需求，逐步推進，避免只追求短期熱潮而忽略長遠影響。政府在引入AI時，應該建立跨界別專家諮詢機制，確保技術既促進效率，也保障公民權益。
最後，隨著人口老化和人手短缺問題日益嚴重，AI成為公共行政不可或缺的輔助工具已成趨勢。未來十年，AI將深刻改變政府運作模式，如何在創新與監管間取得平衡，將是所有政府必須面對的重大課題。德國的做法值得關注，也提醒我們必須未雨綢繆，積極準備。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
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