為什麼大家都在抨擊微軟Copilot？
Salesforce聯合創辦人兼CEO Marc Benioff最近批評了微軟及其他供應商提供的Copilot產品，並推崇他們自己的代理方法，聲明在企業人工智能戰中有明顯的勝者。
“我們現在都知道微軟的Copilot基本上是新的Microsoft Clippy，客戶從中沒有得到價值，”他說，對該產品進行了抨擊。
Benioff直接批評了微軟和OpenAI，後者獲得了微軟數十億美元的投資並支持其一些AI產品。他還針對微軟的商業實踐，特別是其對2021年被Salesforce收購的Slack的處理方式提出了批評。
Copilot時代的終結？
隨著ChatGPT的出現，許多公司如OpenAI和微軟開始向企業提供這些聊天機器人服務。事實上，微軟將這些聊天機器人整合到幾乎所有產品中，並推廣了Copilot這個術語。
然而，根據今年早些時候的一份Business Insider報告，並不是所有客戶都對Copilot感到滿意。“每當客戶開始使用它時，他們就會將其與ChatGPT進行比較，並說，‘你們不是在使用相同的技術嗎？’”一位微軟員工說。
員工還指出，即使是提示的細微變化也會導致結果的顯著變化，這使得它在需要可靠性的任務中使用起來令人沮喪。甚至有報導稱，微軟Copilot的表現不如其他AI工具如ChatGPT。
該公司還通過限制對話長度和可控性來微調Copilot，一些員工認為這削弱了其效力。因此，他們認為Copilot比他們習慣使用的其他AI解決方案更為繁瑣且不直觀，這使他們質疑其可用性。
一些員工還表示，一些用戶在撰寫提示時缺乏技能：“如果你沒有問對問題，它仍會盡力給你正確的答案，並且可以做出假設。”
今年3月，微軟推出了針對安全性和IT專業人員的首個生成性AI解決方案Copilot for Security。它使用大量數據和威脅情報，每天處理超過78萬億個安全信號。一項公司研究顯示，使用Copilot for Security的安全分析師工作速度提高了22%，並有7%的人報告其任務的準確性有所提高。
網民迅速分享了他們的意見和經驗，突顯了這一獨特情況。
ChatGPT的受歡迎程度，擁有超過2億每週活躍用戶，可以歸因於其在市場上的較長存在時間。相比之下，微軟的Copilot應用程序由於推廣不力和手機版推出不明顯而在可見度上掙扎。微軟還暫停了新的Copilot版本發布，專注於改進現有功能，後來宣布了如Copilot Pages和Copilot agents等新產品。
有趣的是，像Salesforce和其他一堆公司一樣，微軟也進入了AI驅動的代理世界，更新了其Microsoft 365 Copilot產品，讓用戶可以快速創建各種AI助手，這些助手可以在其自己的軟件和第三方供應商的軟件中執行任務。
這標誌著Copilot功能的重大轉變，與業界所稱的AI代理——即聊天機器人能夠自主且智能地處理複雜任務的能力——保持一致。
“我們很快意識到，將Copilot限制為僅僅是對話式的，極大地限制了今天Copilot可以做的事情，”微軟公司商業和行業Copilot副總裁Charles Lamanna說。
Reddit討厭Copilot
儘管Reddit用戶對Copilot的反對感覺被誇大了。雖然對工具中AI整合的批評是合理的，但許多人似乎在沒有充分理解其能力的情況下就迅速否定了其潛在的好處。Copilot有可能簡化工作流程，提高生產力，並減少單調的任務。
雖然對工作替代或隱私問題的擔憂並不僅限於這個工具——它們是更廣泛辯論的一部分。與其直接抨擊，不如提供反饋以幫助改進工具，同時仍承認其對效率和創新帶來的積極影響。
一些用戶甚至表示，“一個好的產品是不需要說明書的。微軟在用戶界面上一直失敗。也許是因為他們是一家老公司，員工都是老一輩，想法過時了。”
圍繞Copilot的負面情緒感覺不成比例。許多用戶似乎在沒有充分探索其潛力的情況下就加入了批評的行列。
針對這一點，一位用戶對微軟當前版本的Bing Copilot表示失望，認為它缺乏早期模型（如綽號為“Sidney”的模型）的精細度。這些早期版本被認為更智能和響應迅速，使一些人感到微軟隨著時間的推移“降低了它的智商”。
根據這種觀點，微軟可能過於謹慎，擔心用戶會不當使用這項技術。這導致了一個更加受限的工具，有些人認為它缺乏ChatGPT的吸引力。
評論：
這篇文章引發了關於微軟Copilot的廣泛討論，特別是其在企業應用中的效果和用戶體驗。從文章中可以看出，部分用戶對Copilot的功能和可靠性感到失望，這也反映出在快速發展的AI領域中，技術和用戶之間的期待落差。作為編輯，我認為微軟應該進一步重視用戶反饋，改進Copilot的易用性和功能，並加強其市場推廣。最終，AI產品的成功不僅在於技術的先進性，還要看它能否真正滿足用戶需求，提升工作效率。這也提醒我們，在評價新技術時要保持客觀和全面，而不僅僅是跟風批評。
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