微軟CEO表示，隨著效率提升，AI的使用將會「激增」
在對中國一個熱門新AI模型的關注作出回應時，微軟CEO納德拉（Satya Nadella）於周日晚在網上分享了一個名為傑文斯悖論（Jevons Paradox）的經濟學概念。
納德拉在LinkedIn和X上寫道：「傑文斯悖論再次出現！」並鏈接到描述這個詞的維基百科頁面。他表示：「隨著AI變得更加高效和可接觸，我們將會看到其使用激增，最終將其變成我們再也無法滿足的商品。」
這是一個樂觀的看法，並且在DeepSeek的熱潮中，這一理論似乎會使微軟受益。
這家中國初創公司因其新開源AI模型R1而迅速受到歡迎，並在應用商店排名中飆升。該模型提供了與OpenAI及其他領先消費者聊天機器人類似的功能，並且最重要的是，所需的計算能力和尖端硬件少得多。
包括微軟在內的科技股在週一早上受到打擊，因為人們擔心DeepSeek的創新可能會動搖全球AI格局。
納德拉本週早些時候稱讚DeepSeek的新模型，「在開源模型的推斷計算方面，它們的效率非常驚人。」
「我們應該非常非常認真地看待來自中國的發展。」納德拉根據CNBC的報導說。
矽谷投資者馬克·安德森（Marc Andreessen）稱DeepSeek的R1為「我見過的最驚人和最令人印象深刻的突破之一。」
Axios的商業編輯丹·普里馬克（Dan Primack）指出，這可能會對其他正在建設AI模型的初創公司造成影響。
「這可能會對那些全心投入基礎模型公司的風險投資公司造成滅絕性影響，」他寫道。「尤其是那些公司尚未廣泛產品化的情況下。」
Wedbush分析師丹·艾夫斯（Dan Ives）認為這是科技股的買入機會，「現在不是恐慌的時候，因為空頭試圖主導今天的敘事。」
「DeepSeek用這個大型語言模型給科技社區留下了深刻印象……但在我們看來，這並不會推出100倍的能力/算法，來考慮這是否構成競爭威脅。」艾夫斯在週一早上的一份報告中寫道。他補充說：「沒有任何美國全球2000強企業會使用中國初創公司DeepSeek來啟動他們的AI基礎設施和用例。」
Y Combinator的CEO加里·譚（Garry Tan）也在周日早些時候分享了傑文斯悖論的維基百科頁面，並指出：「這似乎是一種過度反應。華爾街需要閱讀傑文斯悖論的維基百科頁面。」
這一悖論是以英國經濟學家威廉·斯坦利·傑文斯的名字命名的，他於1865年出版了《煤的問題》一書，指出隨著蒸汽機變得更高效並有效利用煤炭，煤炭的需求實際上是增加而非減少。成本降低和效率提高使煤炭在各種用途上更具吸引力，導致其消耗量增加。
Salesforce的CEO馬克·賓尼奧夫（Marc Benioff）表示，DeepSeek顯示「AI的真正寶藏不在於用戶界面或模型——它們已經成為商品。」
「真正的價值在於數據和元數據，這是推動AI潛力的氧氣，」他在X上表示。「未來的財富？在於我們的數據。深度黃金。」
在這個AI技術迅速發展的時代，DeepSeek的出現無疑給整個行業帶來了震撼。納德拉提到的傑文斯悖論也反映了科技進步的雙面性：技術的提升不僅使得資源的使用更加高效，反而可能導致需求的激增。這提醒我們在追求技術創新的同時，也需要關注其可能帶來的社會和經濟影響。技術不僅是工具，它們的發展也會重塑我們的消費模式和行業格局，未來的競爭將不再只是技術本身，而是數據的獲取和利用能力。
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